人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北 人智能赋能教育的指导文件，对“以人为本”的应用原则进行了本 地化的解读，主张对人工智能的评判、选择和应用应以服务于人 的能力建设为目的；以保护人的能动性、尊重人的基本权益、倡 导语言文化多样性为前提；追求人工智能应用过程的包容性原则， 尤其强调人工智能赋能弱势学生；推进人工智能与教学法的深度 融合破解大规模教育与个性化学习支持的难点，推进教育公平发 展。以人为本的人工智能应用原则与教育的人民属性相结合就是 2．守教育本源需求之正、创教学模式重组之新的守正创新 人工智能的本质是模拟人类的行为与思维。故而，人工智能 赋能教育不应也不能否定辅助人类先天心智发育、促进智力成长、 保障必要人际交往、引导社会化成长、辅助知识技能理解与应用、 激发创造性思维及创造能力培养的教育本源需求。本《蓝皮书》 倡导人工智能赋能教育应首先守住志向教育本源需求的常规教 学并追求对有效常规教学模式的提质增效。同时，从这些本源需 求出发，讨论已

施压 ，要求其修复应用中存在的规避苹果佣金的 “ ” 支付漏洞 ，否则将拒绝微信的更新上架。腾讯高管则指 出，微信没有对 iOS 上小游戏进行收费，期待跟苹果、开 发者们在苹果税问题上取得三赢结果。对此，有知情人士 表示，此传言为谣言。腾讯也称暂时没有接收到这个消息 据蓝鲸财经报道，苹果中国区技术顾问表示，目前苹果正 在与腾讯沟通确认后续腾讯是否还会继续向苹果应用商店 提供软件下载抽成，称微信作为一个比较大众的软件，双 方都会为了自己相应的效益做出一定处理。 据悉，目前苹果要求软件在应用商店发售时，如果软 件收费，苹果也要收费，且日常游戏中的支付必须通过苹 果支付，苹果要收取抽佣， “ ” 被网民戏称 苹果税 。目前国 内的苹果税比例为 30%，远高于在美国的 8%和在欧洲的17%，且 iOS17.4 在欧盟地区开放了第三方支付、第三方 应用商店、互联网下载应用等功能。目前国内部分开发者 能够利用漏洞绕过苹果生态，将用户引流至外部支付系统 热门主题词图显示， 微信 苹果 腾讯 等是网民讨 论此事时提及的热门词汇。 三、舆论观点专家、媒体观点： 中国人民大学财政金融学院教授戴稳胜：苹果对国内 开发者的收费模式有不合理的地方。一个是软件在应用商 店发售时，如果软件收费，苹果也要收费，第二个是日常 游戏中的支付必须通过苹果支付，苹果要收 15%或 30%的 抽佣。这两个收费模式本身就是不合理的，就是垄断型的。 心动网络 CEO 黄一孟：苹果虽然还不敢直接下架微信

-V3 模型的总训练 成本为 557.6 万美元，而 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。这一成果迅速引发了业界广泛关注。1 月 27 日， Deepseek 应用先后登顶苹果中国地区和美国地区应用商店 免费 APP 下载排行榜 据网络资料整理：deepseek 发展历程 不少业界人士对这一模型给出极高评价。区块链行业媒 体“Cointelegraph”发文称，DeepSeek 领域的最新进展，证明 了我国仍然能够突破美国的重重围困，走出一条自己的道路， 这对于我国科技界来说，无疑是一剂有效的强心针。 其次，DeepSeek 的出现可能推动后续我国产业链的变革。 当下，AI 在各行业的应用越来越广泛。DeepSeek 作为一款 开源模型，其在包括教育、医疗等更宽广领域中的普及和深化，或推动我国其余产业链、供应链的迅速迭代和发展。 其三，技术标准与科技中心的竞争。长期以来，美国凭

家企业中，有半数快递企业在续重收费中存在“向上取整” 行为。有快递员称，即使“2.1 公斤也算 3 公斤的（收费）”，还有快递公司将重 量 2.7kg 左右的快递，标注为 4kg。 快递企业在续重收费中“向上取整”，就如商店的“反向抹零”一般，并非新现 象，此前就曾爆出客户“实际重量 3.1 公斤，计费重量 4 公斤”的问题，引发舆论 广泛关注。如今在媒体测评中，8 家快递企业中，有半数存在此类问题，正说明 这种

日报道，开云集团遭遇严重网络 攻击，旗下包括巴黎世家、古驰和亚历山大•麦昆等顶级品牌 数百万顾客的私人信息面临泄漏风险。 涉及被盗数据包括顾客姓名、电子邮件、电话号码、地 址以及在世界各地奢侈品商店消费的总金额。黑客团体 “ShinyHunters”自称负责此次攻击，声称掌握大约 740 万 个独立电邮地址。 开云集团证实此次数据泄露事件，并表示已向相关数据 保护机构披露此事。该公司表示，银行卡等财务信息并未被

 AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 适用于人机协同的组织管理体系  self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段  多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展  Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更 复杂的任务  AI原生应用形成服务闭环，聚焦专业用户提升效率是中短期重要 方向  现存应用加速拥 现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地3 激发科技与创新活力 趋势1：self-play 后训练受人类标注数据限制。纯强化学习（RL）方法无需人类标注数据， 能让模型自我探索学习，激发创新和探索能力，利于突破未知领域。 同时，也需要注意到，尽管Self-play 方法已经开始在一定范围内得到应用，但是，也 仍然存在挑战需要进一步研究和解决，包括收敛性问题、环境非平稳性问题、可扩展性 与训练效率等问题。另外，强化学习注重设计良好的“奖励模型”，但是除了数学、代 码等理科领域，强化学习在其他领域仍然难以泛化。5

空间信息产业—国内之进展 编者按：空间信息产业是国家的战略信息产业，他深度 融合卫星导航、遥感、地理信息系统（GIS）等核心技术，在 智慧城市建设、商业运输物流、应急响应保障、低空精准飞 行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇有 关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是“国 内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 相比较美、欧、日等发达国家在空间信息产业率先实现 “北斗一号”项目正式立项，由此拉开了以北斗产业为核心57 的中国卫星导航产业发展的大幕。随着卫星导航技术应用领 域的不断拓展及北斗卫星导航定位系统的建设，我国在卫星 导航定位技术、导航信号处理技术、卫星导航定位芯片技术、 接收机集成制造等方面核心技术上取得了重大突破，积累了 丰富的应用经验。 我国卫星遥感产业在上世纪 60 年代开始探索，1975 年成 功发射首型返回式对地观测卫星，1999 云系列卫星陆续发射，我国气象卫星技术迈入世界先进行列。 同时海洋、遥感、高分、资源等多系列卫星大跨步建设，我 国空间基础设施框架基本建成。2016 年以后卫星遥感产业总 体呈现体系化建设加速、多要素协同观测、多手段融合应用 的发展特征。 二、产业发展现状 (1)卫星通信产业 高通量卫星性能提升，低轨宽带星座建设加速。2023 年， 我国先后发射了亚太 6E、中星 26 号、中星 6E 高通量卫星， 其中中星

术， 在智慧城市建设、商业运输物流、应急响应保障、低空精准 飞行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇 有关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是 “国内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 “通导遥”作为空间信息应用的基础，国外已在数十年 前就投入了产业的研发与探索。 国外卫星通信技术和应用起步较早，在上世纪80年代， 铱星、全球星、轨道通信等卫星通信系统，企图打造一个基 通过大规模部署星座，一方面降低了系统投入成本，另一方 面将卫星通信定位为以地面通信运营商为用户，为地面通信 无法覆盖的地区提供服务，与地面运营商形成了补充和合作 的发展关系。12 国外卫星导航技术研究和系统建设，到产业应用的兴起， 都是起源于美国和前苏联，至今已有近60年历史。起初，为 了给远洋航行的军舰和潜艇提供精度比较高的定位数据并 修正其惯导系统，美国和前苏联分别建成了海军卫星导航系 统(NNSS)和圣 统(NNSS)和圣卡达多普勒卫星导航系统(CICADA)。由于第 一代卫星定位难以满足连续实时定位以及三维导航的要求， 因此美国和前苏联分别建成了GPS全球定位系统和“格洛纳 斯”全球卫星导航系统，它们均以军事应用为主，适当兼顾 民用市场。到了21世纪初，世界主流国家先后推进卫星导航 系统建设。欧盟于2002年启动伽利略卫星导航系统建设；日 本2010年发射了“准天顶卫星系统”的首颗卫星；印度太空 研

目 录 第一章 启幕时代：AIGC 产业发展的现状 前言 第二章 赋能场景：AIGC 在千行百业的典型应用案例 01 AIGC 兴起的时代背景 01 03 05 07 02 04 06 08 03 07 03 07 04 01 09 11 15 20 18 22 17 21 19 23 内容创作与媒体： AIGC 赋能内容产业结构性转型 、模型与应用层面的政策支持，使国内 AIGC 产业形成完整生态闭环，从底层硬件、框架工具到模型能力与行业落地全面覆盖。 在此背景下，人民网财经研究院策划撰写本报告，旨在从技术路径、产业结构、政策环境 和行业实践等多个维度，全面梳理 AIGC 发展态势并描绘未来图景。本报告分为四个篇章：第 一章详述 AIGC 的兴起背景与全球产业结构演进，分析 AIGC 产业链自底层芯片到上层应用的 全覆盖布局，特别是国产 显，语言、图像、音频、 视频等模态不断集成，显著拓宽了应用边界；二是生成能力不断提升，推动 AIGC 成为可用、 可部署、可泛化的生产力工具。2023 年起，“生成式 AI”热度迅速攀升，相关搜索量激增， 反映出公众关注度和产业参与度的同步提升。同时，活跃的开源社区和创新生态也为 AIGC 提 供了良好土壤。2024 年，全球智能应用数量呈现爆发式增长。以多模态模型为代表的新一代 AI

智 能将严重威胁国家安全。西方政要甚至发出人工智能将干扰2024 年美国总统大选的担忧。 可以预见，伴随 ChatGPT 快速迭代，人工智能向 AGI （通用人工智能）快速演进，人工智能发展和应用正在加快 速度，其带来的不仅是发展机遇，风险挑战也是如影随形。 2021 年 11 月，中央中央政治局召开会议，审议《国家安全 战略（2021－2025 年）》，首次明确把人工智能安全作为维护 式。可以说，ChatGPT 代表的以数据和算法驱动的智能传播， 是人类信息传播的一次全新范式转变。算法与数据是这种媒 介传播的核心要素，是以数据为基础的信息生产与分发的媒 介传播模式。未来，随着人工智能应用的无所不在，它能够 以较低成本、极高效率触达全球多语种受众，并自动化展开 一对一的信息生成和内容传播。Gartner 预测，到 2025 年， ChatGPT 类 AI 生成的数据将占到整个互联网的 力，适应传媒、影视、娱乐等行业需求，替代传统内容生产 模式的迹象明显。据统计，截至 2023 年 2 月，ChatGPT 每天生产 45 亿字内容。二是信息传播方式变革。Sora 等 AGI 应用爆红表明数据和算法驱动的智能传播将走向主流，意味 着信息传播范式再次革新，即从大众媒体时代的对所有人的 大规模传播，到社交媒体时代所有人对所有人的开放传播， 进一步迭代到智能媒体时代信息和内容的自动交互传播，即