支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 倍以上。 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路

以 促进⼈⼯智能创新发展为第⼀要务，

以有效防范化解⼈⼯智能安全⻛险为 出发点和落脚点，

构建技术与管理相结合、

监管与治理相衔接、

国内与国 际相协同、

社会各⽅积极参与且有效互动的治理机制，

压实相关主体安全 责任，

打造全过程全要素治理链条，

培育安全、

可靠、

公平、

透明的⼈⼯ 智能技术研发和应⽤⽣态，

积极研究应对⼈⼯智能灾难性⻛险的共识性准 则，
个别国家利⽤技术垄断和出⼝管制等单边强制措施制造发展壁垒，

恶意阻 断全球⼈⼯智能供应链，

带来突出的芯⽚、

软件、

⼯具断供⻛险。 （d）
⽹络攻击滥⽤。

⼈⼯智能可被⽤于降低⽹络攻击⻔槛，

提⾼攻击 效率甚⾄实施⾃动化攻击，

增⼤防护难度。

特别是可⽤于⽣成图⽚、

⾳频、

视频等⾼仿真内容，

绕过⼈脸识别、

语⾳识别等⾝份认证机制，

导致认证 鉴权失效。 3.2.2
信息内容安全⻛险 （b）
冲击教育、

抑制创新。

学⽣及科研、

⼯程技术、
⽂学艺术⼯作者 人工智能安全治理框架2.0 - 8 -将⼈⼯智能⼯具⼴泛应⽤于知识学习、

科学研究、

创意创作等⼯作，

在提 升效率的同时，

可能产⽣⼯具依赖，

⾃主学习、研究、创作能⼒退化，

创新 潜⼒减弱。 （c）
加剧科研伦理⻛险。
“
⼈⼯智能+科研”降低⽣物、

基因等⾼伦理 ⻛险科研领域的进⼊⻔槛，