其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 算法，而在数据。由此构建 ImageNet 数据集，驱动了机器学习。  黄仁勋给出了一个“堪称绝妙”的回答：在 21 世纪初 的互联网泡沫时期，整个行业铺设了巨量的光纤，但其中绝大多 数都是未被使用的“暗光纤”（Dark Fiber），需求远远跟不上 建设。而今天，几乎你能找到的每一块 GPU，都在被点亮并 及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 网络架构 互联网络历经了 40 多年的沿革，基于 TCP/IP 的网络在 结构和规模上发生了质和量的演变。例如。网络结构及其管理的 扁平化，骨干网络主要承担了互联互通的数据传输（图 3）。 图 3 中国电信的 IP 网络架构 来源：中国电信在 IETF 的演讲稿，2020-7-16 备注-1：在图 3 中，中国电信与“国内的其他网络运营商” 之间的（骨干）网络互联互通，是通过“境外”的网络。

时，

⼈⼯智能安全⻛险的表 现形式、

影响程度、

认识感知亦同步快速演进变化。 为应对⼈⼯智能快速发展的新⻛险新挑战，安全有效地释放应⽤需求，

促进⼈⼯智能技术和产业发展，

在国家互联⽹信息办公室的指导下，
全国⽹ 络安全标准化技术委员会组织国家计算机⽹络应急技术处理协调中⼼等 专业机构、

科研院所、

⾏业企业，

持续跟踪⻛险变化，

梳理调整⻛险分类，

研究探索