技术的应⽤，

导致⽤⼾难以识别⽣成内容来源及交互对象是否为⼈⼯智能 系统，

难以鉴别⽣成内容的真实性，

影响⽤⼾判断，

还可被⽤于制作传播 虚假信息误导公众、

⾮法牟利。 （c）
污染⽹络内容⽣态。

模型输出的低质不良信息，

经⽹络扩散传播、 模型循环引⽤，

造成⽹络内容质量的整体下降，

甚⾄特定领域、

话题的内 容污染。 3.2.3
现实安全⻛险 （a）

经济社 加速重构传统经济结构，

资本、

技术与数据在经济活动中的地位全⾯提升， ⽽劳动⼒要素的价值受到削弱，

造成传统劳动⼒需求明显下降。 （b）
挑战资源供需平衡。

⼈⼯智能发展中的算⼒设施⽆序建设、

轻量 模型碎⽚化部署、

同质化模型低效重复开发等问题，

加速电⼒、

⼟地、

⽔ 等能源资源消耗，

对资源供需平衡、

绿⾊低碳发展带来新的挑战。 3.3.2
伦理安全⻛险 （a）
加剧社 ⼴基于 人工智能安全治理框架2.0 - 14 -内容标识的⼈⼯智能⽣成合成内容溯源管理范式，

总结梳理已有实践的成 功做法经验，

按照显式、

隐式等标识要求，

全⾯覆盖制作源头、

传播路径、 分发渠道等关键环节，

便于浏览⽤⼾识别判断信息来源及真实性。 5.7
安全有效释放重要⾏业应⽤需求。

制定重要⾏业领域⼤模型建设 部署基础安全指南，

从模型选⽤、

模型部署、

模型运⾏和模型停⽤等环节，

事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI ---客户端/服务器(C/S，例如，存储数据流量)。存储 服务器的功能之一是将数据传输至终端节点，是典型的“客户端 /服务器”（C/S）通信模式，其通信协议栈（Stack）通常会将 大数据量的请求拆分为多个小数据块/帧。这些数据块的大小学习笔记 5/19 可在一定程度上根据传输协议进行优化调整。但数据访问模式与 规模主要取决于用户行为，网络系统管理员往往难以直接管控 （ Gbps），在核心网络的配置超强比不超过4:1。 相应于网络工程性的“超强配置”，“超强服务”是基于 终端用户的网络资源共享（销售），其假设是：被服务（汇聚） 的终端用户不会同时连网，或被服务的所有终端用户的连网并发 带宽量在统计上不会超过配置的汇聚带宽。例如，某小区 100 个 用户，网络运营商提供给每户的服务“套餐”是（下行）1,000M 连网带宽，但实际的汇聚（链路）带宽是 1Gbps，即超强服务比 是：100:1。

舆论关注固态电池发展迎新契机​ 在 10 月 23 日举办的 2025 新能源电池产业发展大会上， 工业和信息化部装备工业发展中心党委书记、副主任柳新岩 透露，全球电池出货量前 10 的企业里，中国企业表现出色， 占据 6 席，总出货量占比高达 69%。这一数据彰显了中国在 全球电池领域的重要地位。在该会议上，柳新岩建议系统布 局全固态电池、金属空气电池等新一代电池研发工作，此举 被业内分析人士分析解读为态固态电池发展迎新契机。

所有前期债务，公司实现“零负债”运行。同时，安世研 发投入持续稳步增长，从 2019 年的 1.12 亿欧元增至 2024 年的 2.84 亿欧元，且其中资本化的比例不断提高。公司全 球新专利申请量从 2022 年开始显著增加，是过去 3、4 年 的专利新申请量的总和。从 2019 年及之前的每年 10-15 件， 2020-21 的每年 20 件，直至增加到 23 年的 95 件、24 年的 110 件。安世在汽车电子领域很重要，它的二极管、晶体管和 20%。闻泰科技今年宣布全力聚焦半导体，卖掉了 ODM 业务给立讯精密，金额 43.89 亿元。 2025 年上半年，公司逻辑 IC 与模拟 IC 收入占比 17.63%，其中逻辑 IC 出货量居全球第二，且上半年借国产 替代提升份额，目标未来冲击全球第一市占率；模拟 IC 是 公司重点投资领域，聚焦隔离 IC、I2C 等品类，重点布局 车载与 AI 应用，也是未来几年收入增速较快的领域之一。

部门协作。在组织架构上，建议形成"品牌宣传部+法务部+IT 部门" 的三位一体响应小组，确保在舆情萌芽阶段即可启动多维度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传 播）、重大危机（主流媒体介入）、灾难性事件（国际关注）。针对不 同等级设定差异化的处置流程，例如在二级预警时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社会责任白皮书》、参与行业标准制定等举措，将被动防御

想被他实现了”为主，充满赞叹和娱乐化围观情绪。 视频从最初的短视频平台，迅速扩散至微博、知乎、B 站等社交媒体的热门榜，形成全网话题。“云南版马斯克”、 “造车大神狂造 300 辆神车”等标签被大量使用，加速了事 件传播。 随着事件出圈，讨论阵地从娱乐化短视频平台扩散至知乎、汽车之家、B 站科技区等专业技术社区，吸引了大量工 程师、汽车爱好者、专业人士参与，形成了独立的“技术舆 论场”。舆论开始转向深度挖掘和质疑。其分析深度远超大 责”。如有专业的汽车工程师学会、检测机构等发布公开的 技术分析报告，将直接主导舆论走向。 四、建议与展望​ 建议媒体与公众在报道和讨论时，引入并采纳技术舆论 场的理性分析，避免停留在“大神”的浪漫化叙事，应主动 传播基本的车辆安全常识，提升公众认知。可委托第三方检 测机构或专家团队，从技术层面出具一份非官方的风险评估 说明，为后续处理提供科学依据。 在与当事人沟通时，应侧重于技术安全条款的解读，而 非简