....... 5.1
建⽴健全⼈⼯智能安全法律法规.......................................................... 5.2
构建⼈⼯智能科技伦理准则.................................................................. 5.3
提升研发应⽤全⽣命周期安全能⼒.......... ⼈⼯智能既存在模型算法缺陷、
数据语料质量问题等技术内⽣安全⻛ 险，

也存在技术整合交付应⽤时的⽹络系统、

信息内容等⽅⾯应⽤安全⻛ 险，

还⾯临技术误⽤、

滥⽤、

恶⽤冲击现实社会环境、

⼈类认知伦理的衍 ⽣安全⻛险，

甚⾄是灾难性⻛险。 3.1
⼈⼯智能技术内⽣安全⻛险 3.1.1
模型算法安全⻛险 （a）
可解释性不⾜。

以深度学习为代表的⼈⼯智能算法运⾏逻辑复杂， 推理过程不 的算⼒设施⽆序建设、

轻量 模型碎⽚化部署、

同质化模型低效重复开发等问题，

加速电⼒、

⼟地、

⽔ 等能源资源消耗，

对资源供需平衡、

绿⾊低碳发展带来新的挑战。 3.3.2
伦理安全⻛险 （a）
加剧社会偏⻅、

扩⼤智能鸿沟。

利⽤⼈⼯智能收集分析⼈类⾏为、 社会地位、

经济状态、

个体性格等，

对不同⼈群进⾏标识分类、

区别对待， 带来系统性、

结构性

示 平台（如地方创意集市、汽车文化节静态展），将其个人创 造与公共安全教育、汽车文化普及相结合，实现价值转化。 技术分析的加入，使“云南造车大神”事件超越了简单 的社会新闻，成为一堂关于工程伦理、技术创新边界与公共 责任的公开课。妥善处理此事，将对规范民间创造、普及安 全意识产生深远影响。