的⻔槛，

⼈⼯智能应⽤迅速向各⾏业领域渗透普及；

⼤模型应⽤形态从机 器问答向嵌⼊业务流程的智能体演进，

加速与业务系统融合；

具⾝智能、
脑 机接⼝技术⽇新⽉异，

正在打通连接数字智能和物理世界的“最后⼀公⾥”，

⼈机融合的智能时代已不再遥不可及。

与此同时，

⼈⼯智能安全⻛险的表 现形式、

影响程度、

认识感知亦同步快速演进变化。 为应对⼈⼯智能快速发展的新⻛险新挑战，安全有效地释放应⽤需求，



公平、

透明的⼈⼯ 智能技术研发和应⽤⽣态，

积极研究应对⼈⼯智能灾难性⻛险的共识性准 则，

推动⼈⼯智能健康发展和规范应⽤，

切实维护国家主权、安全和发展 利益，

保障公⺠、
法⼈和其他组织的合法权益，

确保⼈⼯智能技术造福于 ⼈类。 1.1 包容审慎、

确保安全。

⿎励发展创新，

对⼈⼯智能研发及应⽤采 取包容态度，

通过在安全可控环境下试点等⽅式，

为新技术新应⽤发展提 治。 人工智能安全治理框架2.0 - 3 -2.4
研发与应⽤的安全指引。

提出模型算法研发、建设部署、运⾏管理， 以及访问使⽤的引导性安全规范。此外，针对潜在的技术失控⻛险，提出可 信⼈⼯智能基本准则，引导国际社会共识。 3.⼈⼯智能安全⻛险分类 ⼈⼯智能既存在模型算法缺陷、
数据语料质量问题等技术内⽣安全⻛ 险，

也存在技术整合交付应⽤时的⽹络系统、

信息内容等⽅⾯应⽤安全⻛

一、固态电池技术优势明显​ 本次大会释放的官方指引，与近期的技术突破和产业动 态相互印证，共同构成了固态电池发展的利好环境。 工信部此次提出的四点建议，涵盖了技术创新、产业链 韧性、发展环境和国际合作等多个关键维度。这并非孤立信 号，而是前期政策体系的延续和强化。2025 年以来，工信部 等部委已相继推出《新型储能制造业高质量发展行动方案》， 并投入 60 亿元专项研发资金支持全固态电池技术攻关，同

network）训练为例，GPU 之间需要以毫秒级频率持续交换模型参数、梯度值与数据集分片， 每秒传输数据量高达数 10GB。任何网络延迟都会直接影响 AI 性 能 表 现 ； 而 传 统 通 信 网 络 因 延 迟 较 高 或 存 在 超 强 配 置 （Over-subscription），往往成为系统瓶颈。为此，AI 专用网络 架构采用超高带宽链路（通常配备 200Gbps、400Gbps