的每年 20 件，直至增加到 23 年的 95 件、24 年的 110 件。安世在汽车电子领域很重要，它的二极管、晶体管和 逻辑芯片用于电源管理、信息娱乐和车身控制系统，几乎 所有主流车型都有它的产品。对闻泰科技而言，安世是核 心业务。2024 年，安世营收 147 亿元，占闻泰科技总营收 的 20%。闻泰科技今年宣布全力聚焦半导体，卖掉了 ODM 业务给立讯精密，金额 43.89 亿元。 应用，也是未来几年收入增速较快的领域之一。 在车载模拟芯片领域，公司多款新产品应用于域控制器、 智能座舱等场景，如业内首个通过车规认证的 NCA9535、 实现量产的 240 瓦双口快充车规控制器 IC 等，全系列符合 AEC-Q100 标准并在头部厂商批量使用；在 AI 电源模拟芯 片领域，公司布局 Hot-swap 等核心产品，已向云厂商等送 样，还在 PCIMAsia 上海展会展示 AI 服务器电源完整解决 服务器电源完整解决 方案，并推出支持多场景电源设计的 NEX82016 等系列产 品。 安世的生产大部分在中国，东莞工厂占最终产品出货 的 80%，其中 70%来自东莞组装测试厂，10%来自第三方。 产品是成熟节点制造，受美国设备限制影响不大。中国市 场占安世营收的 48%。管理层在投资者电话会上说，正在评估中国闭环供应链，保持与供应商和客户的沟通，确保 员工、生产和渠道稳定。 面

中⾯临的各种安全 ⻛险隐患。

在1.0版基础上，

调整更新⻛险类型，

并探索性提出分级应对 原则。 2.2
技术应对措施。

针对模型算法、

训练数据、

算⼒设施、

产品服务、 应⽤场景，

提出通过安全软件开发、

数据质量提升、

安全建设运维、

测评监 测加固等技术⼿段，

提升⼈⼯智能技术及应⽤安全性的措施。 2.3

综合治理措施。

提出技术研发 ⼈员探索敏感科学问题 的边界，
个别科研伦理意识不强的机构、
⼈员可能开展违背社会伦理、

社 会禁忌的⾼⻛险研究活动，

打开科技“魔盒”。 （d）拟⼈化交互的沉迷依赖。
基于拟⼈化交互的⼈⼯智能产品，
导致 ⽤⼾对其产⽣情感依赖，
进⽽影响⽤⼾⾏为，
造成社会伦理⻛险。 （e）挑战现⾏社会秩序。
⼈⼯智能发展及应⽤，
带来⽣产⼯具、
⽣产关 系的⼤幅改变，
加速重构传统⾏业模式，
颠覆传统的就业观、
我意识，

寻求外部权⼒，

带来谋求与⼈类争夺控制权的⻛险。 4.技术应对措施 针对上述⻛险，

模型算法研发者、

服务提供者、

系统使⽤者等需从训 练数据、

模型算法、

算⼒设施、

产品服务、

应⽤场景各⽅⾯采取技术措施 予以防范。 4.1
技术内⽣安全⻛险的应对措施 （a）
提升⼈⼯智能可解释性、

透明性，

为⼈⼯智能系统内部构造、

推 4.1.1 模型算法安全⻛险应对

准将更为严苛。 四、舆论关注与未来展望​ 当前舆论看好其必然到来的革命性影响，但短期对技术 突破的真实含金量、量产时间表的可靠性保持高度关注和理性分析。舆情也将持续聚焦于标杆企业的示范线动态与产品 实测数据（如续航、快充、安全测试结果）。明确的量产时 间表与初期定价策略。在低空经济等新兴领域的具体应用案 例与性能验证。 总的来说，固态电池的技术发展正处于从量变到质变的 关键积累期。

GPU）、建设 算力中心成为主要的议题和行动（包括投资）。但是，随着 AI 的扩展，不可避免地面临一个“瓶颈”：组网/连网（Networking）。 因而，一些抢占“先发优势”的技术规范和产品以及解决 方案被推出/推广。例如：  2024 年 8 月 27 日，特斯拉（Tesla）发布了“特斯拉以太 网传输协议”（简称 TTPoE）。学习笔记 16/19  2025 GPU，都在被点亮并投入使用。 ---如今，历史似乎重现。所不同的是：对于 AI 需求和产出 以及交付海量的数据，传统的现行网络（体系结构）却难以与之 相适应。因而，新的网络拓扑结构、传输协议和设备产品应运 而生、方兴未艾。而 AI 是否会成为“泡沫”，在很大程度上 取决于生态系统的重构与同步，其中“网络”的变革至关重要。学习笔记 19/19 “大象数据流”，是在