进展，围绕固态电池的舆论热度持续攀升。核心共识认为， 固态电池的商业化应用将是一场里程碑式的技术革命，但其 发展路径仍需跨越从实验室创新到规模化制造的“鸿沟”。舆论焦点高度集中于其技术原理优势、待攻克的关键难题及其 对新能源汽车、低空经济等战略新兴产业的颠覆性影响。 二、资本市场关注升温 在政策、技术、应用多重利好的推动下，固态电池已成 为资本市场瞩目的焦点。 中信建投证券等机构认为，随着政策红利释放和市场需 固态电池概念股（如孚能科技、石大胜华、宁德时代等） 受到市场普遍关注。有机构观点指出，“固态电池技术突破叠 加政策红利，推动行业进入爆发前夜”。 三、应用前景​ 在新能源汽车领域此项技术被视为行业发展的“分水岭”。 一旦实现商业化，将重塑产业格局。舆论预期其将分阶段渗 透，初期应用于高端、豪华车型，后续随着成本下降逐步普 及。主流车企的研发进度和量产宣言是舆论跟踪的风向标。 在低空经济领域它又被认为是关键性赋能技术。eVTOL、 态电池早期商业化的重要应用场景和“试金石”，但其认证标 准将更为严苛。 四、舆论关注与未来展望​ 当前舆论看好其必然到来的革命性影响，但短期对技术 突破的真实含金量、量产时间表的可靠性保持高度关注和理性分析。舆情也将持续聚焦于标杆企业的示范线动态与产品 实测数据（如续航、快充、安全测试结果）。明确的量产时 间表与初期定价策略。在低空经济等新兴领域的具体应用案 例与性能验证。 总

3/19 --- AI 推理和服务的（Output）数据到哪去以及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， 的工作负载是指用于完成人工智能、 机器学习和深度学习系统特定任务的独立计算进程、应用程序及 实时计算资源的集合。更具体地说，AI 的工作负载这一术语 特指那些需要处理海量数据的资源密集型任务，涵盖 AI 模型的 开发、训练与部署全流程。学习笔记 4/19 ---在技术底层，独立的 AI 工作负载通过特定计算模式 使人工智能应用能够模拟人类的认知特征，包括理解、决策、 解决问题、创 （例如，大量的客户端同时访问同一存储服务器，多对一的通信 模式）。因而，随机性网络数据流量阻塞（incast）会频繁发生。 二、传统网络规划中的“超强配置”与“超强服务” 在传统网络设计中，有两个相互关联的术语及其应用：  超强配置（Over-subscription），主要表现为网络系统的 工程配置。  超强服务（Overbooking），主要是面向终端用户（销售）。 “超强配置”是网络系统中的一个关键挑战，该问题出现

出货量居全球第二，且上半年借国产 替代提升份额，目标未来冲击全球第一市占率；模拟 IC 是 公司重点投资领域，聚焦隔离 IC、I2C 等品类，重点布局 车载与 AI 应用，也是未来几年收入增速较快的领域之一。 在车载模拟芯片领域，公司多款新产品应用于域控制器、 智能座舱等场景，如业内首个通过车规认证的 NCA9535、 实现量产的 240 瓦双口快充车规控制器 IC 等，全系列符合 AEC-Q100

时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社会责任白皮书》、参与行业标准制定等举措，将被动防御

主义、

有 组织犯罪等内容，

⼲涉他国内政、

社会制度及社会秩序，

危害他国主权； 通过社交机器⼈在⽹络空间抢占话语权和议程设置权，

左右公众价值观和 思维认知。 3.3 人工智能应用衍生安全风险 3.3.1
社会和环境安全⻛险 （a）
冲击劳动就业结构。

⼈⼯智能带来⽣产⼒、

⽣产关系的⼤幅调整， 加速重构传统经济结构，

资本、

技术与数据在经济活动中的地位全⾯提升， 内容⽣成，

避免⼈⼯智能系统违法违规输出敏感个⼈信息和重要数据。 （c）
对⼈⼯智能⽣成合成内容进⾏标识，实现可识别、可追溯、可信赖。 4.2.3 现实安全⻛险应对 人工智能安全治理框架2.0 4.2 技术应用安全风险的应对措施 - 11 -（a）
根据应⽤场景设置能⼒边界，

裁减⼈⼯智能系统可能被滥⽤的功 能，

确保智能系统能⼒不超出预设范围。 （b）
针对算法缺陷、

偶发随机性影响决策问题，
人工智能安全治理框架2.0 - 22 -安全风险与技术应对措施、综合治理措施映射表 提升全社会的人工智能安全意 识 人工智能安全治理框架2.0 人工智能 人工智能 应用衍生 应用衍生 安全风险 安全风险 人工智能 应用衍生 安全风险 - 23 -附

件

1 ⼈⼯智能安全⻛险的分级原则 ⼈⼯智能安全⻛险的评价涉及诸多因素。

可从应⽤场景重要性、

智能 化⽔平、

应⽤规模