理准则、规范和指南，对在⽣命健康、⼈格尊严、劳动就业、⽣态环境、

人工智能安全治理框架2.0 - 13 -可持续发展等⽅⾯存在突出伦理⻛险的⼈⼯智能科学研究、

技术开发等活 动，

规范有序开展伦理审查。

推进⼈⼯智能科技伦理服务体系建设，

强化 服务供给，加⼤对中⼩微企业的⽀持⼒度。 5.3
提升研发应⽤全⽣命周期安全能⼒。

持续提升算法可靠性、

可信 度、

透明度、

容错机制、

隐私 进⼀步提⾼开源模型透明 度。

推动开源模型提供⽅、

开源社区共同完善开源规则，
强化⾯向模型下 载⽤⼾的安全责任、⻛险隐患告知责任与义务，明确开源模型下载使⽤的 “禁⽌性”⾏为，
防范模型滥⽤或恶意使⽤。持续推进⼈⼯智能芯⽚、
框架、

软件开放供应链⽣态建设，

增强产品服务供应多样性，保障供应链安全稳 定。 5.5 实施应⽤分类及安全⻛险分级管理。

根据功能、

性能、

应⽤场景 等 ⼯智能技术、

产品、 服务安全漏洞、

缺陷、

⻛险威胁、

安全事件信息，

建设⼈⼯智能漏洞信息 库，

建⽴覆盖研发者、

服务提供者、

专业技术机构的⻛险威胁信息共享机 制。

推进⼈⼯智能安全⻛险威胁信息共享的国际交流合作，

探索建⽴相关 国际合作机制和技术标准，协同防范应对⼈⼯智能安全⻛险⼤跨域、⼤规 模扩散传播。 5.10
完善数据安全和个⼈信息保护规范。