⾏为、

制作违法犯罪⼯具等。 （c）
核⽣化导武器知识、能⼒失控。

⼈⼯智能在训练过程中多使⽤⻔ 类宽泛、

内容丰富的语料数据，

其中包含核⽣化导武器相关基础理论知识， 辅以检索增强⽣成功能，

如不能有效管控，

将被极端势⼒、

恐怖分⼦利⽤ 于获取相关知识，

以及设计、

制造、

合成、

使⽤核⽣化导武器能⼒，

导致 现有管控体系失效，

加剧世界各地区和平安全威胁。 的合法 权益。 （b）

使⽤真实、
准确、

客观、

多样且来源合法的训练数据，

对训练数 据进⾏严格筛选，

过滤虚假、

偏⻅、

失效、

错误数据，

确保不包含核⽣化 导武器等⾼危领域敏感数据。 （c）
规范训练数据标注流程，

提升标注准确性和可靠性。 （d）
强化数据安全管理，

涉及敏感个⼈信息和重要数据的，

应符合数 据安全和个⼈信息保护相关法律法规、

标准规范。

合理推动利⽤合成数据 物理世界强感知的⼈⼯智能 应⽤场景，在投⼊使⽤前对感知系统进⾏在⼤⾯积遮挡、强电磁⼲扰等极 端条件下的测试。 （e）
提⾼⼈⼯智能系统最终⽤途追溯能⼒，

防⽌被⽤于核⽣化导等⼤ 规模杀伤性武器制造等⾼危场景。 4.2.4
认知安全⻛险应对 （a）
通过技术⼿段判别不符合预期、

不真实、

不准确的输出结果，

并 依法依规监管。 （b）
对收集⽤⼾提问信息进⾏关联分析、

汇聚挖掘，

进⽽判断⽤⼾⾝