合测试等，

利⽤沙箱仿真等技术对模型进⾏充分测试和验证。

⽤于商业化 ⽤途的研发者，

应形成详细的测试报告，

分析安全问题并提出改进⽅案。 6.1.12

评估⼈⼯智能模型算法对外界⼲扰的容忍程度，

以适⽤范围、 注意事项或使⽤禁忌的形式告知服务提供者和其他研发者。 6.1.13

定期披露⼈⼯智能模型算法的审计与异常处置情况。 6.1.14
积极参与开源社区建设，

推动⼈⼯智能安全治理技术创新和 智能决策有重⼤影响时，
做好解释说明。 6.3.10
维护使⽤者的知情权、
选择权、
监督权等合法权益，
在合同或 服务协议中，
以使⽤者易于理解的⽅式，
告知⼈⼯智能应⽤的适⽤范围、
注意事项、
使⽤禁忌，
⽀持使⽤者知情选择、
审慎使⽤。 6.3.11
在告知同意、
服务协议等⽂件中，
⽀持使⽤者⾏使⼈类监督和 控制权利。 6.3.12
明确具体应⽤中的数据归属及算法缺陷的责任主体，确保责任 4
了解⼈⼯智能应⽤的数据处理⽅式，
避免使⽤不符合隐私保护 原则的产品。 6.4.5
在使⽤⼈⼯智能应⽤时，应关注⽹络安全⻛险，避免⼈⼯智能应 ⽤成为⽹络攻击的⽬标。 6.4.6
注意⼈⼯智能应⽤对⼉童和⻘少年的影响，
预防沉迷及过度使 ⽤。 人工智能安全治理框架2.0 - 22 -安全风险与技术应对措施、综合治理措施映射表 提升全社会的人工智能安全意 识 人工智能安全治理框架2