密措施等。
结合安全测试发现的⾼⻛险问题，
通过针对性的微调、
强化学 习等⽅式优化模型，
持续提升模型内⽣安全能⼒。 6.1.4
关注和构建安全的训练数据集，
规范数据来源管理，
采⽤数据清 洗、
标注、
安全审核等⽅法确保训练数据内容的安全性，
确保数据来源清 晰、
内容合规。 6.1.5
对训练数据进⾏质量和安全性评估，
采取分类模型、
⼈⼯抽检等 ⽅式，过滤训练数据中的错误、
违法不良内容。