工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 问题，也有 网络结构性原因（包括商业和运营模式）；同时，亦是网络发生 数据流阻塞的主要根源，并导致丢包和抖动（Jitter，是衡量网络 延迟波动程度的指标，指数据包传输延迟的时间变化量）。学习笔记 8/19 三、现行的传统 IP 网络架构 互联网络历经了 40 多年的沿革，基于 TCP/IP 的网络在 结构和规模上发生了质和量的演变。例如。网络结构及其管理的 扁平化

独特的想象力和幽默感，被视为一种个性化的“移动艺术 品”，为观众带来了欢乐和惊喜。 2.担忧与质疑：安全与法规的隐忧 舆论普遍认为，这些自造车辆没有经过任何安全测试和 标准认证，无论是车身结构、刹车系统还是电路，都存在严 重的安全隐患。这不仅对驾驶者本人，也对道路上的其他车 辆和行人构成了极大的威胁。 还有一些网友担心涉嫌违法与监管缺失，根据《道路交 通安全法》，机动车上路必须符合国家安全技术标准，并需

限样本的决策判断、

输出结果存在“幻觉”,
即看似合理实则不可靠的现象。 （e）
外部对抗攻击。

攻击者利⽤模型算法及其设计实现的缺陷、漏洞， 构造对抗攻击样本数据，窃取、篡改模型参数、结构、功能等，⼲预模型推理 过程进⽽影响决策判断、输出结果及运⾏稳定性，甚⾄恶意利⽤或消耗模型 资源。 （
f）
模型缺陷扩散。

依托基础模型进⾏⼆次开发或微调、

建设部署⼈ ⼯智能应⽤ 通过社交机器⼈在⽹络空间抢占话语权和议程设置权，

左右公众价值观和 思维认知。 3.3 人工智能应用衍生安全风险 3.3.1
社会和环境安全⻛险 （a）
冲击劳动就业结构。

⼈⼯智能带来⽣产⼒、

⽣产关系的⼤幅调整， 加速重构传统经济结构，

资本、

技术与数据在经济活动中的地位全⾯提升， ⽽劳动⼒要素的价值受到削弱，

造成传统劳动⼒需求明显下降。 （b）
挑战资源供需平衡。

⼈⼯智能发展中的算⼒设施⽆序建设、

轻量 2
伦理安全⻛险 （a）
加剧社会偏⻅、

扩⼤智能鸿沟。

利⽤⼈⼯智能收集分析⼈类⾏为、 社会地位、

经济状态、

个体性格等，

对不同⼈群进⾏标识分类、

区别对待， 带来系统性、

结构性的社会歧视与偏⻅。

同时，

拉⼤不同地区⼈⼯智能鸿沟。 （b）
冲击教育、

抑制创新。

学⽣及科研、

⼯程技术、
⽂学艺术⼯作者 人工智能安全治理框架2.0 - 8 -将⼈⼯智能