平台（如地方创意集市、汽车文化节静态展），将其个人创 造与公共安全教育、汽车文化普及相结合，实现价值转化。 技术分析的加入，使“云南造车大神”事件超越了简单 的社会新闻，成为一堂关于工程伦理、技术创新边界与公共 责任的公开课。妥善处理此事，将对规范民间创造、普及安 全意识产生深远影响。

架、

计算框架、

执⾏平 台、

算⼒设施等，

存在缺陷、

漏洞、

后⻔、

可靠性等⻛险。

同时，

⾯临算 ⼒资源恶意消耗，

以及安全问题在多源、

异构、

泛在算⼒资源间跨边界传 递的⻛险。 （b）
⽹络暴露⾯扩⼤。

模型本地化部署涉及⽹络拓扑和系统策略、

权 限、

端⼝、

资源的调整配置，

易形成新的⽹络攻击⼊⼝和路径。

智能体需 调⽤终端系统⽂件、 退化，

创新 潜⼒减弱。 （c）
加剧科研伦理⻛险。
“
⼈⼯智能+科研”降低⽣物、

基因等⾼伦理 ⻛险科研领域的进⼊⻔槛，
拓宽了普通科研机构、
⼈员探索敏感科学问题 的边界，
个别科研伦理意识不强的机构、
⼈员可能开展违背社会伦理、

社 会禁忌的⾼⻛险研究活动，

打开科技“魔盒”。 （d）拟⼈化交互的沉迷依赖。
基于拟⼈化交互的⼈⼯智能产品，
导致 （c）
对⼈⼯智能⽣成合成内容进⾏标识，实现可识别、可追溯、可信赖。 4.2.3 现实安全⻛险应对 人工智能安全治理框架2.0 4.2 技术应用安全风险的应对措施 - 11 -（a）
根据应⽤场景设置能⼒边界，

裁减⼈⼯智能系统可能被滥⽤的功 能，

确保智能系统能⼒不超出预设范围。 （b）
针对算法缺陷、

偶发随机性影响决策问题，

建⽴决策判断校验、 容错及纠偏机制。 （c）