正的全球化，多年来靠规则和信任的供应链模式，正面临 根本挑战。中国企业通过海外收购获取核心技术的路子， 在当前环境下已经行不通了，必须转向自主创新为主的发 展模式。有半导体行业分析师指出，这不是孤例，而是全 球产业链重构的缩影。美国推动“友岸外包”，欧盟强化 《外国直接投资审查条例》，中国企业海外资产的安全系数正在系统性下降。此次事件暴露出中企在海外司法体系 中的弱势地位。荷兰法院在未充分听证的情况下作出裁决，

以及交付海量的数据，传统的现行网络（体系结构）却难以与之 相适应。因而，新的网络拓扑结构、传输协议和设备产品应运 而生、方兴未艾。而 AI 是否会成为“泡沫”，在很大程度上 取决于生态系统的重构与同步，其中“网络”的变革至关重要。学习笔记 19/19 “大象数据流”，是在 AI 环境中产生的一种现象，不仅 “倒逼”我们从系统性和结构性的发展视角认知 AI 组网/连网的

设置权，

左右公众价值观和 思维认知。 3.3 人工智能应用衍生安全风险 3.3.1
社会和环境安全⻛险 （a）
冲击劳动就业结构。

⼈⼯智能带来⽣产⼒、

⽣产关系的⼤幅调整， 加速重构传统经济结构，

资本、

技术与数据在经济活动中的地位全⾯提升， ⽽劳动⼒要素的价值受到削弱，

造成传统劳动⼒需求明显下降。 （b）
挑战资源供需平衡。

⼈⼯智能发展中的算⼒设施⽆序建设、

轻量 基于拟⼈化交互的⼈⼯智能产品，
导致 ⽤⼾对其产⽣情感依赖，
进⽽影响⽤⼾⾏为，
造成社会伦理⻛险。 （e）挑战现⾏社会秩序。
⼈⼯智能发展及应⽤，
带来⽣产⼯具、
⽣产关 系的⼤幅改变，
加速重构传统⾏业模式，
颠覆传统的就业观、
⽣育观、

教 育观，

挑战传统社会秩序。 （f） “⾃我意识”觉醒、脱离⼈类控制。

未来，

不排除⼈⼯智能出现突发 的、

超预期的智能化⽔