.......... 6.3
⼈⼯智能应⽤运⾏管理的安全指引................................................ 14 14 14 15 15 15 15 16 16 16 16 17 17 19 20附件1
⼈⼯智能安全⻛险的分级原则............................................ 国际合作机制和技术标准，协同防范应对⼈⼯智能安全⻛险⼤跨域、⼤规 模扩散传播。 5.10
完善数据安全和个⼈信息保护规范。

针对⼈⼯智能技术及应⽤ 人工智能安全治理框架2.0 - 15 -特点，

明确⼈⼯智能训练、

标注、

使⽤、

输出等各环节的数据安全和个⼈ 信息保护要求。

对涉及个⼈信息的数据实施去标识化等脱敏处理。加强政务、

⾦融等重要⾏业领域⼈⼯智能应⽤中的数据安全防护，
对抗攻击：通过构造微扰数据等输⼊样本，使⼈⼯智能模型产⽣错 误输出或⾏为的攻击⽅式。 14.智能体：能够⾃主感知环境、制定决策、采取⾏动实现特定⽬标的 智能系统，⼀般具有记忆、规划、使⽤⼯具等基本能⼒。 15.安全护栏：针对⼤模型的安全控制措施，通过结合规则库、负⾯判 别模型等技术⼿段，对⼤模型输⼊输出内容、数据泄露、提⽰词攻击等进⾏ 识别、拦截及处置，实现对⼤模型输⼊的验证和过滤，以及限制⼤模型输出

2024 年的 2.84 亿欧元，且其中资本化的比例不断提高。公司全 球新专利申请量从 2022 年开始显著增加，是过去 3、4 年 的专利新申请量的总和。从 2019 年及之前的每年 10-15 件， 2020-21 的每年 20 件，直至增加到 23 年的 95 件、24 年的 110 件。安世在汽车电子领域很重要，它的二极管、晶体管和 逻辑芯片用于电源管理、信息娱乐和车身控制系统，几乎

的网络中存在“大象数据流”（elephant flows） 现象，是指在通过在网络上建立并持续时间较长的网络连接，且 传输数据量极大（通常基于 TCP 或其他协议传输）。思科/Cisco学习笔记 15/19 给出对“大象数据流”的定义为：（默认）每 10 秒传输超过 1GB 的数据量。这类流量会显著消耗网络检测的核心资源，引发网络 性能衰退风险 ---可能过度占用 CPU 资源，挤占其他并发数据流