人工智能驱动了网络变革 网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 域扩展（Scale-Across） 2025 年 11 月 7 日，（英国）伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）颁发给了人工智能（AI）革命的 六位关键人物：  Geoffrey Hinton（杰弗里辛顿）, Yoshua Bengio（约书 亚·本吉奥）, Yann LeCun（杨立昆）: 深度学习（deep learning）

National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China 2025年9⽉ AI Safety Governance Framework 2.0目 录 1.⼈⼯智能安全治理原则................................................. Principles for AI safety governance................................................. 2. Framework for AI safety governance.............................................. 3. Classification of AI safety risks safety risks of AI technology........................................... 3.2 Application safety risks associated with AI technology.............. 3.3 Derivative safety risks from AI application.....

审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定

公司重点投资领域，聚焦隔离 IC、I2C 等品类，重点布局 车载与 AI 应用，也是未来几年收入增速较快的领域之一。 在车载模拟芯片领域，公司多款新产品应用于域控制器、 智能座舱等场景，如业内首个通过车规认证的 NCA9535、 实现量产的 240 瓦双口快充车规控制器 IC 等，全系列符合 AEC-Q100 标准并在头部厂商批量使用；在 AI 电源模拟芯 片领域，公司布局 Hot-swap 等核心产品，已向云厂商等送 等核心产品，已向云厂商等送 样，还在 PCIMAsia 上海展会展示 AI 服务器电源完整解决 方案，并推出支持多场景电源设计的 NEX82016 等系列产 品。 安世的生产大部分在中国，东莞工厂占最终产品出货 的 80%，其中 70%来自东莞组装测试厂，10%来自第三方。 产品是成熟节点制造，受美国设备限制影响不大。中国市 场占安世营收的 48%。管理层在投资者电话会上说，正在评估中国闭