7大经济体” ​球员商业价值​： ​C罗年收入2.75亿美元​（2025年福布斯榜首），场内薪资（2.25亿）+场外代言 （5000万）双碾压。​梅西世界杯夺冠视频48小时播放量51亿次​，创人类事件纪录。 足球魅力：世界第一运动的多维全球统治力 5000亿 人口覆盖 据新浪体育，2022年卡塔尔世界杯，全球50亿人参与、收看和关注（占同期80亿世界 人口的62.5%） 上也不断创新，通过与赞助商的合作、赛事运营等方 式，提升了自身的商业价值。 数据来源：懂球帝 2024年1月2日24 生理本能：奔跑（有氧）、追逐（狩猎本能）、肢体协调性（脚 部精密控制）完美契合人类进化需求。 数据：职业球员场均跑动10-13公里，接近原始人日均采集狩猎距 离（12-15公里）。 节奏：攻防转换平均每4分钟1次（英超数据），比篮球（24秒进 攻）更富悬念，比橄榄球（频繁暂停）更流畅。 短视频时代的终极赢家：梅西/C罗社媒粉丝加和超16亿，单次进球短视频 传播效能=篮球精彩镜头的3倍（TikTok足球类标签播放量超6200亿次）； 梅西世界杯夺冠瞬间视频48小时播放量51亿次，破人类事件记录。 全球产业链：沙特用7000亿英镑投资足球产业，亚马逊等为2022-2025赛季 英超转播权押注3年50亿英镑。足球游戏（FIFA）、赌球、体彩、联赛、广 告、转播权、文旅、体育……商业盛宴的经济效应。

务中的表现显著提升。它能够像人类一样进行深入思考、逐步推导，这对于解决需要深 度逻辑推理的问题具有重大意义，突破了对大型语言模型能力的传统认知，为人工智能 在复杂任务处理上开辟了新的道路。 由此而开启Post-train阶段的Self-play RL（自对弈强化学习）范式对于后续大模型技 术路线的升级和优化具有指引性的意义，传统预训练依赖全网语料，数据有噪声且质量 不一，RLHF 后训练受人类标注数据限制。纯强化学习（RL）方法无需人类标注数据， 后训练受人类标注数据限制。纯强化学习（RL）方法无需人类标注数据， 能让模型自我探索学习，激发创新和探索能力，利于突破未知领域。 同时，也需要注意到，尽管Self-play 方法已经开始在一定范围内得到应用，但是，也 仍然存在挑战需要进一步研究和解决，包括收敛性问题、环境非平稳性问题、可扩展性 与训练效率等问题。另外，强化学习注重设计良好的“奖励模型”，但是除了数学、代 码等理科领域，强化学习在其他领域仍然难以泛化。5 激发科技与创新活力 任务准确率和召回率显著提高。 面对现实世界，信息是以多种模态存在的，如文本、图像、音频、视频等。人类的认知 过程是多模态的，我们通过视觉、听觉、触觉等多种方式感知世界。然后，上述在多模 型能力方面的进展，通常都是将理解和生成任务分开处理，使用独立的模型分别应对， 多模态模型的统一有助于使其更接近人类的认知模式，从而更好地理解和处理复杂的自 然场景，增强人机交互体验，拓展更广泛的应用领域。相应地，多模态理解和生成的统

外 包/友岸外包等措施，尽可能减少供应链的脆弱性，减少 突然断供的风险； • 气候表现成为新的竞争力：应对气候变化的表现成为了 国家和企业间竞争的新型竞争力，更是为构建人与自然 和谐共生的人类命运共同体做出的重要贡献。 然而，新的全球化发展模式给跨国企业的运营带来了多重 复杂性，全球化运营难度加大。许多跨国公司面临着越来越 多的挑战，需要在追求经济利益和遵守合规要求之间找到 新的平衡。 的合规要求，企业必须采取具体行动，这需要企业积极拥 抱创新，推动商业模式转型，甚至是颠覆性地重塑自我。13 罗兰贝格中国行业趋势报告14 罗兰贝格中国行业趋势报告 人工智能加速渗透，企业蓄力布局正当时 人工智能（AI）终将改变人类生活、工作、社会的方方面面， 这一点已成为人们的普遍共识。问题是，这一天何时会到 来？在很长的一段时间里，AI落地的速度不及愿景预期，但 自2022年底，生成式人工智能（AIGC）的爆发式增长显著 关系；其次建立相适应的技术底座和应用用例；最后优化组 织的管控、职责、架构、绩效等体系。通过战略-业务-技术- 组织的逐层分解和承接，才能让工具真正的为企业所用，带 来实质性的效益。 工具的使用让猿变成人，今天的人类更不应该成为工具的 “奴隶”。新的工具应用，不应该单纯地“跟风”，也不应该脱 离实际业务变成一个“展示”，更不应该变成业务和组织的拖 累与阻碍。未来一定会出现更多、更强大的劳动工具，真正 能够用好这些工具的企业，才能脱颖而出。