0 万 22 7 西贝创始人宣布所有门店上线「罗永浩菜单」， 并承诺「不好吃，不要钱，可随时退单」，如 何看待这场风波？ 232.0 万 23 9 西贝儿童餐被曝使用保质期两年的冻品西兰 花，这会对儿童食品安全产生哪些影响？ 143.0 万 24 14 西贝创始人称从中央厨房配送到门店的是预 制原料，和预制菜是两回事，这算预制菜吗？ 怎么认定预制菜？ 127 2879.8 万 27 19 媒体：西贝正遇经营危机冒不起险了 1159.8 万 28 17 西贝的问题只有预制菜吗 869.8 万 29 22 西贝公布罗永浩菜单是否侵犯隐私权 205.2 万 30 46 北京市监局：正了解西贝预制菜争议 23.7 万 31 网易 5 于东来：感谢西贝可以放心可口吃饭 216.3 万 32 9 罗永浩晒证据：报告称西贝预制菜

消费 者最关心的是他们的隐私会否被侵犯、未来是否可能成为钓 鱼诈骗或身份盗用的目标；也有部分言论批评开云信息不透 明，指责开云未及时公开所有信息（例如哪些品牌具体被影 响、哪些国家被影响、是否有被勒索谈判等）。 今年，奢侈品行业频遭网络安全威胁。历峰集团旗下卡 地亚（Cartier）、LVMH 集团部分品牌均曝数据漏洞，其中—2— LV 于 7 月被香港隐私公署调查，涉事客户约 41 Saint Laurent 的高定，不仅是因为其艺术价值，更因为其承载的稀缺性与 身份象征。然而，数据泄露暴露了另一层现实：这些品牌未 能为客户的数字隐私提供同等等级的“奢侈保护”。 当客户的姓名、地址、生日以及消费总额被泄露时，这 不仅是隐私风险，更意味着高净值人群的生活方式可能被画 像化，进而引发钓鱼诈骗、定向敲诈甚至人身风险。奢侈品 牌一向以“极致体验”自豪，但如今消费者不得不担心：品 牌能否为我的数据提供同等“极致”的守护？ 数据保护：奢侈品行业的薄弱环节 此次事件并非孤立。过去几年，LVMH、历峰集团等奢 侈品牌或零售巨头也曾被曝出数据安全隐患。不同的是，奢 侈品客户群体往往是金融、艺术、商业精英，他们的隐私价 值远超普通零售客户。 然而，行业内长期存在一个误区：重营销、轻安全。大 量资金投入在广告、明星代言、线下精品店的空间设计，却 在信息安全架构、数据加密、供应商风险控制等方面相对滞—3—

360 安全卫 士主流功能的产品，引发 360 多次反击。随后腾讯借助 QQ 的庞大用户基础，大规模强制安装 QQ 电脑管家，威胁 到 360 的生存地位。为此，360 利用隐私保护器曝光 QQ “ 偷窥用户隐私，并推出所谓 360 ” 扣扣保镖 ，由于用户对QQ 客户端安全性担忧，该软件 72 小时内下载量突破 2000 万。2010 年 11 月 3 日傍晚 6 点，腾讯公开信宣称，

价值对齐：确保Agent目 标与人类价值观一致困难， 其决策可能不符人类期望， 引发道德困境 责任划分：Agent出错时， 难以界定开发者、使用者 还是其自身的责任，需明 确法律伦理框架 隐私保护：Agent训练需 大量数据，保障性能同时 保护用户隐私是重要挑战 对抗攻击：易受恶意攻击， 如对抗样本可使Agent产 生错误决策，需有效防御 技术 自主决策风险：自主决策 能力可能带来不可预测风 险，决策系统故障或被篡 算法处理数据，并依据分析结果在物理 世界中做出反应，如智能温控系统自动调节室内温度。同时，它们又能将物理世界 的数据反馈回数字世界，从而形成一个交互循环，实现两个世界的紧密连接。 硬件性能持续提升 安全与隐私保障 应用场景多元化拓展 融合与创新 • 芯片算力增强 随着硬件AI化的推进，专门用于AI计算的芯片 将不断发展。AI芯片将从目前的能处理简单的 图像识别、语音识别任务，发展到能够处理更 复杂的自然场景理解、深度语义分析等任务。 AI硬件将内置更强大的加密模块，防止数据在 硬件层面被窃取或篡改。如，对于存储用户生 物特征数据（如指纹、面部特征等）的硬件， 将采用多层加密技术，确保数据安全。 • 隐私保护措施升级 在硬件设计和运行过程中，将更加注重隐私保 护。AI硬件在收集和处理数据时，将遵循严格 的隐私政策。 • 硬件与软件融合 AI硬件与软件将深度融合。以智能手机为例， 其硬件将集成更强大的AI处理单元，软件系统 则针对这些硬件进行优化。操作系统能够更好

里，玩 家扮演年轻女性身份，可以和虚拟的男性角色谈恋爱。但部 分游戏为吸引玩家，加大了游戏尺度，比如出现了虚拟男性 角色裸露半身的画面，玩家在游戏中可以和虚拟男性角色拥 抱、接吻，或者是触碰隐私部位。其次，也有一些乙女游戏 的情景设置所传输的价值观存在问题，如设置所谓“渣女系 统”，玩家可以和多名虚拟男性同时恋爱。其三，按照我国 现行法规，网络游戏必须实名登录，目前“乙女”类游戏基

自播占比超70%，垂直达人转化效率 达泛娱乐账号2.3倍 短直联动（短视频、短剧种草+直 播间转化） 差异化壁垒 内容生态流量，不同品类讲好新故 事，推动高冲动消费转化 618期间，覆盖端午节、儿童节等 节日，为内容输出提供时间锚点。平 台以“品类+节点+内容”三位一体的方 式，通过内容牵引与场景驱动，构建 起品类表达的专属主场。 内容驱动货架化转型8 拼多多：同品同价持续极致性价比

常州对扬州游客免门票，端午假期接待扬州游客超 15 万人次； • 无锡宣布 44 个景点免费，水蜜桃买一送一；南京玄武区推出 “跟着苏超游玄武” 活动，球迷凭票根可享红山森林动物园抽奖免票、南京海 底世界儿童免票等福利，20 余家酒店提供住宿折扣及主题客房； • 镇江推出 “苏超一码通”，整合门票优惠、景区活动、酒店套餐等信息，实现 “码上畅游”，盐城向球迷免费发放鸡蛋饼，竹林大饭店外地 游客占比大增；

。然而，AI 技术的发展同样能催生新的岗位，从而在一定程度上抵消 对传统工作的替代影响。 在推动落地过程中，数据治理也是需重点考量的因素。随着 人工智能对数据量和类型的需求不断增加，保护数据隐私 显得愈加重要。同时，人工智能的可解释性需求也在持续上 升：大模型通过整合海量信息生成内容，但无法判断信息的 真伪，因此AI决策的透明度对于提升AI模型的信任度至关 重要。 6 AI与业务的深度融合势不可挡，企业应全盘考 合需求，以自上而下清晰的规划为牵引，明确AI及数字化应 用可产生价值的业务场景，并通过升级企业技术支撑、打造 适配性的团队、建立风控体系与机制，确保AI对企业的切实 赋能。尤其在风控环节，应重点关注数据来源的合规性、数 据隐私的安全性及生成结果的可靠性三大潜在风险，保障 生成式人工智能应用的稳定和可持续发展。 人工智能立法与监管步伐加快。随着AI技术的发展，各国政 府逐渐认识到对AI的监管必要性。2024年5月21日，欧盟 专业数据支撑的前提下难以在垂直细分 领域提供有质量的内容反馈。然而，鉴于各行各业在垂直应用、垂直模型领域的产出增多，定制大模 型所需的基础工具、训练框架、开发者社区等配套生态逐步成熟，数据合规、隐私安全等方面法律法 规政策逐步完善，生成式 AI 在垂直领域的内容质量将有跨越式提升，进而在研发创新、质量控制等方 面创造更多的商业价值。 趋势 04 趋势 03 中国自主技术生态正逐步成形，有望形成全新产业增量