回顾《预见2024-新一代制造的全球趋势与中国实践》，罗 兰贝格提出了全球制造网络布局、供应链体系构建、数字化 转型、绿色发展和需求制造平台等五大关键趋势。 2024年，这些趋势在全球供应链动态的深刻变革中得到了充 分验证。比如，数字化转型成为主导力量，全球85%的供应链 领导者积极采用人工智能和物联网技术，重塑传统供应链管 理模式。同时，红海危机引发的航运成本剧增和货物重新路 径规划，以及 强，以确保供应链稳定和市场准入。面对这些趋势，中国制 造企业需要在数字化转型、全球合作和技术创新等方面持 续发力，在不断演进的全球制造业生态系统中保持竞争优 势。第四，数字技术将从单点应用走向系统性变革，企业需 要加大人工智能和物联网技术投资，提升运营效率。最后， 通过加大研发投入和技术创新，制造企业将在高科技领域 继续提升价值链地位。 供应链重构：中国制造业的全球化新思维 在全球经济格 驱动力。随 着欧美市场推出“碳边境调节机制”（CBAM）等强制性政 策，并对供应链ESG合规要求持续升级，可持续发展能力正 在重塑全球制造业的竞争格局。我们的研究显示，领先企业 正通过系统性变革在这场转型中抢占先机。 打造世界级绿色制造体系需要企业在战略、运营和创新三个 维度协同发力。在战略层面，企业必须将可持续发展深度嵌 入决策框架，构建覆盖产品全生命周期的绿色制造蓝图。这 不仅

未来，智能家居硬件将全面AI化。除了现有的 智能音箱控制家电外，整个家居环境将实现无 缝连接。硬件之间能够相互协同，实现高度自 动化的家居体验。 • 智能交通全面覆盖 在交通领域，硬件AI化将带来巨大变革。车辆 将配备更先进的AI硬件，实现更可靠的自动驾 驶功能。同时，交通基础设施如信号灯、路标 等也将AI化，能够实时感知交通流量并做出最 优的调控方案，减少交通拥堵。 • 硬件安全机制完善 随着 技术的应用往往会 对企业的业务流程产生重大影响，需要企业进行业务流程的重塑。变化主要如下： 01 工作流程变革 AI 技术的广泛应用会改变企业内部原有的工作流程。例如，在生产环 节，智能机器人和自动化设备可依据 AI 算法实现精准生产操作，取代 部分人工的重复劳动等。这些流程变革使得工作内容和环节发生了质的 变化，不再局限于单纯的人力操作，而是融入了大量 AI 技术驱动的自 动化、智能化任务处理。 业务模式，调整组织结构和业务流程，以适应新的业务需求。相应地，企业需要在技术、 业务、人才和组织文化等方面进行全面的变革和提升，以适应 AI 时代的发展要求。44 激发科技与创新活力 随着 AI 应用在企业的不断深化，打造适用于人机协同的组织管理体系十分必要，它能 使企业有效整合人力与 AI 优势，适应工作流程、人员角色及决策模式的变革，人机协 同的组织管理体系特点如下： 人机协同的组织管理需要具备灵活的架 构。传统的层级分明、职能固定的组织