对立、拉踩引战、选边站队。一场对于民营企业家的悼念， 异化成了对另一家民营企业的猎巫，这不是一个有利于民企 发展的舆论环境。 潇湘晨报：对于企业来说，特别是娃哈哈和农夫山泉这 样的行业翘楚，如何在舆论的漩涡中保持产品质量稳定，传 承与发展企业文化，才是真正的考验。而对普通消费者而言， 不陷入舆论漩涡，保持足够的理性，才是对宗老，以及对民族饮用水品牌最大的支持。 极目新闻：消费者有权自由选择商品。选择一款商品， “战马行动”恶意捏造南京一商场的装饰画是“旭日旗”就 曾引发广泛关注。从本次事件来看，农夫山泉被卷入负面舆 论风波，也对其生产经营造成负面影响。当下民营企业在我 国经济发展中占据重要地位，如何保护、推动民营企业良性 发展，是推动我国经济复苏的重要工作，正如此前中央网信 办在优化营商网络环境企业座谈会上所说，营造一个良好的 网络营商环境“是保障产业链供应链稳定，维护国家产业和 经济

App 勒索收税，今天可以要 30%，明天就可以要 50%，一切都由封闭平台自己说了算。 上游新闻：不少业内人士认为，无论苹果与国内平台 的争议结果如何，苹果都需要有一个更低的姿态和一个更 本土化的策略，其硬件的销量、生态覆盖面需要相匹配。 如何让人心服口服地付费，仍是苹果面临的重要课题。 21 世纪经济报道：iOS 生态专家邓淳认为，近年来， 迫于欧盟等地对于苹果税的抗议，对于小游戏这一中国市

罗兰贝格中国行业趋势报告 突破传统，面向未来：新质生产力的致胜之道 在过去的2024年，各个行业普遍困于“内卷”的陷阱，企业的 生存和发展仍然是一个严峻的课题。展望2025年，在新常 态下，如何打造新质生产力，并围绕这个主题建立企业的独 特竞争优势，将是中国企业的一道“必选题”。然而，在中国 庞大的需求和供给市场环境下，企业极易陷入同质化竞争的 泥淖。为了避免“新质生产力”成为下一个内卷的红海，企业 近年来，以人工智能、工业互联网、大数据等为代表的新技 术呈现井喷之势，随之而来的信息化、自动化、智能化技术 也广泛应用于各行各业。然而，部分企业仅仅认识到新技术 替代传统人工劳动带来的经济价值，而忽视了新技术如何 帮助人、赋能人，从而创造更大的价值。 以常见的企业自动化改造为例：在工程技术飞速发展的今 天，自动化设备的快速复制和应用已成为常态，整个行业从 “全人工”向“全自动化”的转变可能只需短短几年，这就导致 争中摸爬滚打过的中国车企和零部件企业仍凭借着更具质价比和领先性的产品及品牌 体验加速融入全球产业链。 展望2025年，这将是更为不凡的一年。国内市场大浪淘沙、全球局势云诡波谲。尽 管长期来看，汽车产业的变革是“马拉松”式的，但如何应对2025年的短期不确定 性是每一个汽车行业领导者亟待思考的问题。站在汽车产业观察者的视角，罗 兰贝格汽车团队总结了2025年的六大关键行业主线。这六大主线展望不仅将 影响到汽车产业的单一环

与品牌的强绑 定关系”的思考引向深处。这种模式一方面有利于增强品牌 识别度、传递品牌价值观，另一方面也会存在人设反噬的风 险。因此，在这方面既有苹果、特斯拉等成功案例，也时不 时会出现某些反面教材。如何建立多元化的品牌形象，并根 据企业发展阶段建立更为适配的品牌战略，是摆在很多企业 面前的重要课题。 雷军在小米十周年时说，“优秀公司赚取利润，伟大公 司赢得人心”。商业文明的成人礼，或许始于企业家们放下

息交换网络，难以获取境外金融账户数据。 2.财产估值难题：房产、艺术品、股权等非流动性资产的估 值缺乏统一标准，易引发税企争议。例如，某企业家持有的未上 市科技公司股权，其公允价值可能随融资轮次大幅波动，如何确 定计税基础成为难题。 3.核定征收滥用风险：部分高净值人群通过在税收洼地设立 个人独资企业，利用核定征收政策将劳务报酬转化为经营所得， 税负从 45%降至 2%以下。尽管国家税务总局已收紧核定征收口

式，在车辆发生剧烈碰撞时，可能因蓄电池故障导致车门无 法解锁。此外，对于智能驾驶系统在事故发生时的表现，舆 论也质疑，认为系统未能及时准确识别道路状况，为驾驶员提供有效的预警和辅助。​ （二）舆论关注事故责任如何落实与企业应对举措​ 大量舆论强调，车企作为智能网联汽车的生产者和服务 提供者，应当承担起保障产品安全的主体责任。在事故发生 后，车企不仅要及时、准确地向公众披露事故信息，积极配 合调查，还

题，获取和整理数据需耗费大量时间和精力，延缓了研究步伐。  伦理和安全性考量 AGI 的发展引发了诸多伦理和安全问题，如模型决策的公正性、透明度、可解释性，以 及对社会就业结构的冲击等. 这要求在基础技术研究中，同步考虑如何使技术符合人类 的伦理道德和社会价值观，确保其安全可靠、可控可管，而解决这些问题需要在技术研 发过程中不断权衡和探索，进一步拉长了研究周期 。 朝向AGI的目标遇到上述诸多挑战而停止，在这个过程中，AI基础能力持续提升，进一 度”，这个因素也在考虑因素中占据了较高的比例。数据是AI开发的基础，不同领域 的数据量以及获取难度会直接影响AI模型的训练和应用效果。因此，企业在规划AI开 发路径时，需要考虑自己所在领域的数据情况，以及如何获取和处理这些数据。 企业需要确保AI模型能够提供高质量的输出，以满足他们的业务需求。这可能涉及模 型的训练数据、算法的复杂性以及模型的调优。这也将成为后续分析当中，企业进行 大语言模型选型时最重要的考量要素之一。 再次，是成本和资源投入方面的挑战等，AI项目通常需要较大的初期投资和持续的资 源投入。企业需要对成本进行准确估算，并确保有足够的资源来支持项目的实施，这 部分，表面是“成本”，本质上仍然是关于AI实际创造的价值应该如何量化，从而更 好地形成ROI测算逻辑，合理评估相关的成本投入。 最后，法律和政策、伦理和社会层面的挑战，比如隐私、安全控制、责任归属等，也 是企业在AI应用过程中面临的一大挑战类型。企业需要了解并遵守相关的法律法规，

花，这会对儿童食品安全产生哪些影响？ 143.0 万 24 14 西贝创始人称从中央厨房配送到门店的是预 制原料，和预制菜是两回事，这算预制菜吗？ 怎么认定预制菜？ 127.0 万 25 21 如何看待贾国龙称罗永浩为网络黑社会，罗永 浩表示这事没法揭过去了？后续事态会朝着 什么方向发展？ 63.0 万 26 今日头条 5 西贝创始人贾国龙称将起诉罗永浩 2879.8 万

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