关于近期智能网联汽车安全事故频发的舆情分 析 智能网联汽车的兴起，重塑了汽车产业生态，为人们带 来全新的出行体验。但伴随而来的安全问题，也成为行业发 展的重要挑战。近期，小米 SU7、小鹏等智能网联汽车出现 的事故，在将涉事企业推向舆论的风口浪尖的同时，也引发 了公众对智能网联汽车安全性与企业责任的思考。 图源：界面新闻 舆情导火索：小米 SU7 碰撞爆燃事故引发轩然大波 3 月 回应提出质疑，称小米智驾对事故负有责任，且小米未及时 与家属沟通。这起事故迅速成为舆论焦点，智能网联汽车的 安全问题及企业责任的相关话题热度持续攀升。 多品牌事故案例引发信任危机​ 梳理发现，除小米 SU7 事故外，小鹏、理想等多个品牌 的智能驾驶车辆也出现过不同程度的事故，涵盖感知失效、 系统误判、人机交互矛盾等方面。这些事故加剧了消费者对 智能驾驶功能安全性的担忧，推动舆情热度居高不下。同时， 随着话题

低空经济中的飞行汽车舆论困境 一、背景介绍 飞行汽车作为低空经济的关键组成部分，这两年受到了 很大的重视。目前，清华大学-奇瑞公司、北京理工大学、东 南大学、小鹏汇天公司、一汽集团、比亚迪公司、广汽公司 等国内大学、企业以及国外的马斯克投资的公司，都先后展 示了他们研制和试飞以及正在销售的飞行汽车。然而，在舆 论方面，飞行汽车正面临着一些困境。 安全担忧突出：飞行汽车在人口稠密地区使用时，可能 会出现噪声、风力冲击和坠落风险等问题，零件掉落或与建 筑物碰撞的风险也令人担忧。比如特斯拉 CEO 马斯克就曾 表达过对飞行汽车安全和实用性的担忧。 成本高昂遭质疑：目前飞行汽车的价格普遍较高，如小 鹏汇天的飞行汽车售价高达 200 万元人民币，迪拜飞行出租 车单程票价为 300 美元（约合人民币 2160 元），如此高的成 本让普通民众难以承受，也引发了人们对其商业化前景的质 疑。 技

。” 市场之所以对雷军回应呼声高企，最重要的原因还要追 溯到小米的独特打法。小米汽车的崛起堪称流量经济的标本： 从 SU7 发布会“半个车圈 CEO 捧场”的盛况，到上市首年交 付量超越“蔚小理”多年积累的奇迹，雷军的个人 IP 始终 是这场商业神话的核动力引擎。他用短视频拆解产品细节， 用跨年演讲贩卖梦想，甚至将“高管试驾 300 米无摆渡车” 的瑕疵转化为“24 小时火速整改”的 镜”越厚，反噬时的道德审判就越锋利。实际上，对于流量加持后的“负效应”，雷军此前就曾 明确过。例如在北京车展上，他曾表示“压力很大，小米汽 车任何一处细节都被市场拿着放大镜审视”。只不过这次小 米汽车舆情事件，首次将这种“放大镜审视”真正摆在了台 前。 通过这次事件，市场有望对“掌舵者 IP 与品牌的强绑 定关系”的思考引向深处。这种模式一方面有利于增强品牌 识别度、传递品牌价值观，另一方面也会存在人设反噬的风

惯。 宠物智能⽤品销售趋势 2024年11⽉宠物智能⽤品品类分布SUBJECT 小佩品牌通过智能硬件进入宠物赛道，不断拓宽宠物智能用品产品线 数据来源：炼丹炉⼤数据 www.huo1818.com 小佩宠物最初通过智能硬件进入宠物行业，推出的首款产品是宠物智能穿戴设备，用于记录宠物的活动数据。随着时间的推移，小佩宠物 不断扩大其产品线，覆盖了宠物生活的各个方面，包括“吃、喝、住、行、清洁、玩 破了传统电视行业的价格格局。 功能丰富：拥有强大的智能功能，如远场语音技术、AI 智能控制等，满足了 消费者对于智能电视的需求。 生态联动：通过小米日益完善的 AIoT 联动能力，电视可与小米手机、小爱 音箱等多终端智能控制，实现了智能家居的一体化体验。 数据来源：炼丹炉⼤数据 www.huo1818.com03 2025年趋势展望 T R E N D I N S I G H T SSUBJECT

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万观众实时围观，且事发后文和友官方未发布正式声明，仅 以“不需要回应”敷衍应对，加剧舆论不满。事件不断发酵 后，文和友线下客流量锐减，大众点评上也有高达 97%的评 论表达愤怒，“霸凌”“威胁”等词频远超品牌核心词“小 龙虾”，最终，4 月 24 日，有媒体报道指翁东华已经卸任文 和友小龙虾有限公司董事。至此，文和友精心打造的“复古 市井文化”被网友解构为“霸总文化图腾”，品牌形象遭到 重击。“成也萧何，败萧何”，网红

范围内偏离全球化的、制度性的、以规则为基础的全球秩 序。“美国优先”，“削弱美国最大对手的实力”等原则将会催 生一系列单边组合拳，可能会导致中国商品遭遇更高的关税 和更多禁令；技术出口禁令的范围也可能从拜登政府的“小 院高墙”拓展到更大的领域。这样的场景将会加剧全球两个 最大经济体之间的紧张态势，扰乱全球贸易网络，带来两国 在技术和生产领域的“脱钩断链”。 在这样的背景下，中国的出口模式正在转型，主要围绕着三 ， OpenAI、Figure、Tesla、Google、Boston Dynamics 等头部企业不断推出的新解决方案。各家以不同的技术路 线解决负责顶层规划决策的“大脑”、负责运动控制的“小 脑”和负责动作执行的“本体”的协同问题。随着先进视觉语 言模型（VLM）的进步，真实世界训练数据、模拟训练技术 以及硬件的发展推动着人形机器人商业化发展。成本和通 用性为决定人形机器人商业化落地速度的核心限制。在未 劳动年龄人口减少，对体力劳动的需求不断增加，每年创造 15,000 亿美元的收益。它们还将彻底改变许多行业，例如 制造业、医疗保健、教育和娱乐业，并创造新的价值主张和 商业模式。保守情景：相反，如果人形机器人仍然局限于小 众应用，它们将只能在受控环境或危险环境中执行特定任 务。在这种情况下，由于硬件或软件技术都未能实现决定 性技术突破，到 2050 年，人形机器人的全球市场将稳定 在 200 万台左右，每年仅产生约