度逻辑推理的问题具有重大意义，突破了对大型语言模型能力的传统认知，为人工智能 在复杂任务处理上开辟了新的道路。 由此而开启Post-train阶段的Self-play RL（自对弈强化学习）范式对于后续大模型技 术路线的升级和优化具有指引性的意义，传统预训练依赖全网语料，数据有噪声且质量 不一，RLHF 后训练受人类标注数据限制。纯强化学习（RL）方法无需人类标注数据， 能让模型自我探索学习，激发创新和探索能力，利于突破未知领域。 提升编码效率和质量 代码补全 代码安全检测 单测生成 研发问答 CodeReview …… ② 规范智能研发资产 • 打造数字研发资产管理平台 • 积累优秀金融代码资产，推进模型微调 • 形成智能研发规范指引，持续赋能 ③ 构建模型测评体系 • 打造自动化测评平台 • 构建三层测评体系实现逐级准入 • 开展用户试点评估与快速迭代 AI辅助代码生成占比 从22%提升至32% 平均单测行覆盖率 60%

经营，建立体系化的ESG管理能力，才能在可持续发展的 浪潮中保持竞争力。 ESG信息披露迈入新阶段，企业在合规基础上， 应主动将ESG理念融入企业发展 2024年4月，沪、深、北三大交易所发布了上市公司可持续 发展报告指引，要求上证180等在内的四大股指样本公司以 及境内外同时上市公司应最晚于2026年披露2025年度可 持续发展报告，标志着A股开始迈入ESG信息强制披露的 新阶段，此举将持续推动本土上市企业ESG信息披露的规 ，但同时面临“十五五” 战略即将开启的短期见效压力，对这一矛盾体的平衡把握将是中国汽车行业各参与者均将面对的挑 战，而该矛盾也将体现在企业发展的组织目标与考核指标的设定上。在发展新质生产力的原则指引 下，企业组织需尽快调整管理思维，从规模导向向盈利导向转变，引导组织向高质量发展，提升盈利 性和竞争力。 自主品牌体制机制改革加速：多家汽车集团已在2024年拉开组织转型变革的序幕。进入2025年，预 确定性，影响着中国 工业品市场。经过短暂的调整和正确解读积极的经济政策后，越来越多的领先企业逐渐厘清不确定 性，积极布局2025年的发展机遇。 波澜壮阔的时代背景下，中国企业将以“海清河晏”为指引，奋勇前行。“海清”代表“出海”之势—— 面对国内市场激烈竞争，如同狂涛骇浪，企业扬帆出海，寻求全球市场。中国制造业正加快海 外布局，增强国际市场的响应速度和服务能力。 与此同时，企业的内部治