益 近日，极越汽车被曝多部门原地解散，员工称公司断缴 社保、公积金，要求 CEO 夏一平补缴并支付 12 月工资及离 职赔偿等。夏一平表示公司未关停解散，账户虽被冻结但运 营未停，正协调资源推进融资，承诺解决员工社保问题。此 外，多家供应商也在向极越讨要超 4000 万元欠款，股东百 度和吉利被指不再提供资金支持。12 月 12 日晚，极越首席 执行官夏一平和吉利、百度两大股东召开闭门会，经多轮沟 月社保。12 月 13 日，吉利和百度发表关于极越汽车的 联合声明：作为股东，将积极协助集度管理层妥善处理相关 事宜，第一时间解决员工社保缴纳、离职员工问题；维护用 户车辆正常使用、售后和维修保养；推进其他事宜的合理合 法解决。 时间脉络传播分析 传播趋势图 数据显示，12 月 10 日 17 时至 13 日 14 时，“极越‘原 地解散’”事件舆情信息约 7.5 万条。从舆情传播趋势上看，

低空经济大会在安徽芜湖 盛大召开，新晨科技在会上展出自主研发的“一体化低空空域 申报平台”“低空综合监视平台”等多款低空领域明星产品及 相关技术。 九是出席上海低空经济产业高质量发展推进大会。7 月 30 日下午，上海低空经济产业高质量发展推进大会暨重点低 空经济企业走进上海系列活动在上海市政府举行，新晨科技 作为低空经济重点代表企业之一受邀参会。 十是亮相 2024 空天信息大会暨数字地球生态峰会。7 联互通合作，推动银联二维码钱包和越南本地钱包在对方网 络扫码支付，这有助于新晨科技在中越跨境支付业务上的开 展。 五是中国与东盟加强合作。在第 27 次中国－东盟领导 人会议上，中方表示愿同东盟积极推进基建合作，加强对接 跨境支付系统，扩大本币结算规模，进一步推动跨境支付行 业的发展，为新晨科技在与东盟国家的跨境支付业务方面创 造了有利条件。 三、不利因素一是股份减持与质押。10 月 28

国企改革也玩“末位淘汰”？不合法还是舆论误解？ 据新华社报道，9 月 27 日，国务院国资委副主任王宏志 在当日举行的国有企业改革深化提升行动 2024 年第三次专 题推进会上表示，国有企业到 2025 年必须普遍推行末等调 整和不胜任退出制度。9 月 28 日，极目新闻采访国资国企专 家周丽莎，她表示，近年来，国资委推出了经理层任期制和 契约化等改革措施，经营管理人员打破“铁交椅”，实现能

（二）制度设计挑战 若中国试行财富税，需在以下方面突破： 1.起征点与税率结构：法国 1 亿欧元的起征点对应约 7.5 亿 元人民币，若中国设定类似门槛，可能仅覆盖数千人，财政意义 有限。更务实的方案是分阶段推进：初期对可投资资产超 5000 万元的高净值人群征收 1%-2%的税，后续根据经济影响动态调 整。2.避免重复征税：需协调财富税与现有税种的关系。例如， 对已缴纳房产税、遗产税的财产部分予以扣除，防止对同一财富

年代早期的水平。这一差距暗示中国的医疗需求和压力将在 未来十年内陡增。因此，政府应当着力补齐社会保障短板，在 现有举措的基础上，进一步丰富养老金融产品供给，完善基 本养老保险全国统筹制度，加速推进个人养老金制度发展， 扩大医疗保健系统的覆盖密度和服务质量等。 出海远航，寻找新的增长空间 面对日趋紧张的地缘政治局面，中国越来越容易受到全球 动荡局势的影响。根据“全球贸易预警”（Global 年，预 计传统车企的改革将聚焦两大方向：其一是管理模式转变，随着自主品牌贡献度提升，集团需将过 往的战略管控向经营管控转变，强化研产销一体化运营，推进全要素向一线实务集中，提级自主品牌 管理，提升组织效率；其二是深化战略整合，强化战略协同，推进集团内资源深度整合与高效融合， 明晰各品牌定位以减少利益冲突、提高资源利用率，发挥集团体系化优势。面对自主品牌发展的加 速度，零部件企业也需与下游 新型研发机构、技术转移、检验检测、知识产权、创业孵化、科技咨询等机构，丰富生态组成。建设概 念验证中心、联合创新中心、技术服务平台等科技服务设施平台，做强产业链共享能力。积极引入外 资科技服务机构，以点带面，快速推进与国外各类科研机构、学术机构的科研网络连接，承接创新转 化需求。 科创联合体升级产业链创新能力 建设科创联合体，实现跨产业、跨学科的产业和科研资源的联动。建设重点实验室等科学设施聚焦 产业主

设计辅助 编码辅助 测试辅助 版本发布 智能运维 ③ 推进以AI为主导的智能研发模式建设，加快智能体技术落地 ② 从单一编码环节拓展至需求、设计、测试、运维等研发全流程 ① 提升编码效率和质量 代码补全 代码安全检测 单测生成 研发问答 CodeReview …… ② 规范智能研发资产 • 打造数字研发资产管理平台 • 积累优秀金融代码资产，推进模型微调 • 形成智能研发规范指引，持续赋能 • 开展用户试点评估与快速迭代 AI辅助代码生成占比 从22%提升至32% 平均单测行覆盖率 60% 智能代码问题检出率 40% ① 加快智能研发应用 梳理研发全领域，将研发阶段拆解细化，推进智能研发助手36项场景能力建设21 激发科技与创新活力 2.AI能力融入现有产品体 系 随着对AI技术的深入理解和应用，企业开始将AI能力集成到其现有的产品和服务中。 这个阶段的关键是找到AI技术与现有业务的结合点，创造价值增量。 又能将物理世界 的数据反馈回数字世界，从而形成一个交互循环，实现两个世界的紧密连接。 硬件性能持续提升 安全与隐私保障 应用场景多元化拓展 融合与创新 • 芯片算力增强 随着硬件AI化的推进，专门用于AI计算的芯片 将不断发展。AI芯片将从目前的能处理简单的 图像识别、语音识别任务，发展到能够处理更 复杂的自然场景理解、深度语义分析等任务。 • 传感器精度提高 硬件中的传感器将更加精密。如，在环境监测