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全部经济舆情(4)

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  • pdf文档 新晨科技投资舆情分析报告

    提出壮大软件、低空经济等新兴产业,出台促进低空经济发 展实施方案,完善低空飞行服务保障设施等。成都市产业建 圈强链工作领导小组印发的《成都市产业建圈强链 2024 年 工作要点》显示,低空经济成为今年成都实施产业建圈强链 行动新增打造的重点产业链。二是北京市发布低空经济发展行动方案。9 月,北京市 发布《北京市促进低空经济产业高质量发展行动方案 (2024—2027 年)(征求意见稿)》,提出成立低空经济发 整机制造项目;发展高端制造、平台建造技术设备供应商和 解决方案提供商;构建监管及运行服务技术支撑体系等。这 为新晨科技在低空领域的业务拓展提供了广阔空间。 三是金砖国家支付系统推出。10 月,第十六届金砖峰会 全面推出 bricspay 支付系统,中国的跨境支付企业迎来更大 的发展空间和更多的国际合作机会,新晨科技作为国际结算 等主要解决方案提供商之一,可能借此拓展业务。 四是银联国际与越南深化合作。10
    0 魔豆 | 10 页 | 241.93 KB | 10 月前
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  • pdf文档 法国差点对富豪开征财富税,中国可否效仿?

    (二)制度设计挑战 若中国试行财富税,需在以下方面突破: 1.起征点与税率结构:法国 1 亿欧元的起征点对应约 7.5 亿 元人民币,若中国设定类似门槛,可能仅覆盖数千人,财政意义 有限。更务实的方案是分阶段推进:初期对可投资资产超 5000 万元的高净值人群征收 1%-2%的税,后续根据经济影响动态调 整。2.避免重复征税:需协调财富税与现有税种的关系。例如, 对已缴纳房产税、遗产税的财产部分予以扣除,防止对同一财富 对已缴纳房产税、遗产税的财产部分予以扣除,防止对同一财富 存量多次征税。 3.激励与约束并重:可借鉴新加坡经验,对将财富投入科技 创新、慈善事业的个人给予税收减免,引导资本流向实体经济。 四、财富税的替代方案 在征管能力尚未完全成熟前,中国更可行的路径是深化直接 税改革: 1.扩大综合所得征税范围:将资本利得、经营所得纳入综合 所得,适用超额累进税率,减少税负差异。 2.完善财产税体系:加快房地产税试点扩围,建立全国统一
    0 魔豆 | 5 页 | 315.33 KB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年AI产业发展十大趋势报告

    了该模型存在的局限性,包括:语言混合、递归推理风险、 需要进一步完善安全机制、常识推理的提升空间。 Marco-o1 Marco-o1不仅关注具有标准答案的学科(例如代码、数学等) 领域,而且更加强调开放式问题的解决方案。研究团队的目 标是解决:“o1这类模型能否有效的推广到难以量化且缺乏 明确奖励的其他领域上”这一问题 部分中国大模型企业推出推理模型 信息来源:网络公开信息,易观分析整理6 激发科技与创新活力 文档Id:186638,下载日期:2024-12-2511 激发科技与创新活力 附:中国Agent应用图谱 金融 文娱 教育+公用 事业 制造+能源 医疗+健康 消费/电商 平台类Agent&开发平台 行业解决方案类型Agent 功能类型Agent RPA平台 AI PaaS 支小助 小浦 智汇、智读等 腾讯元宝 桃豆 游戏Copilot队友 数字员工 AI Agent 以正教育Agent 创新和改进,以适应这些变化,从而尽量规避被新应用淘汰的风险19 激发科技与创新活力 1.将AI与LLM能力作 为内部提效工具 2.AI能力融入现有产 品体系 3.推出以AI为主体的 产品与解决方案 4.All in AI,将LLM 作为公司战略发展抓 手 成熟应用加速拥抱AI的四个状态 ©易观分析 www.analysys.cn 基于上述考量,成熟应用结合自身用户工作流以及市场分发和渠道优势,占据用户界
    20 魔豆 | 51 页 | 5.30 MB | 10 月前
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  • pdf文档 【罗兰贝格】预见2025:中国行业趋势报告

    式的颠覆;第二波次为人力资源、供应链和生产制造部门, 助力企业提质增效;第三波次将随技术发展成熟,逐步应用 至专业化高、容错率低、人工验证需求大的领域,例如产品 研发、法务/风控及财务部门。 部署方案上,企业可考量三种模式:订阅、定制化部署及垂类 自建。订阅或按量付费模式部署成本最低,通常为万元级, 适用于智能客服、办公等功能模块单一的通用化场景,可作 为低成本试错的第一步;定制化部署成本较高,百万至千万 使具身智能在2024年已成为AI领域最热门的赛道之一。 其中,人形机器人成为大型科技公司争相投资的焦点, OpenAI、Figure、Tesla、Google、Boston Dynamics 等头部企业不断推出的新解决方案。各家以不同的技术路 线解决负责顶层规划决策的“大脑”、负责运动控制的“小 脑”和负责动作执行的“本体”的协同问题。随着先进视觉语 言模型(VLM)的进步,真实世界训练数据、模拟训练技术 以 工智能具体用途的明确规则,希望确保人工智能系统尊重 基本权利、安全和道德原则,并解决人工智能模型带来强大 且有影响力的潜在风险。预期未来将有更多关于AI的法律 和政策在全球出台,企业在AI产品/解决方案设计、运维流 程设计时,需要将潜在的监管要求主动纳入考量。 5) State of AI Report 2024, Air Street Capital, Oct 2024 6) Artificial
    20 魔豆 | 82 页 | 10.67 MB | 10 月前
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