企业在信息不透明情况下剥夺消费者选择权。这些情绪在消— 11 — 费者中早已存在，只是缺乏一个集中的爆发点。 其次，西贝的应对方式强化了这种共鸣。企业初期坚持 的“技术正确”（按国标不属于预制菜）与消费者认知的“体 验正确”（口感像预制菜）形成强烈反差。这种回应非但没 有平息质疑，反而让消费者产生“被说教”“被定义”的强 烈不适感，激发了更广泛的共鸣。当网民自发找出西贝预制 菜专利、冷 转变舆情思维，摒弃对抗逻辑与共情缺失误区 西贝舆情暴露出其将“信任共建”异化为“危机对抗” 的战略失误。面对质疑，贾国龙以“起诉威胁”和“内部战 争”定性开启强硬对抗，试图用“技术正确”（中央厨房≠ 预制菜）否定公众的“体验正确”（口感认知）。其后厨直 播自证、微信群道歉等操作，更因缺乏对消费者知情权的基 本共情而持续翻车。这种对抗逻辑与共情缺失，最终将菜品 争议推向全面信任危机。西贝案例警示我们，需转变舆情思

从业务逻辑到分析方法的“转译”能力。举例而言，计算器可 以大幅提升计算的速度和准确性，然而如果不清楚基本的 四则运算规则，或者没有将四则运算规则“转译”给计算器 中的集成电路，那么再强大的计算器也无法给出正确答案。 在企业实际工作中，也经常发生类似的问题。因此，我们认 为，为了挖掘数据的价值，首先需要建立高效的管理方式， 例如精益运营、卓越营销等；然后培养“转译”的能力，搭建 从业务到算法的桥梁；最后结合丰富的数据，采用适合的算 济与政治的日益复杂给中国工业制造业带来了前所未有的挑战。在愈发紧张的地缘政 治格局和国际供应链重构背景下，行业内对于未来变化的复杂性和发展前景的不确定性，影响着中国 工业品市场。经过短暂的调整和正确解读积极的经济政策后，越来越多的领先企业逐渐厘清不确定 性，积极布局2025年的发展机遇。 波澜壮阔的时代背景下，中国企业将以“海清河晏”为指引，奋勇前行。“海清”代表“出海”之势—— 面对国 首先，药械带量采购将继续强调国家和地方两个层面的统筹，互为补充，持续扩大集采覆盖面。 《任务》将《“十四五”全民医疗保障规划》中2025年药品带量采购品种达500个以上的目标提前到 2024年底完成，显示了既往带量采购工作方向性的正确以及阶段性成果。展望2025年，一方面带量 采购可能持续扩面，做到可采尽采；另一方面，将会进一步完善招采规则设置的合理性，加强集采落 地的监管和保障。 其次，全国和各省市将持续推进医疗领域全链

延长。  数据获取与质量难题 高质量数据是基础技术发展的关键，模型架构创新需大量不同类型数据来训练和优化， 以学习各种模式和规律；自主决策能力训练更需丰富的标注数据及反馈信息，以引导模 型做出正确决策。但实际中，数据存在获取困难、标注成本高、数据质量参差不齐等问 题，获取和整理数据需耗费大量时间和精力，延缓了研究步伐。  伦理和安全性考量 AGI 的发展引发了诸多伦理和安全问题，如模型决策的公正性、透明度、可解释性，以