—1— 开云集团数据泄露背后的奢侈品 信息安全隐忧 英国广播公司(BBC)15 日报道，开云集团遭遇严重网络 攻击，旗下包括巴黎世家、古驰和亚历山大•麦昆等顶级品牌 数百万顾客的私人信息面临泄漏风险。 涉及被盗数据包括顾客姓名、电子邮件、电话号码、地 址以及在世界各地奢侈品商店消费的总金额。黑客团体 “ShinyHunters”自称负责此次攻击，声称掌握大约 740 万 个独立电邮地址。 个独立电邮地址。 开云集团证实此次数据泄露事件，并表示已向相关数据 保护机构披露此事。该公司表示，银行卡等财务信息并未被 盗。该公司还表示已向受影响的客户发送电子邮件，但没有 透露具体数量，也没有就此次黑客攻击事件发表任何公开声 明。 该消息公布以来，引发消费者对品牌信任的担忧，消费 者最关心的是他们的隐私会否被侵犯、未来是否可能成为钓 鱼诈骗或身份盗用的目标；也有部分言论批评开云信息不透 消费者愿意花费高额成本购买 Gucci 的手袋或 Saint Laurent 的高定，不仅是因为其艺术价值，更因为其承载的稀缺性与 身份象征。然而，数据泄露暴露了另一层现实：这些品牌未 能为客户的数字隐私提供同等等级的“奢侈保护”。 当客户的姓名、地址、生日以及消费总额被泄露时，这 不仅是隐私风险，更意味着高净值人群的生活方式可能被画 像化，进而引发钓鱼诈骗、定向敲诈甚至人身风险。奢侈品 牌一向以“极致体验”自豪，但如今消费者不得不担心：品

工具中选择适合企业内部需求的， 可能面临功能不匹配、兼容性问题等 • 员工适应问题：员工需要学习新的工具和工作方式，可能存在抵触情绪或学 习成本高的情况 • 数据安全风险：引入外部技术可能带来数据泄露的风险，需要加强数据安全 管理  典型案例 基本上大部分科技企业都有所涉及，尤其是在软件工程和应用开发方向上，同 时，大量行业企业，即AI技术的买单方当前也看重这一价值，试水颇多。 案例：中 其他还包括HR招聘、培训、供应链管理等场景。 行业企业在进行AI应用开发路径规划时主要考虑的考虑因素如下：“数据安全与隐私 保护”以53.2%的比例位居首位，这表明数据安全与隐私保护是企业进行AI开发时最 重要的考虑因素之一。随着数据泄露和隐私侵犯事件的增加，企业越来越重视保护用 户和企业的数据安全，遵守相关的法律法规。“所在领域的数据量以及数据获取难46 激发科技与创新活力 度”，这个因素也在考虑因素中占据了较高的比例。数据是AI开发的基础，不同领域 员工的技能与“AI商”升 级如何系统化通过培训等手段推动，都是企业系统化提升组织能力与竞争力 的关键举措 03 设定人工智能应用合规与风险管理防范机制 生成式人工智能仍然可能出现“幻觉”、数据泄露等各种风险；同时，关于 人工智能与大模型应用方面的立法与规范仍然处于意见征集与调研的过程中， 企业有必要主动制定人工智能应用合规与风险管控机制，包括AI开发、应用 与审核规范，数据安全规范，员工应用权限规范等等，从而“安全合规”地