AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地3 激发科技与创新活力 趋势1：self-play RL范式开启，大模型技术 军备赛进入复杂推理阶段 由OpenA to Unify MultiModel Understand and Generation8 激发科技与创新活力 无论是上述何种思路，多模态整体上需要在如下方向进一步研究与提升，从而实现更广 泛的应用落地： 技术发展  增强跨模态理解能力 不同模态的数据（如文本、图像、音频、视频等）具有各自独特的特征和表达方式， 统一发展能更好地建立起不同模态之间的关联和映射，让模型更准确、深入地理解各 模态信息的内在联系和语义一致性 化和规范化，促进不同来源、不同格式的数据之间的融合和共享  缓解数据稀缺问题 某些模态的数据可能比较稀缺或难以获取，而多模态模型的统一发展可以通过利用其 他模态的数据来弥补某一模态数据的不足 应用落地  拓展应用场景 统一的多模态模型可以打破不同模态之间的界限，为各种创新应用场景的开发提供了 可能。例如，在文化娱乐领域，可以打造出具有多模态交互功能的虚拟现实（VR）或 增强现实（AR）游戏，让玩家沉浸在更加丰富的虚拟世界中等

。在许多全球南方国家落地生根，例如越南、墨西哥、沙特、埃 及、摩洛哥、哈萨克斯坦、阿根廷和塞尔维亚。 当前，面对日益紧张的地缘政治关系，绿地投资可通过创造 本地就业机会、促进当地经济增长的方式，缓和贸易所带来 的冲突。增加关税等贸易保护措施并不是近些年的新发 明，1980年代日本汽车行业发展同样面临了这样的问题，本 田、日产、丰田等日本汽车企业通过到北美和欧洲落地建厂， 以投资的方式 到 来？在很长的一段时间里，AI落地的速度不及愿景预期，但 自2022年底，生成式人工智能（AIGC）的爆发式增长显著 加快了这一进程。我们预期在未来一段时间里，基于大模型 的应用将不断问世并逐渐成熟，软硬件的结合也将催生更 为丰富的场景。对于企业来说，AI已不是一个“小众话题”， 应早日要被纳入企业整体战略进行考量。为了面向未来AI 应用大规模落地，企业在数据、监管治理方面的准备度也应 也应 不断提升。 在过去一年中，AI大模型的进展依旧加速，AI技 术的普及率显著提升 2024年，人工智能应用落地速度令人瞩目。AI技术的普及 度在2024年有了显著增长，企业的AI应用率已攀升至70% 以上 1。越来越多的企业正在积极部署AI技术，以应对复杂 多变的市场需求。据统计，75%的脑力工作者已经在日常工 作中使用AI，而其中46%的用户是在过去六个月内刚刚加入 这个行列

2%， 遗产税、赠与税尚未开征。这种“重流转、轻持有”的税制，客 观上加剧了财富代际传递中的贫富分化。 三、中国试行财富税的可行性（一）征管技术挑战 法国财富税的教训表明，有效的税收征管是政策落地的关键。 中国税务部门虽已建成金税四期系统，但在高净值人群监管中仍 存在短板： 1.跨境资产透明度不足：部分富豪通过离岸信托、海外公司 持有资产，而中国尚未加入 CRS（共同申报准则）下的自动信

方报备航线等， 这些管理上的问题也引发了舆论的关注和担忧。 二、舆论影响 阻碍商业化进程：公众对飞行汽车的诸多质疑和担忧， 会影响消费者对其的购买意愿和接受程度，从而阻碍飞行汽 车的商业化落地进程，使其难以在市场上快速推广普及。 影响产业形象：负面的舆论声音可能会给整个低空经济产业带来不良影响，降低投资者和企业对该领域的信心，影 响产业的健康发展和形象。 引发社会争议：飞行汽车涉及到公众的出行安全、城市

强调“工艺合规”却不披露关键数据，“开放后厨”承诺实 际设置身份证登记、区域限制等争议内容，导致回应效果未 能降低舆情烈度、舆情反复发酵。建议：— 15 — 1.确保回应内容可验证、可落地，避免“文字游戏式承 诺”。 西贝事件中，其承诺“部分菜品改为现炒”却未公布具 体品类、时间表及监督方式，被舆论质疑缺乏诚意。对此， 企业应提前梳理“公众高频问题清单”，将专业操作转化为