石佛寺镇玉石市场存在“籽料造假”“直播剧本恶意引导消费 者”等非法牟利手段，严重侵害消费者权益。 镇平县联合调查组 8 月 18 日发布情况通报：涉事主播 及假证制作人员被控制，相关直播间关闭，将开展玉器市场 整治行动。 事件经央视财经首发后，在微博、抖音、快手等平台迅 速扩散，引发了公众对市场诚信和监管力度的广泛质疑。 一、事件概况 2025 年 8 月 17 日，央视《财经调查》曝光河南省南阳 市石 月 18 日，河南省镇平县联合调查组通报：报道中反映 的个别商家通过非法手段，欺骗引导消费者购买假冒和田玉 情况确实存在。4 名涉事主播及假证制作人员被控制，相关 直播间关闭，将开展玉器市场整治行动。 二、舆论观点 该报道一经刊出，迅速在涉事各利益相关方间引发反响， 形成多维度的讨论。 （一）消费者举证维权：痛斥商家 “利欲熏心”，集中 曝光交易凭证 多数网民对造假链条的完整性感到震惊，认为商家毫无

对“爱国行为”的反感。 四、研判分析 从娃哈哈董事长宗庆后实时引发民众怀念，演变到对农 夫山泉的“猎巫行动”，表明在当前的舆论场中，仍然存在 大量为博眼前、吸引流量的无良自媒体，利用博眼球的话术，绑架民众爱国热情，在利用此类话题赚取流量同时，也对民 众的爱国情感进行污名化。这并非单个现象，此前，自媒体 “战马行动”恶意捏造南京一商场的装饰画是“旭日旗”就 曾引发广泛关注。从本次事件来看，农夫山泉被卷入负面舆

展实施方案，完善低空飞行服务保障设施等。成都市产业建 圈强链工作领导小组印发的《成都市产业建圈强链 2024 年 工作要点》显示，低空经济成为今年成都实施产业建圈强链 行动新增打造的重点产业链。二是北京市发布低空经济发展行动方案。9 月，北京市 发布《北京市促进低空经济产业高质量发展行动方案 （2024—2027 年）（征求意见稿）》，提出成立低空经济发 展工作领导小组，设立低空产业基金；支持引进、培育先进 整机制造项

国企改革也玩“末位淘汰”？不合法还是舆论误解？ 据新华社报道，9 月 27 日，国务院国资委副主任王宏志 在当日举行的国有企业改革深化提升行动 2024 年第三次专 题推进会上表示，国有企业到 2025 年必须普遍推行末等调 整和不胜任退出制度。9 月 28 日，极目新闻采访国资国企专 家周丽莎，她表示，近年来，国资委推出了经理层任期制和 契约化等改革措施，经营管理人员打破“铁交椅”，实现能

标准化加工程序，客服仅机械回复“符合标准”，拒不回应 “是否预制”“保质期是否过长”等真实问题。缺乏共情、 回避实质的沟通方式，不仅未能释疑，反而让消费者感受到 被漠视，从而引发新一轮食品安全与诚信危机，使一场自证 行动沦为失败的“自爆”现场。 图 2 后厨开放衍生舆情梳理图 2.回应失据：矛盾表述与敷衍道歉加剧信任危机。 西贝应对舆情的多轮回应，均未取得理想效果，如在遭 到质疑初期，公司与部分门店曾强硬声称“所有菜品非预 体品类、时间表及监督方式，被舆论质疑缺乏诚意。对此， 企业应提前梳理“公众高频问题清单”，将专业操作转化为 易懂语言，承诺需明确量化标准、时限与验证渠道（如可查 的供应链报告、厨房直播入口），从而通过可自证的行动重 建信任，避免模糊回应再次引发舆论反复。 2.增强内容证据支撑力，提升回应可信度。 西贝事件中，其否认使用预制菜时仅强调“符合标准”， 却未公布食材供应链、加工时效等具体数据，导致回应苍白

克罗地亚民族精神的代表。 莫德里奇用自己的足球成 就向世界展示了克罗地亚 人民的坚韧和不屈，国际 足联评价他“证明了足球 可以超越战争创伤”。 莫德里奇成为“永不放弃” 精神象征，用自己的行动 诠释了足球的魅力和精神 内涵。他的名字被赋予克 罗地亚民族复兴同义。 淘汰赛阶段，莫德里奇表 现出色，三度当选全场 MVP。 他在球场上的组织、传球 和进攻能力都发挥得淋漓 尽致，成为了球队的核心 该活动周期覆盖至苏超淘汰赛的关键赛段， 且紧接618大促结束，能够借助赛事热度延续 消费动能。 3、区域化分层运营，深化本地渗透 仅限夺冠城市用户参与，并结合京东物流链 免费上门安装，能够推送消费者基于地域归 属感新形成群体行动，进一步强化本地化消 费场景。47 教辅机构入场：开辟商业新生态 南通通典文化作为江苏教辅行业领头羊罕见的以苏超南通 赛区赞助商的身份出现在大众视野，将教育IP融入足球赛 事，跳脱传统的广告思维，或开发出教培行业市场新生态。

当地监管制度框架； - 重视优化运营，最大化提升效率，打造韧性企业，应对 持续变化的全球经济环境。 • 构建气候竞争力 – 许多行业已经出台了与气候变化有关 的合规要求，企业必须采取具体行动，这需要企业积极拥 抱创新，推动商业模式转型，甚至是颠覆性地重塑自我。13 罗兰贝格中国行业趋势报告14 罗兰贝格中国行业趋势报告 人工智能加速渗透，企业蓄力布局正当时 人工智能（AI）终将改变人类生活、工作、社会的方方面面， 万台左右，每年仅产生约 2,000 亿美元的收入。因 此，人形机器人生产商将继续面临高昂的开发成本、技术 复杂性和监管不确定性的困扰。由于互操作性有限和缺乏 用户友好性，它们将主要用于研究、探索、搜索和救援行动 或专业制造工作。 AI与工业加速融合，迎来规模化落地的前夕：AI技术历经专 家系统、机器学习和深度学习三个代际的演进，正迎来第四 波浪潮，进入大模型时代。面向2025，我们预见大模型将16 化、生 产过程的高节拍和实时性要求、工业机理沉淀等因素的制 约，需要大模型在预训练后快速积累工业知识、增强可解 释性、提升实时性方面做出适配，形成更加专精的模型。对 此，我们建议工业企业尽快行动，摸清数据底盘和场景痛 点，快速从U型曲线的两端寻找切入点，借助大模型的东风 实现从数字化到智能化的跃迁。 在自然语言处理方面，文本转语音（TTS）技术得到快速发 展。据估计，62%的财富500强公司已在使用TTS服务。