攻击，旗下包括巴黎世家、古驰和亚历山大•麦昆等顶级品牌 数百万顾客的私人信息面临泄漏风险。 涉及被盗数据包括顾客姓名、电子邮件、电话号码、地 址以及在世界各地奢侈品商店消费的总金额。黑客团体 “ShinyHunters”自称负责此次攻击，声称掌握大约 740 万 个独立电邮地址。 开云集团证实此次数据泄露事件，并表示已向相关数据 保护机构披露此事。该公司表示，银行卡等财务信息并未被 盗。该公司还表示已向受影响的客户发送电子邮件，但没有 出精准的个人画像。 在社交媒体上，不少消费者批评开云“信息披露不足”， 担心品牌隐瞒事件严重性。信息安全事件的舆情管理不仅是 技术问题，更是信任重建的过程。企业若仅停留在“技术安 抚”，而没有透明、负责任的沟通，很容易陷入“越解释越 质疑”的舆论陷阱。 法规倒逼与行业警示 在开云集团等国际奢侈品牌频繁发生数据泄露事件的 背景下，我国的法律与监管部门对企业的数据安全与个人信 息保护提出了越来越严苛的要求。《个人信息保护法》《数

医院销售市场，维持各自市场份额稳定，排除、限制市场公 平竞争。三家企业被责令停止违法行为，合计罚没 2.23 亿 元，其中信谊联合因主导垄断协议被顶格处罚，河南润弘、 成都汇信因配合调查获减轻处罚，同时涉事企业负责人郭某 被罚 50 万元。此案系 2022 年《反垄断法》修订后首次追究 个人责任。 图片来源：每日经济新闻 一、舆论观点反垄断执法升级，专家点明行业警示意义显著 国务院反垄断委员会专家王先林在中国经济网发文指 国务院反垄断委员会专家王先林在中国经济网发文指 出，本案首次适用“双罚制”，既罚企业又追责个人，填补 了此前“罚企业不罚人”的漏洞，既体现了常态化监管下经 营者加强反垄断合规的重要性，也警示经营者的法定代表人、 主要负责人和直接责任人员避免踩踏反垄断法的红线，共同 维护公平竞争的市场秩序。 北京中医药大学邓勇教授认为，从案件类型看，近年来， 反垄断执法从原料药领域向制剂领域延伸，如本次涉及的甲 硫酸新斯的明

建立严格的技术测试和验证体系，在产品上市前进行充分的模拟测试和实际道路测试，确保产品的安全性和可靠性。同 时，持续关注行业技术发展动态，及时对产品进行升级和优 化。二是完善信息披露与沟通机制，在事故发生后，第一时 间成立专项小组，负责与公众、媒体和受害者家属的沟通工 作。及时、准确地披露事故信息，解答公众疑问，积极回应 家属诉求，展现企业的诚意和担当。此外，企业还应建立常 态化的信息发布机制，定期向公众披露产品的安全性能、技

其中，人形机器人成为大型科技公司争相投资的焦点， OpenAI、Figure、Tesla、Google、Boston Dynamics 等头部企业不断推出的新解决方案。各家以不同的技术路 线解决负责顶层规划决策的“大脑”、负责运动控制的“小 脑”和负责动作执行的“本体”的协同问题。随着先进视觉语 言模型（VLM）的进步，真实世界训练数据、模拟训练技术 以及硬件的发展推动着人形机器人商业化发展。成本和通 用性为决定 首先，优化端到端业务流程，将传统KPI转化为实时可监控 的数字化控制点；其次，建立统一的数据治理体系，确保跨 区域数据标准的一致性，打造数据驱动的决策机制；再次， 成立数字化能力中心（Digital CoE），负责标准制定、最佳 实践推广和人才培养；最后，筛选和部署适合全球化运营的 数字化应用场景（Use Cases），确保投资回报。 展望2025年，随着新一代信息技术的快速迭代和深度应用， 数智融合 造地方国资的支柱型业务。利用地方产业资源，精选新兴细分领域，通过重点企业收购整合，先打造 链主企业。以链主企业为牵引，沿产业链上下游投资布局，形成具备协同优势的产业平台。优化产融 协同，金融侧重分层投资策略和资本工具，产业平台负责整合承接和做实产业，形成资本与产业的进 退闭环。2024年对中国消费品和零售来说似乎比2023年更加挑战。“存量”市场已经不仅指那些受到房地产放缓 影响的耐消行业，几乎扩展到所有消费行业，能够“

西贝被曝员工用漏勺疏通下水道 699.2 万 12 3 罗永浩五问西贝致歉信 532.9 万 13 11 罗永浩呼吁不要网暴西贝员工 517.8 万 14 8 西贝一店负责人称羊肉一年一采集 505.2 万 15 8 贾国龙说生意不做也要辩个是非 456.3 万 16 快手 4 罗永浩西贝之争倒逼餐饮透明化 1167.4 万 17 4

流量规则优化：将提供⾼质 量内容吸引⽤户作为流量规 则的优化⽅向SUBJECT 2024年快速走强的消费群体——家庭核心决策者、他经济、银发经济 www.huo1818.com 家庭核⼼决策者负责家庭绝⼤多数 的⽇常采购和开销，他们的购买⾏ 为不仅仅关注⾃身的需求，更考虑 到全家⼈的⽣活需求，涉及多种⽣ 活必需品类，在家庭的消费⾏为中 扮演⾄关重要的⻆⾊。他们是淘系 较为核⼼的⼀群⼈，且在淘内仍旧

想的情况，另一方面，貌似仍然尚未跳开已有应用的产品形态，从AI能力增强对于应 用形态可能的影响来看，至少可以从如下方面进行AI原生应用的探索与跟踪： 其中，与现存应用最明显的差异在于，AI原生应用需要对最终结果负责，服务或者 说结果的达成过程由AI原生应用自行消化，用户对于AI原生应用的满意度和评价，均 来自于其提供结果的完成度和满意度。例如，用户评价不同的AI生图应用，评价的核 心出发点就在于其生图的质量是 泛音乐消费场 景 游戏 影视 社交 场景BGM 音乐版权在线交易平台 （3%）→ 原创音乐生态 AI音乐生成 →①传统音乐价值链 唱片公司处于价值链核心位置，对高质量音乐 内容生成与分发负责，并获取相应收益；AI时 代，唱片公司开始考虑基于自身音乐数据资产， 训练模型，激发创作，乃至签约AI歌手 →②数字音乐发行格局发生变化 流媒体平台开始在与版权公司建立合作的基础上，发力原创音乐生态，并通过AI工具赋能辅助提升音 系统部分或全部替代，他们需要向更具创造性、需要人际 沟通和复杂问题解决能力的岗位转型。另一方面，新出现的与 AI 相关 的岗位，如 AI 工程师、数据分析师、算法优化师等，需要专业人才来 填补，这些人员负责开发、维护和优化企业内的 AI 应用系统，确保其 正常运行并发挥最佳效果。 03 决策模式更新 AI 技术能够处理和分析大量数据，为企业决策提供更准确、全面的依 据。企业的决策模式将从传统的经验驱动、主观判断为主，逐渐转向数