二、舆论观点 该报道一经刊出，迅速在涉事各利益相关方间引发反响， 形成多维度的讨论。 （一）消费者举证维权：痛斥商家 “利欲熏心”，集中 曝光交易凭证 多数网民对造假链条的完整性感到震惊，认为商家毫无 底线。从原料处理到虚假鉴定、直播演戏，全链条造假让消 费者感到“防不胜防”，而“投诉无门”的经历进一步加剧对市 场环境的焦虑。该事件的曝光不仅令“和田玉=假货”标签迅速 固化，而且引发“消费者集体拒购”、“诚信商户连坐”等现象， 涉事主体履行 “退一赔三”法定责任，部分网民已向属地市场监管部门投诉 并呼吁将造假者列入行业黑名单。 （二）从业者维护产地声誉：厘清个案与整体，呼吁整治市场管理 玉石从业者担忧行业信誉崩塌，迅速集结，以“真籽料承 诺”直播、产地溯源短视频等形式，强调“中国玉雕之乡”产业 根基未受动摇。多方观点指出，媒体曝光的造假窝点仅为极 个别现象，不能上升为对整个产区的价值判断；呼吁监管部 门精

9 月 10 日，罗永浩在微博发文，吐槽西贝“几 乎全是预制菜，还那么贵，太恶心了”，并呼吁立法强制餐 馆明示是否使用预制菜。该言论因其名人效应和话题普遍性 迅速引发广泛关注。— 5 — 9 月 11 日，西贝创始人贾国龙迅速作出强硬回应，断然 否认并宣称“西贝门店 100%没有预制菜”，同时表示“一定 起诉罗永浩”损害商誉，甚至公布了其消费明细。当晚，罗 永浩驳斥西贝说法，悬赏十万元征集西贝使用预制菜的证据， 日，西贝发布公开信详解菜品制作流程，并开放 全国后厨试图自证清白。然而，后厨在直播中意外暴露了“厨 师无证上岗”、“使用冷冻预包装食材”等问题，其“透明 化”举措反而坐实了公众对产品“非现制”的批评，至此， 舆情迅速发酵。 9 月 14 日，贾国龙在行业群内称罗永浩为“网络黑嘴、 网络黑社会”的截图流出，引发二次舆情海啸。 9 月 15 日，迫于舆论压力，西贝发布致歉信，宣布改用 非转基因大豆油、多款菜品调整工艺改为现炒等整改措施。 达，尤其是舆情爆发后，网民自发成为“云监工”，深入挖 掘西贝的供应链专利、后厨操作等证据，正是这种主权意识 觉醒的生动实践。 (二) 舆论共鸣是舆情升温的催化剂 此次舆情的爆发，罗永浩的质疑之所以能迅速引爆舆论， 关键在于其精准触发了消费者长期积累的集体焦虑和共鸣。 首先，罗永浩将“预制菜”与“高价低质”“知情权缺失” 直接关联，恰好击中了当下消费者最敏感的三重神经：一是 对餐饮行业普遍使用预制菜却隐瞒标识的不满；二是对支付

Manus 崭露头角，国产 AI 于争议中探寻前路 在人工智能领域蓬勃发展的当下，新的产品与技术不断涌现。近 期，一款名为 Manus 的 AI Agent 一经推出，便迅速在网络上引发热 议。Manus 发布初期，借助一段展示强大功能的 4 分钟视频，引发了 科技媒体、AI 行业从业者以及广大科技爱好者的关注，从视频中可以 了解到，Manus 具备诸多令人眼前一亮的能力。例如在筛选简历这一

日，小米汽车官方 发布回应声明，披露事故发生前车辆处于 NOA 智能辅助驾驶状态，以及事故前后车辆的运行数据。但死者家属对小米的 回应提出质疑，称小米智驾对事故负有责任，且小米未及时 与家属沟通。这起事故迅速成为舆论焦点，智能网联汽车的 安全问题及企业责任的相关话题热度持续攀升。 多品牌事故案例引发信任危机​ 梳理发现，除小米 SU7 事故外，小鹏、理想等多个品牌 的智能驾驶车辆也出现过不同程度的事故，涵盖感知失效、

日，格力电器董事长董明珠在股东大会 回应管理层年轻化议题时表示：“我们在人才培养当中，绝 不用一个海归派，这海归派里面有间谍，我不知道谁是谁不 是，我只能保守地选择在国内的高校里面，培养我们自己的 人才！”这一言论迅速在舆论场中引发激烈讨论。而从董明 珠、雷军、刘强东等“网红企业家”在推动其个人 IP 与品 牌形象绑定过程中，出现的风险可以看出，个人 IP 的打造 及其与品牌形象的绑定，均需要慎重考虑。 董明珠不当言论引发舆论批判

高温酷暑中连续工作12小时以上。郑州骑手孙先 生坦言，7月5日当天他赚了700多元，远高于平 时的一二百元，但这是以极高的体力透支为代价 - 收入断崖式下滑：随着监管介入后补贴力度减 弱，骑手收入迅速回落。北京地区骑手日均收入 已从高峰期的千元腰斩至500元左右，普通骑手 更回落至300元上下。这种剧烈波动对骑手群体 的生计稳定造成严重冲击。 2.3 平台困局：虚假繁荣与创新停滞 - 千亿级资金消耗：仅2025年二季度，阿里、京

热搜话题“苏超连赞助商都是散装的”迅速发酵，阅读量达 567.8万。“花呗无息，支持无锡” “余额宝攒着，扬州队攒呢”等热梗也跟随出圈。15 “散装”苏州 vs“散装”赞助商 p 6月30日，淘宝闪购、支付宝、花呗接连官宣分别赞助常州队、徐州队和无锡队，呼应了苏超“城市球 队各自为战”的“散装”特色，引发网友调侃。相关热搜话题“苏超连赞助商都是散装的”迅速发酵， 阅读量达567.8万。“花呗无息，支持无锡” “老猫鱼不吃鱼” 制作的混剪视频点击量突破百万； 多条评论出圈，如“这里的足球很纯粹”“没有假球、没有黑哨，只有‘世仇’”“叫南哥（南通连赢数场后）”“常州从吊 州，到巾州，现在只剩下丨州了”等，迅速成为全网传播的焦点。35 政策文化赋能：赛事引流、文旅接流 • 江苏 13 个城市围绕赛事推出跨城文旅优惠体系，淮安对南京、连云港市民开放西游乐园、龙宫海洋世界等景区免费政策，单日客流较平日 增长近三倍；

可靠性：确保产品在各种环境下都能稳定运行，为用户提供可靠的服务  可能面临的挑战 • 市场竞争激烈：AI 领域竞争激烈，新推出的产品需要有独特的价值主张和 竞争优势才能脱颖而出 • 技术持续创新需求：AI 技术发展迅速，产品需要不断进行技术升级和创新， 以保持竞争力 • 数据质量和数量要求高：以 AI 为主体的产品通常对数据的质量和数量要求 很高，获取和管理高质量数据可能面临挑战  典型案例 腾讯旗下腾讯 的应用探索，未来需要面 向行业专业场景形成深度解决方案 • 随着行业应用的深化，AI与现有工作流程结合，形成稳定、规模化的生产力贡献， 是走向成熟的关键 • 2C的AI内容创作应用广泛，用户增长迅速，但尚未形成成熟的商业模式  AI+云原生赋能，游戏生产正式迈入2.0时代 游戏行业是内容资产消耗型行业，内容数量与质量决定了用户留存与商业价值转换。 相应地，AI对于游戏行业的赋能，短期来看，可以大幅度降低内容生产与游戏研发成 数据人才培养与引进 数据安全与隐私保护 数据质量提升43 激发科技与创新活力 趋势10：AI应用深化将对企业的组织能力 提出新的要求，企业需要打造适用于人机 协同的组织管理体系从而适应未来的发展 AI 技术发展迅速，新的算法、模型和应用不断涌现。企业需要紧跟技术发展的步伐， 及时了解和掌握最新的 AI 技术，以便将其应用到业务中。同时，AI 应用的深化为企 业带来了新的业务机会，同时也带来了新的挑战。核心方向就是AI

1。越来越多的企业正在积极部署AI技术，以应对复杂 多变的市场需求。据统计，75%的脑力工作者已经在日常工 作中使用AI，而其中46%的用户是在过去六个月内刚刚加入 这个行列 2。AI大模型正迅速渗透到企业工作环境中，逐步 成为不可或缺的核心工具之一。 在AIGC应用方面，虚拟视频生成服务的使用量激增，生成 的视频数量较2023年实现了成倍的增长。 3在财务管理领 Hot Topic 在过去 一年里，主流顶尖大模型的使用价格在短短几个月内价格 下调60%以上，而性能依然保持在较高的水平。 4大模型使 用成本的大幅下降极大地降低了企业采用大模型的资金门 槛，助推了AI技术的迅速落地。 综合价值创造潜力与人工验证需求，我们认为生成式人工智 能将分三波在企业内落地应用：第一波次将优先落地于营 销、客户运营与信息技术部门，推动传统内容生产与运营模 式的颠覆；第二波次为人力资源、供应链和生产制造部门， 术得到快速发 展。据估计，62%的财富500强公司已在使用TTS服务。 5另 一方面，尽管AI语音识别技术已经相对成熟，随着模型准确 度的不断提高，其在大规模自动化日常任务中的应用潜力 正在迅速释放。 尽管如此，AI大模型的实际应用仍然面临若干挑 战 人工智能的发展离不开强大的计算能力支持。开发高性能硬 件和训练复杂的AI模型通常需要更高的成本和能源消耗， 因此对高性能算力的需求也在不断上升。为了克服计算瓶