能不受影响，持续在云端运行，待一切任务完成后再及时通知用户。 不仅如此，在挑选房产和分析股票等领域，Manus 也宣称能够一展身 手，交付令人满意的成果。在评估通用人工智能助手解决现实问题的 GAIA 基准中，Manus 更是在三个难度级别中全部超越了 OpenAI 在今 年 2 月上线的 DeepResearch，这一成绩着实令人瞩目。然而，伴随着 高关注度而来的，并非一边倒的赞誉，而是如潮水般涌来的争议，评

机构 模型 基本情况 北京大学、清华大学、 鹏城实验室、阿里巴 巴达摩院及理海大学 联合研发 llava-o1 基于llama-3.2-vision模型，具备自主多阶段推理能力，在 多模态推理基准测试中表现优异；该模型旨在允许模型在推 理时采用更系统和结构化的方式。LLaVA-o1 通过引入分阶段 的推理框架，使得模型能够在处理视觉问题时，按照总结、 说明、推理和结论四个阶段逐步进行，从而提高推理的准确 础设施并降低服务价格，使得企业在使用推理服务时的费用大幅减少，共同推动了 2024 年推理成本的显著下降。  大模型竞争格局存在变化空间，模型层竞争收拢 OpenAI o1模型改进了推理密集型基准测试的表现，在复杂的数据和科学任务上表现出 色，仍然占据模型侧的领先优势，但是仍然面临o1模型使用成本高昂的问题。 与此同时，开源模型与闭源模型之间的差距正在缩小。如Meta发布LlaMa3.1和LlaMa3