的合法合规发展注入多元动力，共同守护技术“向善而行” 的底色。”AIGC 机遇与挑战并存 36 高质量数据是生成式 AI 发展的根基，而数据偏见、虚假、低质内容则可能导致模型输出 出现事实错误、价值失衡等问题。为破解困局，国家、企业与行业机构正共同发力，提升数据 从源头到训练环节的整体质量。企业方面，Google DeepMind、Meta 等机构使用多阶段筛 选与清洗流程。例如 DeepMind 的 Gemini