、框架层、模型层、应用层的四层架构 体系。这种新型架构不仅实现了各层级间的高效协同与沟通，更能支撑整个系统的持续优化， 为生成式人工智能技术的快速迭代提供坚实基础。 基础层构成了整个体系的算力基石，其性能直接决定了生成式人工智能模型的效能。为满 足模型参数规模持续膨胀带来的巨大计算需求，芯片架构正加速向专业化、定制化方向发展。 以英伟达（NVIDIA）的 Hopper 架构为例，其集成的 医疗支付 商业保险 ( 理赔智能化， 风险定价 ); 医保控费 基础数据层 医疗数据资源 多组学数据 ; 健康数据 ; 医保数据 工业与研发 药械研发第四章 未来已来 45 教育是社会公平的基石，但全球仍有数亿儿童难以获得优质教育资源。AI 通过个性化学 习路径、语言辅助、教师赋能等方式，为不同地区和群体提供了“按需定制”的教育支持。 在印度偏远地区，由于信息缺失和资源不足，寻找未入学女孩是一项高成本、高难度的工作。