目 录 第一章 启幕时代：AIGC 产业发展的现状 前言 第二章 赋能场景：AIGC 在千行百业的典型应用案例 01 AIGC 兴起的时代背景 01 03 05 07 02 04 06 08 03 07 03 07 04 01 09 11 15 20 18 22 17 21 19 23 内容创作与媒体： AIGC 赋能内容产业结构性转型 、模型与应用层面的政策支持，使国内 AIGC 产业形成完整生态闭环，从底层硬件、框架工具到模型能力与行业落地全面覆盖。 在此背景下，人民网财经研究院策划撰写本报告，旨在从技术路径、产业结构、政策环境 和行业实践等多个维度，全面梳理 AIGC 发展态势并描绘未来图景。本报告分为四个篇章：第 一章详述 AIGC 的兴起背景与全球产业结构演进，分析 AIGC 产业链自底层芯片到上层应用的 全覆盖布局，特别是国产 显，语言、图像、音频、 视频等模态不断集成，显著拓宽了应用边界；二是生成能力不断提升，推动 AIGC 成为可用、 可部署、可泛化的生产力工具。2023 年起，“生成式 AI”热度迅速攀升，相关搜索量激增， 反映出公众关注度和产业参与度的同步提升。同时，活跃的开源社区和创新生态也为 AIGC 提 供了良好土壤。2024 年，全球智能应用数量呈现爆发式增长。以多模态模型为代表的新一代 AI

新闻客户端等，通过互联网平台扩大传播范围，提高传 播速度。一些报纸还利用新媒体技术，开展直播、短视 频等业务，丰富内容形式，增强与读者的互动。《纽约 时报》在数字化转型方面取得了显著成效，其网站和移 动应用提供了丰富的新闻内容和个性化服务，吸引了大 量的读者。同时，报纸也更加注重内容质量的提升，发 挥自身深度报道和评论的优势，为读者提供更有价值的 信息。通过深入挖掘新闻背后的故事，提供专业的分析 在特定领域的知识传播方面，期刊发挥着关键作用。 期刊能够及时传播最新的研究成果和行业动态，促进知 识的更新和进步。如在人工智能领域，《人工智能》《机 器学习研究杂志》等期刊会定期发表关于人工智能算法、 模型、应用等方面的最新研究成果，以及对人工智能发 展趋势的分析和预测，为该领域的研究人员提供了重要 的信息资源。广播 广播的发明是众多科学家和发明家共同努力的结果， 其发展历程充满了探索与创新。1906 世纪，特别是近年来，人工智能迎来了爆发 式增长。大数据的出现为人工智能提供了丰富的训练数 据，云计算技术则为人工智能提供了强大的计算能力， 使得深度学习等复杂算法能够得到有效应用。此后，人 工智能在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域 取得了显著的进展，应用范围也越来越广泛。 大模型作为人工智能领域的关键技术，在人工智能 传播中发挥着举足轻重的作用，其特点和优势使其成为 推动传播领域变革的重要力量。