为生成式人工智能技术的快速迭代提供坚实基础。 基础层构成了整个体系的算力基石，其性能直接决定了生成式人工智能模型的效能。为满 足模型参数规模持续膨胀带来的巨大计算需求，芯片架构正加速向专业化、定制化方向发展。 以英伟达（NVIDIA）的 Hopper 架构为例，其集成的 Transformer 引擎显著加速了大模型 的训练过程。此外，AMD 的 MI300X 系列、中国的昇腾（华为）及昆仑芯等也聚焦于提升 现产业级普惠。 ����������AIG C 产业发展的现状 12 与此同时，伴随国内 AIGC 产业的蓬勃发展与市场竞争加剧，“出海”正成为中国 AI 企 业寻求增量、验证价值的重要战略方向。具有代表性的 DeepSeek，其全球化战略呈现出鲜明 的“技术普惠 + 生态融合”双轨特征，凭借混合专家模型（MoE）与算法优化，仅激活 5% 参 数即可实现等效性能，将训练成本压缩至行业头 正在嵌入诊疗流程与生命科学体系的全流程。通过大模型在语 义理解、知识生成与多模态推演上的优势，不仅提升了医生与患者的协同效率，也为病理机制解析 与药物创新提供了革命性工具，推动医疗体系向更智能、高效与个性化方向跃升。 07 医疗健康：AIGC 推动医疗 从诊疗协同到科研创新的系统性跃迁第二章 赋能场景 23 AI 已从基础辅助工具进化为深度参与创意全流程的“协同伙伴”，通过自动化基础操作、 拓展设

系我国现代化建设全局的战略举措。对信息网络化问题， 我们的基本方针是：积极发展，加强管理，趋利避害， 为我所用，努力在全球信息网络化的发展中占据主动地 位。”由此正式确立了我国互联网发展的基本方针和前 进方向。这篇讲话以《推动我国信息网络快速健康发展》 为题，收入《江泽民文选》第三卷。 我国信息网络发展的基本方针就是互联网发展的基 本方针，这是党中央高瞻远瞩，深刻把握国内国外两个 大势做出的重大决策，是在我们许许多多互联网人一线