一是低门槛展示形式。Labubu 可以以短视频、平面图、改造图、 剧情照等多种轻量内容出现，适配各平台内容分发逻辑；二是高识别度 视觉形象。其“九颗牙”“蝙蝠耳”“异瞳怪笑”极易形成识别记忆点， 配合盲盒策略产生内容稀缺感；三是人格化延展空间。官方未限制其角 色性格定义，反而激发用户以“我的 Labubu”为起点创造个性剧情， 增强内容黏性；四是情绪共振场构建。平台算法将“情绪投射类使用” 内容推送至感兴趣的

解到无人驾驶，从创意营销 到元宇宙场景，AIGC 正推动文旅产业从“观光式”向“沉浸式”“智慧化”转型，最终实现“让 文化活起来，让旅游更有温度”的目标。 传统文旅讲解服务长期受限于“金牌导游稀缺、知识传递碎片化、服务覆盖有限”等瓶颈， 而借助计算机视觉、语音识别和自然语言处理技术的发展，AIGC 模型能够有效解决传统文旅 场景中的讲解痛点。以人民网研发的智能硬件“AI 之眼”为例，通过在硬件上集成麦克风、 技术从“精英科研”快速向“全民开发”扩展， 极大地加快了其社会渗透的速度。 可解释性与可控性大幅提升。早期模型多被批评为“黑箱系统”，用户无法理解其输出背 后的逻辑路径，难以评估其风险或纠正其偏差。现阶段，通过引入注意力机制可视化、特征归因、 行为追踪与因果推理等方法，模型内部机制的透明度显著提升。同时，开发者可通过提示词工程、 指令微调、强化学习等方式，有效引导模型输出特定风格、语气或符合伦理标准的内容，生成