从语言到人工智能：每一次传播革命都是 一次人类社会的进步 撰文 | 南方封面图片来源 | Pixabay 人类传播媒介的发展历程，是一部波澜壮阔的文明 演进史诗。从远古时期语言的诞生，到现在人工智能的 崛起，每一次媒介变革都深刻地改变了传播格局与人类 社会的面貌，推动着人类文明不断向前发展。 媒介是人与人之间发生关系的介质或工具，传播是 人与人之间通过媒介所进行的、有目的的信息传递活动， 这两者密不可分。人类每一次传播革命或媒介革命，都 是人类意识的升华与延伸。 语言是嘴巴的延伸，文字是眼睛的延伸，广播是耳 朵的延伸，电视是耳朵和眼睛的延伸，互联网是眼睛、耳朵、嘴巴和手的延伸，人工智能是大脑的延伸。这些 带给人的是一次次思想革命和认知革命，带给社会的是 一次次升级和一步步进化。 一、语言：人类传播的起源与基础 语言的产生是人类进化史上的一个重大里程碑，其 诞生背景与人类的进化历程以及社会交流需求紧密相连。 诞生背景与人类的进化历程以及社会交流需求紧密相连。 在漫长的进化过程中，人类的大脑不断发育，认知能力 逐渐提升，这为语言的产生提供了生理基础。与此同时， 随着人类社会的形成和发展，人们在共同的劳动和生活 中，需要更有效地交流信息、协调行动，简单的手势和 声音已经无法满足这种日益增长的交流需求，于是语言 应运而生。 早期人类主要通过口头讲述的方式来传递信息。在 没有文字的时代，人们围坐在篝火旁，讲述着狩猎的经

一次生成式革命，如何重绘产业未来？ 人工智能生成内容（AIGC）正从幕后走向聚光灯前，不仅重塑了内容生产逻辑和创意表 达方式，更被塑造成“未来产业基建”，成为推动经济社会高质量发展的关键力量。在大语言 模型、跨模态生成、强化学习等技术突破与政策体系不断成熟的双轮驱动下，AIGC 已从单纯 的“创作工具”演化为全面渗透媒体、教育、医疗、金融、制造、零售及文旅等行业的重要生态。 国家层面，《生 步发展为以数据驱动的机器学习，再到以神经网络为基础的深度学习阶段，实现了特征学习的 自动化与性能的大幅提升。近年来，随着大语言模型的兴起，AI 在理解与生成方面实现了质 的飞跃，AIGC 应运而生。 其技术进步呈现出“两条主线”：一是大模型多模态融合趋势明显，语言、图像、音频、 视频等模态不断集成，显著拓宽了应用边界；二是生成能力不断提升，推动 AIGC 成为可用、 可部署、可泛化的生产力工具。2023 行 与协作能力。迈入“智能体”时代，AIGC 正全面驱动产业形态、内容创作与人机协同的深度 变革。 传统 AI （规则驱动） 机器学习 （数据驱动） 深度学习 （深度特征驱动） 大语言模型 （海量数据 + 超大模型） 技术演进路径图 ����������AIG C 产业发展的现状 04 ���������� 从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能 +”行动部署，AIGC

认同”的文化路径，是新一代跨文化交流的基础结构。 三是从“文化共识”到“共情触发”Labubu 并未构建宏大的文化叙事，也没有讲述某种民族意象，但 正是其“说不清但共情到”的特质，使它成为一种跨语言、跨地域的“非 口头共同体”。 Labubu 并没有传达“中国文化”，却形成了中国文化在全球语境 中的自然留痕。这种文化认同的发生机制，不靠讲，不靠推，而靠被用、 被贴近、被投入日常——它不是国家讲出去的，是用户自己接进去的。 未限制其角 色性格定义，反而激发用户以“我的 Labubu”为起点创造个性剧情， 增强内容黏性；四是情绪共振场构建。平台算法将“情绪投射类使用” 内容推送至感兴趣的受众，形成了网民之间的“共同语言”。在这个结构中，Labubu 不是“传播对象”，而是“传播媒介”本 身。它不是被讲述的中国文化，而是被参与、被再创的“社交文化资产”。 真正重要的不是“定义”而是“生长” Labubu 的走