余条。具体占比情况如上。舆情趋势图 从舆情发展趋势来看，12 月 17 日 13 时左右，刁爱青家 属在微博平台的“喊话”迅速引发舆论关注，当日下午至晚 间，伴随优酷、万达电视剧等相关方先后回应此事，舆情热 度累积，17 时至 20 时左右形成本次舆情信息峰值。12 月 18 日，微博平台#南大碎尸案家属回应张译躺枪#等话题再度带 动信息量上涨，随后舆情热度呈现回落趋势。 舆论观点 一是

体育 饭圈文化 等舆情信息共计 128 万余条。通过观察趋势可知，相关舆情于 08 月 04 日 左右达到最高峰，随后相关讨论量逐渐下降。渠道分布图 其中，主要信息来源于微博和 APP，其次是短视频和 网站信息。 情感倾向 从情感趋势来看，中性信息始终占据主流，但在舆情 高峰时期，负面性的信息超过正面相关信息数量，与舆情 发展趋势基本一致。 词云图 “ ”“ ”“ ” 从主题词云来看，

方式，避免过度消费偶像形象等不理性行为的蔓延；三是推 动对粉丝的文化教育与意识引导：对粉丝群体进行理性和积 极的文化教育，鼓励理智的粉丝行为。通过倡导健康的粉丝 文化和体育精神，减少偶像崇拜的极端化趋势。

习阶段，实现了特征学习的 自动化与性能的大幅提升。近年来，随着大语言模型的兴起，AI 在理解与生成方面实现了质 的飞跃，AIGC 应运而生。 其技术进步呈现出“两条主线”：一是大模型多模态融合趋势明显，语言、图像、音频、 视频等模态不断集成，显著拓宽了应用边界；二是生成能力不断提升，推动 AIGC 成为可用、 可部署、可泛化的生产力工具。2023 年起，“生成式 AI”热度迅速攀升，相关搜索量激增， 平台的重要技术底座。 面对生产和生活中大量的内容创新需求，生成式 AI 可以辅助创意、文案、脚本、编辑等多项 内容工作，极大提高创作者内容的产出效率。同时，生成式 AI 还可以结合时下热点和需求趋势， 进行内容的创作和评审，确保内容的商业价值。以华为、知乎、微博等为代表的企业已经将生 成式人工智能融入到各自产品中，并以此作为新的业绩增长点。截至 2024 年 12 月，我国生成 式人工智能产品的用户规模达 为自我展示提供更好工具。在社交网络、短视频平台和移动 互联网的推动下，内容创作和表达已成为现代人日常生活的一部分。无论是企业的品牌传播， 还是个体的社交互动、情绪表达、知识分享，几乎所有行为都以某种“内容形式”呈现。这 种趋势在 Z 世代和 Alpha 世代中尤为突出，他们更倾向于通过视频、图像、文本等数字内容 表达自我、获取信息、建立社交。根据英国媒体咨询公司 We Are Social 发布的报告，截至 2024

期刊能够及时传播最新的研究成果和行业动态，促进知 识的更新和进步。如在人工智能领域，《人工智能》《机 器学习研究杂志》等期刊会定期发表关于人工智能算法、 模型、应用等方面的最新研究成果，以及对人工智能发 展趋势的分析和预测，为该领域的研究人员提供了重要 的信息资源。广播 广播的发明是众多科学家和发明家共同努力的结果， 其发展历程充满了探索与创新。1906 年，美国科学家李・ 德福雷斯特制成了电子三极管，在传送声音方面取得进 大模型能够处理各种复杂的语言结构，包括语义歧义、 隐喻、上下文依赖等，从而实现高质量的语言理解和生 成。 图片来源：Pexels 人工智能技术的飞速发展，深刻地改变了传播媒介 的格局和发展趋势，使传播媒介呈现出智能化和多元化 的显著特征。在智能化方面，人工智能技术使得传播媒介能够更 加精准地理解和响应用户的需求。智能音箱作为一种新 型的智能传播媒介，融合了语音识别、自然语言处理和