现无缝转换，显著提升了信息表达的丰富度和人机交互的自然性。例如，快手自研的可灵 AI 模型率先落地了真实影像级视频大模型产品可灵 AI，实现了从文本输入直接生成高分辨率视 频的能力。2025 年，AIGC 模型迭代进一步加速，涌现出如 DeepSeek、ChatGPT Agent、 Grok4 等更“聪明”的模型，不仅实现更高效的理解与生成能力，还具备更强的自主任务执行 与协作能力。迈入“智能体”时代，AIGC 台等关键领域实现突破，构建了强劲的技术底座。技术进步随之推动商业层面的广泛应用，不 仅催生内容生成工具和智能化服务，还加速了产业生态的重构与商业模式的创新。这一过程又 反向引发市场需求增长与伦理治理需求增强，进一步倒逼技术持续迭代与规范机制完善。由此， 政策―技术―商业之间形成联动反馈闭环，驱动 AIGC 实现螺旋式跃升与可持续发展。 以上海市为例，《上海市发展医学人工智能工作方案》虽实施未满一年，但政策已产生明 显牵 反馈：市场需求 与伦理监管 技术与应用的 持续迭代第一章 启幕时代 07 从产业结构的角度分析，人工智能时代的 IT 技术栈已发生了显著变革，从传统的芯片、 操作系统、应用三层架构演进为包含基础层（芯片层）、框架层、模型层、应用层的四层架构 体系。这种新型架构不仅实现了各层级间的高效协同与沟通，更能支撑整个系统的持续优化， 为生成式人工智能技术的快速迭代提供坚实基础。 基础层构成了整个体系的

9 月 25 日中国政府 又以国务院新闻办公室、信息产业部两部门的名义正式 对外发布《互联网新闻信息服务管理规定》。由此，标 志着中国互联网信息的管理已经纳入正规，并根据新情 况新问题不断地迭代，为中国互联网的健康发展起到了 保驾护航的作用。自此，中国的互联网管理开始日臻成 熟。