的自然性。例如，快手自研的可灵 AI 模型率先落地了真实影像级视频大模型产品可灵 AI，实现了从文本输入直接生成高分辨率视 频的能力。2025 年，AIGC 模型迭代进一步加速，涌现出如 DeepSeek、ChatGPT Agent、 Grok4 等更“聪明”的模型，不仅实现更高效的理解与生成能力，还具备更强的自主任务执行 与协作能力。迈入“智能体”时代，AIGC 正全面驱动产业形态、内容创作与人机协同的深度 精调在内的全流程工具链，使研究人员能更专注于算法创新而非底层实现细节，从而加速新 模型的研发进程。 模型层是生成式人工智能能力的核心载体，涵盖了大语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4、 深度求索的 DeepSeek）、视觉生成模型（如 Stable Diff usion、Midjourney）以及多模态 模型（如快手的可灵 AI）等多种类型。得益于芯片层提供的澎湃算力与框架层提供的优化工 具，这些模 小企 业的技术应用率。 在产业形态方面，我国 AIGC 产业已形成三类主要业态，其一面向 C 端用户，提供“文本 生成、图片生成、音频生成、视频生成”等多样内容形态的产品，其中代表如 DeepSeek、可 灵 AI、豆包、讯飞听见等。得益于庞大的人口规模及高程度的教育普及，中国的数字化人口 增长速度迅猛，截至 2025 年初，互联网普及率已提升至 78.6%，其中约 17.7% 的人使用过生