AI 谣言舆情特征及风险研判 来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI AI 谣言的 处置情况，引发舆论持续热议。法治网舆情中心从 2025 年 1 月以来的涉 AI 谣言事件中挑出 10 起热度较高、较具代表 性的事件，分析当前 AI 网络谣言的舆情特征，研判其背后 的舆情风险并提出应对建议，供政法机关参考。、 一 舆情事件 10 起典型案例中，有 4 起 AI 谣言与自然灾害相关，包 括地震、山体滑坡等；2 起谣言涉及食品安全和突发事件， 分别为“四川某中学食堂用淋巴肉做包子致 学、文娱行业、社会秩序和司法案件四个方面。AI 谣言表 现形式较多，大多通过微博、微信、短视频等社交媒体渠 道扩散，并以文字、图片、视频形式单一或“搭配”传 播，比如“西藏定日县地震一小孩被压废墟”谣言形式为 图片，“上海退休教授靠阳台核电池供电”谣言则是以 “文字+视频”的形式传播。造谣动机方面，有 8 起事件明 确提到造谣者是为了蹭热点、赚取流量收益，可见流量经 济仍然是 AI 谣言存在的底层逻辑。10

AI 掀起爆改国产老剧潮乱象分析 近期，各类平台上出现了不少被 AI 魔改的国产老剧短视频， 比如《甄嬛传》的宫斗戏成了枪战戏，《红楼梦》里的林黛玉 突然打起了拳击，《西游记》里的唐僧“答应”了妖精等等。国 家广电总局网络视听司发布《管理提示（AI 魔改）》，表示 AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博 流量，毫无边界亵渎经典 IP，冲击传统文化认知，与原著精神 内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。AI 技术在影视领域的应用引 发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 良的引导。 （二）AI“魔改”软件泛滥，没有限制门槛 随着 AI 技术的发展，相关视频制作软件变得越来越“傻瓜 化”，普通用户无需具备专业的视频剪辑和制作知识，只需简单 输入描述词等操作，就能在短时间内生成魔改视频。例如，可 灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 有大量教程可供新手快速入门，这使得更多人能够轻易地制作 和分享 AI 魔改视频，导致大量质量参差不齐的爆改视频涌现，

西贝“火上浇油式”的舆情应对存在哪些问题？ 近几年，餐饮行业“预制菜”话题持续升温，消费者对 于食品透明度和知情权的关注愈发强烈。在这样的大背景下， 9 月 10 日，罗永浩发微博吐槽西贝菜品“几乎全是预制菜”， 呼吁立法强制餐馆标注预制菜使用情况，遭到西贝创始人、 董事长贾国龙的强硬回应。双方的系列交锋，在短短六天内 从一条微博迅速演变为全国性舆情热点，乃至上升到行业透 明度和消费 明度和消费者知情权的层面。值得注意的是，这场风波中， 西贝在舆情应对中的一系列选择推动了舆情“火上浇油式” 的迅速发展，与其说西贝败在了产品问题上，不如说败在了 舆情的应对与处置上。 事件发展过程 从舆情监测系统展现数据来看，9 月 12 日及 9 月 13 日 是事件热度最高的两天，舆论持续聚焦西贝的公关手段、预 制菜的定义等进行探讨。9 月 15 日，西贝在微博发布“道歉信”，再度引发舆情回温。整个舆情发酵期间，#西贝

DeepSeek 走热全球，标杆之下国产 AI 仍需求索 近日，一款由国内企业“深度求索”研发的 AI 模型“deep seek”走热全球。根据公开信息，该模型在性能上已经非常 接近 OpenAI 研发的 ChatGPT，但在研发成本上远低于 ChatGPT。据官方技术论文披露，DeepSeek-V3 模型的总训练 成本为 557.6 万美元，而 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 量高端芯片的基础之上发展的。因此，作为人工智能技术的 产物，deep seek 展示了当前我国 AI 领域的最新进展，证明 了我国仍然能够突破美国的重重围困，走出一条自己的道路， 这对于我国科技界来说，无疑是一剂有效的强心针。 其次，DeepSeek 的出现可能推动后续我国产业链的变革。 当下，AI 在各行业的应用越来越广泛。DeepSeek 作为一款 开源模型，其在包括教育、医疗等更宽广 从长远来看，这可能会让中国成为研发人工智能的中心。中 美在 AI 技术标准制定上的竞争也可能因此加剧。而技术标 准不仅影响市场准入，还关系到未来技术发展的方向。 其四，在公众认知与教育层面，DeepSeek 的存在可能会 提高公众对 AI 技术的认知。推动社会对科技发展的关注和 讨论。这种认知的提升可能会影响政策制定、教育体系改革 以及公众对科技竞争的态度。 路漫漫其修远，未来国产 AI 发展仍需上下求索 DeepSeek

埃菲尔铁塔再遭火灾，莫让 AI 虚假信息“火上浇油” 当地时间 24 日，法国巴黎埃菲尔铁塔一层与二层间的 一个电梯井发生火灾，疑似由电线短路引起。火灾触发警报 后，现场 12000 名游客被紧急疏散，铁塔关闭。消防部门迅 速响应，火势很快得到控制，未造成人员伤亡。铁塔在当天 中午部分重新开放，但仅开放至第二层。目前，相关部门正 在对起火原因展开调查。同时火灾发生后网上流传大量虚假 的埃菲尔铁塔起火图，多为 的埃菲尔铁塔起火图，多为 AI 生成或时间不符。 法国巴黎地标建筑埃菲尔铁塔 图源：外媒 传播分析传播趋势图 数据显示，12 月 24 日 20 时至 25 日 14 时，“埃菲尔铁 塔发生火灾”相关舆情信息约 3.1 千条。24 日晚，央视新闻、 环球网、新京报等权威媒体对火灾事件进行报道，“埃菲尔 铁塔火灾”相关话题，在微博、微信等社交平台上的热度迅 速攀升。25 日，媒体披露现场 主，中性报道占比 70.16%；其次是“AI 生成的起火图”引 发恐慌，负面信息占比为 21.92%，持正面观点的占比 7.92%。 具体占比情况见上图。 热门文章列表 从“埃菲尔铁塔发生火灾”相关热门文章情况可知，中国 新闻网、环球网、封面新闻等权威媒体发表的文章转载量高， 文章以报道埃菲尔铁塔发生火灾、1200 人被疏散、网传烧塔 图多为 AI 生成等内容为主。 网民观点 一是众多

AI 换脸成黄谣利器，女孩发声维权揭开科技阴暗面 据凤凰周刊报道，一位名叫欧阳潇潇的 21 岁女孩，在 河北从事医疗相关工作，闲暇时做模特兼职，也是社交媒体 上的写真博主。她的照片被不法分子盗用，并通过 AI 换脸技 术生成色情图像，随后这些图像在 Telegram 等平台上被广 泛传播，伴随着侮辱性话语，对她的名誉和心理造成了严重 伤害。欧阳潇潇得知此事后，没有选择沉默，而是积极寻求 底遏制加害者的恶劣行径。此事件揭示了部分不法分子滥用 AI 技术，肆意践踏女性权益，从事违法犯罪活动的乱象，引 起了社会各界的高度关注。 传播情况 趋势图 数据显示，12 月 3 日 9 时，“凤凰周刊”发布相关信息 后舆情有少量传播。整体上看，相关舆情传播量较少，主要 在微博平台传播，由@凤凰周刊主持的微博话题#被 AI 换脸造黄谣的女孩公开发声维权#带动传播，阅读量 373.3 ，认为其 利用 AI 技术合成淫秽图片并传播的行为极其恶劣，严重侵犯 了潇潇的隐私权和名誉权，给潇潇的个人生活和职业生涯都带来了巨大的伤害。 三是部分网友认为警方对李勇平行政拘留 10 天的处罚 力度不够，他们认为，此类利用 AI 技术进行的网络犯罪行为 具有较强的隐蔽性和危害性，应该进一步完善相关法律法规， 加大对这类犯罪行为的惩处力度。 四是网友们认识到 AI 技术具有巨大的潜力和价值，但同

第一批“AI”公务员上岗后，安全风险与舆论质疑不容忽视 一、事件概况 近日，深圳市福田区上线福田区率先推出基于 DeepSeek 开发的 AI 数智员工，首批 70 名已“上岗”，引发广泛关注。 据了解，此次上线的福田区政务大模型 2.0，以全尺寸 DeepSeek R1 作为底座，开展本地化细分领域训练，同时构 建了覆盖政策法规、办事指南、历史案例等专属知识库，为 基层工作提供强大的智库支持和工作辅助，其公文格式修正 应用于政务系统。 二、数据情况 图 1：舆情走势图监测数据显示，国内外相关信息共计 2.1 万余条，其中， 本次舆情信息的峰值出现于 2 月 18 日，主要由微博平台信 息带动传播，经查，当日微博话题# AI 公务员上岗#登上微 博热搜榜第一名。 图 2：舆情信息占比图 从具体的信息来源看，其中微博 8400 余篇、移动新闻 客户端 6500 余篇、微信文章 1800 余篇、网站报道 1700 余 红利的同时，政府部门考虑到了如何确保 AI 决策的公平性、透明性，以及如何保护公众的隐私数据。随着新技术的前进， 我们的政府部门要更积极地构建人机共生治理模式，在技术 赋能与人文价值之间保持平衡。 环球时报：随着中国引领大模型应用场景不断拓宽，基 座大模型研发、应用产品开发、应用推广、反馈迭代的完整 产业循环即将闭环，相信还有更多 AI 应用场景和新“AI 职业” 将被创造出来，带给人们更多惊喜。

2025 年上半年网红行业舆情分析报告 文章转载于微信公众号“ZACH 舆情公关” 2025 年上半年，中国网红经济在技术驱动（5G/AI/VR）下持续 扩容，市场规模逼近 2 万亿元，主播账号总量达 1.93 亿个。 然而，伴随网红行业高速发展，虚假宣传、偷逃税款、造谣炒 作等负面舆情高发，倒逼监管体系加速完善。国家网信办、公安部、 市场监管总局等多部门密集出台政策（如《MCN 机构业务活动管理 尽管其在武汉抗疫中名声鹊起，一度获得不错社会风评。然而，她 遭遇与武汉爱尔眼科医院一场医疗纠纷。由于长期发布不实信息、 造谣抹黑他人，且经法院多次判决败诉仍持续违规。 此类舆情事件暴露部分“网红”已异化为“网络黑嘴”。其模 式多为：选择性披露、夸大事实、煽动情绪 → 收割流量 → 带货 变现或敲诈勒索或实现自身不当诉求。这种行为损害企业商誉、误 导消费者、浪费行政资源。 7、MCN 机构风险显性化，成为行业乱象“策源地” 点关注以下领域： 1、AI 等技术滥用带来的直播电商治理新挑战 3 月 29 日，一则“顶流男星境外豪赌输光十亿身价”的新闻在 微博、小红书等平台迅速发酵，阅读量突破 5 亿。然而，经核查， 该信息实为某网友利用 AI 工具生成的虚假内容。用户仅需输入社会 热点关键词，AI 便自动生成标题、文案及配图，全程耗时不足 5 分 钟。 该舆情引发公众对 AI 换脸、语音克隆等新技术的担忧，极有可

犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 AI 换脸、虚拟 直播间等技术规避监管，犯罪资金多通过虚拟货币、境外账户 流转，导致取证难、追责成本高。同时，部分平台对私域直播 内容审核缺位，用户实名认证机制形同虚设，加之法律法规对 私域场景 财产损失甚至家破人亡。例如，郑州私域直播平台涉赌石诈骗 案，犯罪团伙利用私域直播平台，半年骗取 300 余名被害人 600 余万元。 （三）虚假诈骗 虚假诈骗在私域直播中同样猖獗，其特点在于虚构商品促 销或“杀猪盘”式诱导转账，如夸大产品功效、虚构促销活动等， 诱导用户购买。同时，通过情感操控、虚构身份等方式，骗取 用户信任后诱导其转账。例如，兰州七里河区犯罪嫌疑人董某 燕将 50 岁以上的老年人拉进微信群在群内分享直播链接，仅兰 权利义务不明确，增加了执法难度。舆论认为需进一步完善 《网络交易管理办法》，明确私域直播平台的审核责任和处罚 标准。2025 年 4 月生效的《网络交易合规数据报送管理暂行办 法》虽推动数据穿透式治理，但公众仍期待更细化的实施细则。 四、风险分析 （一）法律合规风险，监管盲区与责任模糊 一是监管盲区与责任模糊。现行《网络直播营销管理办 法》未明确私域直播的监管细则，导致平台审核责任边界模糊。

农村都是病人住进医院后，除平时探视，家属根本不需，并且医 院也不同意住到病房陪护，所有照护都由医院负责。这种“全托 式”护理模式，既源于护士队伍的充足供给——1957 年全国护 士总数达 12 万人，每千人口护士比 0.72；也依托计划经济时代 的社会保障体系，患者住院费用由单位全额报销，家属无需承担 经济压力。图片来源：AI 生成 一、护士职责的“去生活化”转型缘于专业分工 进入 21 世纪，中国护士的职责范围经历了显著收缩。根据