的行为设计真相》中，通过大量真实案例，为我们揭开网络 空间无处不在的隐形之手。 正如艾肯所描绘的，网络空间就像一个巨大的兔子洞， 里面集合了新奇、刺激、喜悦、痛苦、不安等各种元素。在 日复一日的冒险中，无论是我们内在的心理状态还是外在的 行为模式，都已经潜移默化地被改变了。人一旦上了网，就 进入了一个有别于自己感知或意识的地方。这时，人的情绪、 反应、行为也会随年龄、身心发展、个性特征变化而发生变 间。 但是在网络空间却容易时间扭曲效应。心理学家大量研究发 现，当一个人搬到一个新的地方，比如新住房、新学校、新 城市或陌生国度，其行为都将有所改变或调整，需要一个倒时差的过程。这正如大海航行，人们离开陆地后，要适应海 上颠簸生活，需要很长一段时间。 从认识科学来说，形成时间扭曲效应的原因复杂。其中， 时距知觉是一个关键因素，其也是人体时间知觉的重要部分。 所谓时距知觉，是指个体对介于两个连续事件间隔时间或某 一事件持续时间的知觉。大量研究表明，个体觉知的主观时 距会受到多种因素的影响而发生扭曲（黄希庭，李伯约，张 志杰，2003;Eagleman，2008）。研究发现，刺激的新异性是 影响时距知觉的一个重要因素。无论是抖音还是王者荣耀， 都会让人沉溺网络，产生时间扭曲效应。 越来越多的人患上网络依存症，对各类社交、娱乐应用 上瘾、产生依赖，沉溺在网络时空不能自拔。以短视频为例， 抖音、快手

过对 38 种灵长类族群的研究，发现每一个族群数量稳定在 一个相对稳定的范围，能互相协助，比如狒狒种群平均数量 50 左右。他还研究了 21 种不同形态的原始社会，人类在石 器时代的每一个原始村落，平均人数约 150 人。 邓巴根据猿猴的智力与社交网络进行推断提出，人的大 脑新皮层大小有限，限制了特别物种个体社交网络的规模， 人脑提供的认知能力只能使一个人维持与 148 个人的稳定人 际关系，四舍五入约是 人，也能证实一个人能维持 150 人的稳定人 际关系这个推论。 2015 年，腾讯官方数据显示，微信用户最多可以添加 5 000 个好友，60%微信用户是年轻人（15-29 岁），人均好友 1 28 个；大学生从毕业到工作，微信好友平均增加 20%。这也 基本符合 150 人定律。无论你拥有多少 QQ、微信好友还是 微博粉丝，因为精力、时间等有限，我们经常联系的好友还是圈定在一个小范围。根据联系频率和亲密感不同，人们的 用户平均只会定期和 4 到 6 个人互动，所拥有的弱纽带关 系也就是 150 人左右。这些好友多属于不同圈子，在生活中 很少交集，但在网上被平面化呈现出来，你在某个圈子对朋 友说的话，可能会在另一个圈子传播。此外，网上还有一种 临时纽带关系，包括柜台售货员、在线写酒店点评的人、你 在购物网站上遇到的卖家。人们研究还发现，只要在 150 人 以下，不论是公司、机关还是社交网络，只要通过大家都认

蒲公英效应，最初来自于美国硅谷一名创业家，形容种 子投资和创业公司即使失败也不会就此消失，其中的人才会 像许许多多的蒲公英一样，随风到处飘荡，然后落在合适的 土地，再生根发芽。蒲公英效应是以一个动作为出发点，最 终达到多重结果。 社交媒体提供了关注 (收听 ) 、转发、评论、回复、 私信、对话、邮件分享等互动功能，微博还可以通过“@” 提醒和转发来实现各种形式互动。社交媒体的信息传播，就 步即止的。社交媒体的关系链打通了人际传播的快捷渠道， 只需要一个简单的转播按钮就可以把信息分享到周围的朋 友。社交媒体一条质量好的信息，在被浏览后会被多人转载 分享，这种人人分享的方式就是蒲公英式分享。信息就像被 吹开的蒲公英，向不同的方向扩散，用户也会根据自己的兴 趣对其选择性接受。 随着社交媒体影响越来越大，每个用户都可以成为信息 源头。信息从一个用户账号发出后，多个其他用户账号转发， 以其他 10-20%的某个点，也称作引爆点），会 出现一个非常快速的增长过程，从一个缓慢的增长曲线变为 指数级增长趋势，而从低速到快速的转变非常迅即，快速传 播速度在这个点突然爆发，像病毒一样传播，形成飞轮效应 （Flywheel Effect）。飞轮效应是指为了使静止的飞轮转动起 来，一开始你必须使很大力气，一圈一圈反复地推，每转一 圈都很费力，但是每一圈的努力都不会白费，飞轮会转动得 越来越快。当达到一个很高的速度后飞轮所具有的动量和动

中国互联网管理的形成 封面图片来源 | Pixabay 编者按：本文以过去大量详实的资料，讲述一个不为人 知或很少有人知道的故事，就是中国互联网管理是如何形成 的。通过阅读此文，可以让我们认识到互联网管理与发展的 关系，他们不是对立的，而是相辅相成的，管理是为了更好 地发展。互联网管理是在互联网这个新生事物产生后，通过 认识、实践、再认识、再实践，逐步产生并成长起来的。 1997 年 理办法》还早 8 个多月。这是中国关于互联网最早的管理规 定之一。虽然它是个内部文件，未对外公开，但它的执行过 程是透明的、公开的，内容是针对国外的。所以引起了国际 舆论的广泛关注，向外界释放了一个很重要的信号，就是中国要利用互联网、建设互联网、管理互联网，兴其利而除其 弊。 早在 1994 年 4 月中国正式接入互联网之初，使用互联 网的人并不多，据当时的调研统计，到 1995 年 10 渗透。泄密主要指内部人员在上网时有意、无意间泄露我国 或单位机密信息，以及黑客通过互联网入侵等手段窃取我国 内部数据资料。渗透是指西方思想文化的渗透，美西方在冷 战结束后，将矛头指向中国，要将互联网打造成为一个“和 平演变中国”的重要渠道。据 1995 年初统计，当时的互联 网上传播的电子杂志有 20 多种，有美国办的，中国台湾办 的，也有民运分子办的，在 BBS（电子公告板）上，经常有 主张通过

effect），是指不通过 公众媒体或其他主流新闻媒体，自己就能一传十、十传百、 百传千的传播过程。这个过程也称为“结构性病毒式传播”， 通常形容来自草根发布、被认为一般不会流行起来的东西。 如，一篇文章从一个网站用户到另一个用户的快速而广泛的 传播，像病毒一样被迅速分享和传播。公元前 350 年，古希 腊哲学家亚里斯多德就开始研究内容问题，尤其是什么因素 让自己的演讲充满说服力而且难忘。他想了解人们为什么会 逻辑。今天，爆款文章像病毒一样在社交媒体传播，每个人 主动转发，就像发了红包给他们，可以用亚里斯多德的观点 来解释这一现象。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学教授乔纳·伯杰 和同事凯瑟琳·米尔克曼做过一个“为什么内容是病毒性 的？”的研究。他们统计了 2008 年 8 月 30 日-11 月 30 日 《纽约时报》的 7000 多篇文章，分析 6 个月内“电子邮件 转发最多”的列表。他们研究被疯狂转发的文章与其他文章 情感强烈的文章让我们的神经系统兴奋起来，分享就会像是 一种情感释放。无论是积极的（兴奋或幽默）或者消极的（生 气或焦虑），高唤醒情绪促使我们分享。他们还进行了神经 系统试验。在一个试验中，一组参与者观看一段经过特殊剪 辑的视频，而另一组观看原视频。在另一个试验中，一组参 与者慢跑一分钟，而另一组保持不动，然后所有参与者阅读 同一篇文章。在两个研究中，均是被激活情感的那一组更倾 向于分享，而且跑步的那一组的分享率是另一组的两倍多。

前 200 效应，是指前 200 个网民的评论倾向，会在很大 程度上决定后续成千上万评论的内容。这是一个基于统计数 量意义上的结果。关于这个现象，2013 年复旦大学李良荣教 授和研究生于帆提出了一个“前 10 效应”，也就是前 10 位 网民的意见和评论，决定了后续的数十甚至成百上千的意见 和评论的内容与态度，从而形成网络舆论 100 条定律|网络舆情前 200 效应 。 前 10 国外学者分析亚马逊、Netflix 等 4 个网站数百万用户对各种商品的评分数据，发现用户的评分存在明显的锚定效应， 也就是说，用户在给出一个高分之后，下一次评分也偏高， 在给出一个低分之后，下一次评分也偏低。“先入为主”“先 声夺人”是信息传播的一般性规律，从众效应、跟风效应尤 其明显，一个事件发生后，最早出现的观点和意见往往具有 很强导向性，会给后来的讨论定下基调和方向。人们常常倾 向于相信这些“先声”，容易认同它的价值判断，附和它的 向于相信这些“先声”，容易认同它的价值判断，附和它的 意见主张，形成一种强大的舆论声势，至于议论的事实是否 清楚、判断是否正确，反而变得不再重要。 斯坦福大学和康奈尔大学的研究人员创建了一个机器 学习算法，预测一个人写的下一篇评论是否会被标记为喷子。 算法规则包括用户最后一篇帖子的时间戳、最后一篇帖子是 否被标记，讨论中的上一篇帖子是否被标记，作者被标记帖 子的整个历史及作者的匿名用户 ID。结果显示，讨论中上一

往 往首先罔顾事实，诉诸情绪，中立客观报道很难引起共鸣。 传言谣言几乎与人类历史同龄，随着互联网兴起和普及， 更加变得无处不在。2007 年 4 月 16 日，弗吉尼亚理工大学 发生枪击案。一个韩裔学生身穿防弹衣，携带两把手枪打死 32 人，最后举枪自杀。《芝加哥太阳报》率先曝料，称凶手 可能是中国留学生江伟恩。该报专栏作者麦克·斯尼德称， 这名 24 岁冷血杀手于 2006 年 8 正信息的传播远比不上谣言传播的广泛。那些谣言可能已经 影响了上千万人甚至上亿人。当你花更大力气纠正这个错误 的时候，效果还不如那个谣言传播的更广。 哥伦比亚大学研究者开发出一款 Emergent 谣言传播跟 踪工具，可记录每一个传言及质疑或辟谣的分享次数。从统 计数据看，大部分谣言获得的分享次数都要比辟谣的信息高 得多。如，网传佛罗里达州一女子植入第三个胸，假消息迅 速获得 18.8 万次分享。尽管媒体随后澄清是假新闻，但辟 代的后真相政治》，有一张数据显示的是 Facebook 文章被分 享的次数，证明了真相跑不过谣言。谣言与辟谣本身就是一 场博弈。轻信谣言是因为人的潜意识会很自觉地排斥那些和 我们价值观不符的信息，遇到一个新鲜事情，第一反应不是看它合不合理，而是看它符不符合自己的看法。 2018 年 3 月出版的《科学》刊登麻省理工学院 3 位研究 者对《网上真实与虚假信息传播》（The Spread of True

Nielsen，2005 年提出十项使用者体验 设计优化原则）发表文章阐述了一个现象，即社交媒体用户 只有 1％（重度创作者）会积极创造内容，9％会进一步参与 讨论（如点赞、分享），90％只是浏览些内容，并不参与互 动。尼尔森将它称为“参与不均”（Participation Inequality）， 并以一个 1：9：90 的金字塔作为模型，称作网络内容的 1％ 法则。维基百科则把 1％法则进一步细化为“0 1％法则进一步细化为“0.003/0.2/99.8”，提出网上只有极少数人（十万分之三）会发表原创内容。 这个经验法则得到不少验证。当一个互联网应用和服务 达到某种早期的大数(如 10 万、100 万月活跃用户)，如果 重度创作者的比例维持在 1%以上甚至达 2%、3%，就表明经 营推广效果非常好。雅虎发展战略部副总裁布拉德利·霍罗 维茨在研究用户使用雅虎社群、图片共享网站 Flickr 和 Wikipedia、YouTube，还是 Yahoo Group s，基本符合 1%法则。以 YouTube 每月 2000 万活跃用户时计 算，每天 1 亿下载量，而上传量仅 65000 个，相当于 1538 个下载中只有一个上传，“创造内容者：内容消费者”的比例仅为 0.5%。MR JAMIE（杰米先生）网站也出现类似情况， 每天 5000-10000 名访问者，只有 500-1000 人会点赞、分享， 不到 50

的协作能力、规模、复杂度和响应速度，提高了网络的能力。 尽管文化基础和社会架构不同，但基于数字技术的互联网已 经将全球社会重新编织为一个新网络。” （一）互联网海量信息持续高速增长，增加了预判和控 制的难度 互联网上的信息量十分巨大且在以极快的速度增长，我们难以将互联网信息作为一个整体来分析和理解，网络空间 内的某些信息似乎“有生命”，可以像病毒一样进行自我复制， 自我营销。互联网理论家耶夫根尼·莫洛佐夫（Evgeng 模式，某些参与者可以有意地限制和影响其他个人参与者的 行为方式。在这个模式下，即使没有管理中心和一个体系化 的结构，基于互联网的“集体行动”仍然可行。克莱·舍基（Clay Shirky）认为，“以往需要协作和组织结构才能实现的集体性 活动，如今可以通过社交网络关系、常见的临时结盟、在同 一个事件上的统一目标等松散的协作方式在线发起行动。在 这种模式下，互联网可以将一些毫无关联的群组联系在一起， 可以说，在数字技术时代网络化的世界中，国家不再是唯一 具有巨大权力的社会组织，其权力面临其他网络节点的影响 和挑战，国家所具有的权力正在被削弱和转移。“国家”这个 政治单元正在面临其进化史中的一个革命性转折点。 （一）“破坏性创新理论”可以解释基于互联网和数字技 术的“破坏性创新者”能够挑战国家和政府的原因 克莱顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）教授拓展了“破

100 条定律|逆火效应 逆火效应（back fire effect），是指当一个错误的信息被 更正后，如果更正的信息与人原本的看法相违背，它反而会 加深人们对这条（原本）错误的信息的信任。心理学家发现， 当人们的观念已经形成，你对他们的任何一个反驳都可能成 为反过来伤到自己的子弹。更正信息的行为就像是一把逆火 的枪，虽然没有射出子弹，但却击中了谣言，让更正后的（或 原本）真实的信息更加没有市场。当在人被动的接受他人信 就是为什么有些老年人总是坚持购买假冒伪劣的保健品，不 管子女怎样说也无济于事。你摆事实讲道理以更正某人的错 误观念，反而使他的错误观念更根深蒂固；你接受一个观点 后，会本能地拒斥与之相反的信息，从而捍卫自己的认知权 威不受挑战。从记忆生成角度来看，大脑神经元在一次次接 受刺激后就会逐渐被强化，当我们坚信一个观点时，同时也 就是反复强化了神经元，从而形成根深蒂固的思维。当自身 的观念被攻击时，就激发了愤怒和惊慌的感受，跟自己被攻 认为喝盐水能够预防病毒。世界卫生组织发声明，这种无效的方法已经让多人丧命。仅通过提供科学事实是不足以改变 人们的信念的。所以后来采取一种相对耗时但更有效的方法： 跟当地被人们信任的社区领袖合作，一个一个村子做工作。 回应适时权威性，有专业部门和高层出来说法。逆火效应有 时可以被“权威效应”轻易攻破，因相信权威是迅速判断真 假的捷径。打破谣言需要铁证，俗话说“空口无凭”，可靠 证据不仅能够