两元传播主体：生成式 AI 是一种人机互构的交互传 播。ChatGPT 是一种对话式人工智能模型，它是人类的认知 （创意思维、情感理解和复杂问题的抽象性推理）能力与机 器的计算（大规模数据处理、高速和准确）能力的结合，是 一种信息从人到机器，再从机器到人的交互过程。这个过程 决定了人与机器是一种互为协同关系。如今，人工智能能够 很自然地与人互动并提供内容，其人格化特征正颠覆以往在人机互动传播过程仅是将机器视作中介的看法，人机融合、 机器视作中介的看法，人机融合、 主体互构，逐渐成为传播共同体。例如，ChatGPT 能够自动 化生成多轮人机对话，是“人问机答”式互动传播，人与机 器相互成就，传播主体变为人机互构的二元主体。ChatGPT 使机器更具传播主体性，它不只是被人类用户操作的中介工 具，而且更具备人类的性格特征。传播学者古兹曼(Guzman) 认为,人通过技术媒介的传播(或通信、交流等)已转换为“人 与机 与机器之间意义的创造”，人机传播研究最重要的问题是“人 和机器传播交流的未来会变成什么”。现在，ChatGPT 能够 生成海量内容，在人际融合传播中扮演重要甚至主导角色。 例如，聊天机器人、虚拟助手等在新闻、客服、娱乐、金融、 医疗等领域使用大规模增加，用户可以与机器对话，让用户 感觉就像在与真人进行交流，而机器则通过不断学习变得更 加智能化和类人化。 3.三大传播变革：生成式 AI 深刻改变内容生产、信息

目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存在错位现象， 将舆情风险防控视为宣传部门的工作，把自己置身于事外； 在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法及时分享数据，造 成错失最佳应对时机。如何科学有效防控舆情风险正成为广 大基层干部面对的一道重要“考题”，亟须从认知升维、制 度迭代、技术赋能、协同攻坚四个维度提升舆情风险防控能 力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转变。 党的二十大 收录本地高频风险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优 化人机协同。以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等 渠道补充机器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人 工核查”闭环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发— 处置反馈”全流程线上管理。四是提升实战转化。定期参与 云端模拟演练，学习新媒体沟通等技能，提高对舆情风险的 识别精准度。 协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构建。 基 基层舆情风险防控不只是单个部门的“独唱”，更是基层各 个力量的“大合唱”，关键在于能否有效地整合各方力量， 形成部门协同、社会共治的局面。通过打破组织壁垒、整合 多元主体、重构运行机制，将分散的应急响应升级为系统化 治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊”“响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状防御”的质变。一 是“上”“下”联动。一方面，上级需制定整体防控目标与 策略，为下级明确方向；下级围绕目标细化落实，确保防控

，通过提问， 用户可以引导AI提供更符合需求的信息。 开放性：好的问题往往是开放性的，能够激发新的思考和发现， 不局限于已有的知识和观点。 问 在人工智能语境下，“问行合一”是指一种高效的人机交互理念，它融合了深度查询与精准执行。其中， “问”代表对未知或复杂问题的深度挖掘与探索，体现了人类对知识与智慧的追求；“行”则代表基于AI分析结 果的迅速且精准的行动实施，彰显了人类对于机器智能输出的高效利用与转化。 此理念倡导在AI技术的辅助下，人类应持续深化提问的质量与深度，充分利用AI的数据挖掘与模式识别能力， 探寻数据与知识背后的深层逻辑与规律。同时，人类需对AI的输出进行精准解读，并迅速转化为具有实际操作性 的策略与行动，以实现人机协同的最大化效益。认知融合，思维拓展，全景理解 虚实连断 性（天） 身心流固 性（人） 觉识拟创 性（智） 虚实存在论：互融交汇 流转不息镜像进化论：逆序生成 模拟宇宙 人类世界 模拟意识： 理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题

年政府工作报告，凸显了低空经济在国家经济发展中的 重要地位。 一、引言 近年来，低空经济作为新兴的经济形态，以其独特的市 场潜力和发展前景受到了广泛关注。低空经济不仅涵盖了传 统的通用航空业态，还融合了以无人机为代表的低空生产服 务方式，广泛应用于农业、工业、服务业、交通物流等多个领域。作为战略性新兴产业，低空经济具有科技含量高、创 新要素集中等特点，其发展历程是技术创新、应用拓展和规 范化管理三者 年我国低空经济规模将超过万亿 元，显示出巨大的市场潜力（赛迪顾问，2024）1。 （二）技术支撑坚实 我国在无人机、人工智能、5G 通信等技术领域取得了 1 赛迪顾问. (2024). 2023 年中国低空经济发展报告.显著进展，为低空经济的发展提供了强有力的技术支持。例 如，无人机技术的成熟度不断提高，5G 通信技术的应用为 低空飞行器提供了高速稳定的通信服务（新华网，2024）2。 （三）政策环境利好 低空经济的发展需要科学合理的空域资源管理。目前， 我国低空空域资源分配不均，部分地区空域紧张，影响了低 空经济的高效运行（广东省科学技术厅，2024）4。 （二）安全风险防控 低空飞行器的安全问题不容忽视。无人机在飞行过程中 可能遇到天气变化、信号干扰等不确定因素，存在一定的安 全隐患。如何确保低空飞行的安全，是低空经济发展中亟待 解决的问题（《中国低空经济发展研究报告（2024）》，20 24）5。

令。 如今，带有传感器、芯片的脑机接口、可穿戴设备正在使人体终端 化，变成可双向输出和接收信息的人肉终端。未来的人联网，通过 人体芯片、人工智能、人机交互等技术装置，通过互联网、物联网， 把人与人、人与物连接起来，进行信息交换和通讯，实现人机交流、智能控制的信息网络。比如，通过脑机接口技术把芯片嵌入身体， 监测心律、体温、脉搏、呼吸等情况，人体则可通过神经信号对外 界发出指令信号，让另一个“芯片人”或体外装置接收到。人们已 万物亿人互联，由互联的人体、物体和终端组成，所有的终端、物 体包括人类，都是传感器、数据搜集器与任务执行平台。《三体》作者刘慈欣提出设想，人类将进化出“智能接口”，实现 人机合一，包括直接植入人体，与人在生理上直接结合的人机接口 技术。比如，人体植入手机，手掌即显示屏，甚至身体的任何部分 都可以成为电子屏。未来媒体全时段、不间断与受众联接，成为人 类“眼耳口鼻”感官的一部分，比如视网膜显示技术。清晨，芯片 为一体，将改变人与人、人与机器、人与物品的交互方式。未来， 人体上将有越来越多的机器，以可穿戴设备、传感器和芯片等形式 存在，甚至可以将芯片植入体内。机器由此隐身于人、物和环境之 中，实现人机合一，使人被机器重新定义。最终，人脑-电脑将会 允许我们用思想控制数字设备，使它们成为我们身体的一部分。 《西部世界》《降临》和《未来简史》，电影、电视剧和图书，都 是面向未。未来，互联网络将是人与物、人与机共生的关系，人与

云系列卫星陆续发射，我国气象卫星技术迈入世界先进行列。 同时海洋、遥感、高分、资源等多系列卫星大跨步建设，我 国空间基础设施框架基本建成。2016 年以后卫星遥感产业总 体呈现体系化建设加速、多要素协同观测、多手段融合应用 的发展特征。 二、产业发展现状 (1)卫星通信产业 高通量卫星性能提升，低轨宽带星座建设加速。2023 年， 我国先后发射了亚太 6E、中星 26 号、中星 6E 高通量卫星， 提供依据基准。航运方面，长江干线北斗卫星地基增强系统 正式投运，实现了长江上北斗卫星地基增强信号的全覆盖。 民航方面，国内首次基于北斗三号的民用航空器追踪的北斗 卫星导航系统试飞成功。电力方面，南方电网已在无人机自 主巡检、输电杆塔地灾监测、现场抢修应急通信等 16 个电力 电网领域培育北斗应用场景，实现南方多省区高精度位置服 务全覆盖。农业方面，加装北斗终端的插秧机借助“云端” 操作，就可按照规划路线开展插秧作业，播种株距误差不超 给大众出行导航体验带来了革命性变化。北斗正在成为智能 手机、手表标配，华为、小米、苹果等国内外主流智能手机57 厂商均支持北斗。车辆运用北斗、5G、智能化、网联化技术， 实现“人一车一路—网—云”一体化协同控制。“5G+北斗” 开展智慧游船项目，用科技赋能公园、景区数字化发展。 企业发展活跃，技术创新成果、行业解决方案及新产品 不断涌现。千寻位置通过采用国产商用密码技术，对北斗时 空大数据实现

（三）智能战争武器与未来战争准备 俄乌冲突的经验让无人系统从战术补充推至战场中心， 而我国在无人机与反无人机武器等智能战争领域取得了显 著成就。美国智库“战略与国际研究中心”（CSIS）报告显 示，中国正在追求面向 “智能化战争” 的技术，在军用 AI与 “智能化战争” 上目标雄心勃勃。本次阅兵中展示的无 人和反无人装备，如新型无人机等，表明中国正在为未来的 智能战争做好准备。法国国际广播电台网站报道称，阅兵式

Marshll）认为， 第三次世界大战将是信息研究的战争，未来战争将转向一种 全新的战争模式，无人机和自主系统将扮演核心角色。随着 无人机技术和人工智能技术的进步，无人机可能达到全自动 执行任务，这种能够自己做决定甚至杀人的全自动无人机已 经进入实测阶段，机器人战争正在逐渐走进现实。无人机等 自动技术已经从根本上改变了战争的地理界线，国际和国内 安全规范之间的界限也已经变得模糊。

教育领域，人工智能对“师-生-机”教学法的赋能效果总体上是师V 生人工智能能力的溢出效益而非技术的促发或颠覆作用。为此， 本《蓝皮书》真正有效实施的前提是职前教师培训、在职教师教 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力， 相关规划和实践可参考联合国教科文组织《教师人工智能能力框 架》建议的能力结构和培训方法；同时，基于中小学人工智能地 方课程纲要，全覆盖、长周期地提升学生以人为本的人工智能意 资源得以广泛共享，教育资源配置趋于优化，助推教育公平，缓 解区域间教育发展不均等问题。总体来看，人工智能正重构基础 教育的教学、管理与资源体系，但在其推广过程中仍面临师生数4 字素养不足、技术与教育场景契合度不高等挑战，亟待多方协同 应对。 现阶段人工智能在基础教育领域的应用还处于起步阶段。 《北京市教育领域人工智能应用指南》指出，人工智能在基础教 育领域的应用实践可分为以智助教、以智助学、以智助评、以智 助育、以智 成为提升教师科研能力与专业素养的重要路径。 以“智”助管利用人工智能技术推动教育治理模式数字化、智 能化与科学化转型。通过人工智能、大数据和云计算等技术手段， 为教育管理提供全流程支持，提升决策精准性、协同效率与治理 成效。围绕教育治理核心环节，该场景的服务范围涵盖但不限于 学生信息智能管理、校园安全智能监控、管理方案智能化、智能 家校沟通、区域智能教育治理等，逐步构建以数据驱动和智能决 策为

危机，是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种：法治思维下强调政府主导 型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业自律的市 场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠 政府在网络舆情治理中被长期边缘化。 （三）协同治理路径 协同治理路径强调在政府主导的基础上引入社会治理 力量，构建政府、媒体、社会组织、网民等多元主体协同的 网络舆情治理模式。其基本原理是相对独立和平等的多元主 体在相互信任的前提下，通过信息公开、座谈访谈、网络互 动等途径进行实时交流，采取沟通协商、资源整合、功能互 补等方式发挥网络舆情治理的协同效应，增强决策的科学性 与有效性，提高治理成效，降低治理成本，进而构建良好的 与有效性，提高治理成效，降低治理成本，进而构建良好的 网络舆情生态环境。面对网络舆情日益复杂的现状，政府认 识到由一元管控模式向多元主体协同治理模式转变的必要 性与重要性，但国内外网络舆情协同治理模式有所不同。1.我国网络舆情协同治理模式 网络舆情协同治理主要通过政府与媒体、网民等社会力 量之间的对话来达到网络舆情治理的目标。当前我国网络舆 情治理形成了“政府-多元行动者-网络舆情主体”三级治理