智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应 文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在 效力不及于其他主体。网络平台可不执行申诉决定，公民和组织缺乏维护自身权益的途径。网络平台受理申诉作 出决定程序简单，对裁决者的专业性、独立性均无要求，裁决没有公信力的支撑，权威性严重不足。 三、网络舆情治理框架的结构优化 （一）网络舆情治理的模式转型 我国的传统行政规制（regulation）强调“治理”（governance）的属性，要求发挥政府对相对人的严格管 理以实现行政任务和目标，是一种“命令—控制” 的思路。在 2024 年 6 月正式公布的《网络暴力信息治理规定》中，坚持了征求意见稿中的两阶段规定模式，这标志着网络 信息内容治理在实践中开始引入和应用阶段化治理模式。 （二）引入阶段化治理优化网络舆情治理结构第一，以阶段化治理作为治理的基本框架。网络舆情失真具有阶段化的特征，失真舆情在萌发、发酵和成 型阶段的特征明显不同，要求在不同阶段差异化配置治理资源。第二，在阶段化治理框架内置入“政府—平台”的

管理系 统，通过智能分析教学数据、优化安防巡检等应用，提升管理效 能，实现资源优化配置与人力成本集约化。在学生学习方面，人3 工智能能够基于学情动态优化知识与能力建构路径，精准推送差 异化练习，支持自主协作学习，助力实现从被动接受到主动学习 的范式转型。人工智能驱动下的教育体系正在加速向高质量、智 能化方向演进，推动基础教育实现深层次变革与持续优化。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，在《中国 工作中解放，专注于教学创新与学生发展。同时，人工智能技术 助力教育治理数字化，提升教育管理运行效率与响应能力，推动 决策科学化与管理精细化。此外，依托人工智能技术，优质教育 资源得以广泛共享，教育资源配置趋于优化，助推教育公平，缓 解区域间教育发展不均等问题。总体来看，人工智能正重构基础 教育的教学、管理与资源体系，但在其推广过程中仍面临师生数4 字素养不足、技术与教育场景契合度不高等挑战，亟待多方协同 能化、个性化的学习支持体系，充当学生全天候的“数字学伴”和 “智能导师”。其依托机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术， 深入分析学习者的知识掌握水平、兴趣偏好与学习行为数据，动 态推送资源、优化路径、提供即时反馈与针对性指导。围绕助学 实践环节，其应用场景涵盖学习资料推荐、学习路径规划、语言 学习助手、情境式学习等多个方面，既可帮助学生提升抽象思维 和实践能力，也能基于沉浸式、多模态交互激发学习兴趣和主动

的答案 基于链式思维（Chain-of-Thought），逐步推理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 逻辑推理验证：观察AI在条件 变化时是否调整推理 思维滞环现象解决思路： 1. 调整提问：改变问题方式，引 导AI生成不同的回答 2. 优化训练：使用更多样的训练 数据和算法，提高AI的多样性 3. 提供外部信息：引入新的知识 库，帮助AI生成新内容 4. 调整模型参数：优化训练参数， 避免模型陷入局部最优 5. 增加反馈回路：通过即时反馈 修正AI的推理过程 生成边界指AI模型在理解、创造 人类如何驾驭人工智能/机器。 实现更高效、更和谐的协作， 提升人类的生活质量和社会效 率，提高生产效率 优化和提升人工智能的能力。 主要涉及AI的技术创新与发 展，涵盖基础理论、应用技 术以及未来可能的智能演进 人工智能科学 人机共生科学 • 人类增强技术：提升人类能力的研究。 • 人机交互设计：优化人与机器的互动。 • 情感计算研究：AI识别和表达情感。 • 社会共生理论：探索AI融入社会方式。

风云气象卫星提升应用能力，天基灾害监测体系进一步 完善。2023 年我国完成风云三号 G 星、F 星发射任务。环境 减灾二号 06 卫星荷核心性能指标得到大幅提升，星上数据传 输、图像精度也得到进一步优化。 商业遥感卫星发展不断提速。2023 年，48 颗吉林一号卫 星发射升空，吉林一号星座在轨卫星数量达到 108 颗，建成 了目前全球最大的亚米级商业遥感卫星星座。齐鲁星座三星 组网，山东省 城市群以及成渝双城经济圈均制定了关于空间信息产业、卫 星应用及卫星互联网产业的政策及行业规范。 (1)京津冀城市群 北京出台《北京市支持卫星网络产业发展的若干措施》 等政策文件，发挥央企和头部企业的引领示范作用，优化产 业空间布局。天津出台《天津市应急管理“十四五”规划》 等政策文件，提出积极建设卫星互联网系统整星生产线及新 一代突发事件预警信息发布系统等。河北省出台《加快建设 数字河北行动方案(2023-2027 行业管理从“人管”到“数管”的转变。《中华人民共和国 国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲 要》中要求加快数字化发展，建设数字中国，深入探索数字 化应用与服务新图景，推动政府治理流程再造和模式优化， 不断提高决策科学性和服务效率。空间信息数据在国土资源 勘查、气象监测、灾害评估等方面可成为加快政府职能转变、 塑造政府公共服务理念、完善政府治理的新路径，空间信息57 数据将成为政府精细监管、社会协同治理以及维护国家安全

并不可怕， 网上允许不同声音出现和讨论，但如果点发展成面，或即将 形成面，则就一定要管控。 近期开展的“清朗”网络生态治理系列专项行动展示了 政府综合治理网络环境的努力。该行动聚焦四大领域：优化 营商网络环境、整治“自媒体”发布违规信息、整治网络直播、 短视频恶意营销乱象、开展未成年人网络保护。这种多部门 联合的专项行动体现了政府协同治理网络舆情的系统思维。 3.2 企业应对与自律机制 确保在舆情事件中能够迅速反应，变被动为主动，并依法依 规进行处理。同时，企业还需要加强培训，提升员工的舆情 应对能力，确保在舆情事件中能够快速、高效地落实应对策 略。 平台自律是互联网企业履行社会责任的重要体现。平台 方应优化推荐算法，避免过度强化用户偏好，促进观点多元 呈现；建立更严格的内容审核机制，对恶意炒作、虚假信息 等行为进行有效遏制。例如，一些平台通过建立内容审核算 法和人工审核相结合的方式，有效识别和处理违规信息，防

得更加极端，即只有极少数人创造内容，少数人参与互动， 其余大多数人仅仅是浏览。2006 年，美国知名网站设计师杰 柯柏·尼尔森（Jakob Nielsen，2005 年提出十项使用者体验 设计优化原则）发表文章阐述了一个现象，即社交媒体用户 只有 1％（重度创作者）会积极创造内容，9％会进一步参与 讨论（如点赞、分享），90％只是浏览些内容，并不参与互 动。尼尔森将它称为“参与不均”（Participation

控 工作有序推进。另一方面，上级建立畅通的信息汇集平台， 下级及时准确上报舆情信息，上级适时反馈指导意见，从而 实现从“信息孤岛”到“数据融通”的协同共治。二是“内” “外”兼顾。在“内”上优化整合力量，及时收集社情民意， 确保信息上报及时准确；联合基层应急小组，强化风险线索 内部关联，形成内部协同闭环。在“外”上争取力量支持， 通过与其他力量的信息互通互补、共同会商研判，避免信息

等不当处理方式，导致群众对政府失去信任，进而引发群体 性抗议活动，严重影响了社会秩序与政府形象。政府失去了 通过网络这一便捷渠道了解民情、引导民情、疏导民情的绝 佳机会，无法依据民众的意见对政策进行调整优化，对工作 进行改进完善，这无疑不利于社会的长治久安与和谐发展。 三、放纵不管：引发舆情危机​ 互联网具有开放性和传播的快速性，这使得信息能够在 瞬间跨越地域界限，广泛扩散。若对网络上反映民声、民情、

过微小的、人眼难以察觉的输入变化，来诱导模型产生错误 或不符合预期的输出。攻击者可能在输入文本中插入一些看 似无关的词语或符号，或微妙地改变一些词语的拼写，诱导 模型产生错误或误导性输出。该攻击可和提示注入攻击相结 合，通过优化方法生成恶意提示词，并通过提示词完成越狱， 进而诱导模型输出侵犯隐私或不合规内容。卡内基梅隆大学 等研究人员发现一个与 ChatGPT 等聊天机器人有关的 BUG——通过对抗性提示可绕过开发者设定的防护措施，从

179 个应用场景。例如，ChatGPT 可以让开发者和用户自由 地创建、发布和使用各种插件，从而形成一个应用生态系统。 目前，各种插件涵盖实时信息检索、订机票、在线点餐、交 通导航、企业办公、流程优化、内容生成、图文跨模态处理、 知识检索和问答、语言学习和翻译、产品营销和推荐、行业 垂直应用等领域。未来，人工智能应用场景将日益广泛：从 社交媒体到广告创意，从游戏到影视娱乐，从编程到深度写