天枢实验室. M01N Team, 《LLM 安全警报：六 起真实案例剖析，揭露敏感信息泄露的严重后果》, 2023. [2] 天枢实验室. M01N Team, 《LLM 安全警报：六 起真实案例剖析，揭露敏感信息泄露的严重后果》, 2023. [3] 天枢实验室. M01N Team, 《LLM 安全警报：六 起真实案例剖析，揭露敏感信息泄露的严重后果》, 2023.

进一步激化了矛盾。而后续发布的道歉声明，则被部分舆 论解读为在压力下的“服软”，整个公关应对节奏失据，充 满争议。 五、各方观点 围绕此次事件，主流媒体、自媒体及专业人士形成了 多个舆论场，从不同角度对事件进行了剖析，构成了一幅 立体的舆论图景。 媒体观点 以新浪财经、每日经济新闻、新京报等为代表的主流 财经和新闻媒体，在报道中多持中立、客观立场，平衡呈 现了理想、乘龙、中国汽研三方的声明，致力于还原事件

中扮演着越来越重要的角色。国家和各级政府都高度重视人工智 能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进 教育变革创新，使人工智能成为加快实现教育大国向教育强国迈 进的重要变量。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，本蓝皮书 结合国内外相关教育应用，重点梳理和总结北京市人工智能赋能 基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教育中助教、助 学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 ，精准推送差 异化练习，支持自主协作学习，助力实现从被动接受到主动学习 的范式转型。人工智能驱动下的教育体系正在加速向高质量、智 能化方向演进，推动基础教育实现深层次变革与持续优化。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，在《中国 智慧教育白皮书》和《北京市教育领域人工智能应用指南》指导 下，本蓝皮书结合国内外相关教育应用，重点梳理与总结北京市 人工智能赋能基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教 含知识点、难度等内容，但尚未真正契合教学实际场景。为进一 步增强赋能实效，可从以下方面优化现有智能出题系统，以提升 生成质量和实用性：其一，在生成类型上，聚焦高阶思维、情境 化和跨学科试题生成，深入剖析在生活情境中运用知识解决问题、 综合分析、推理与创新等能力考查要点，构建多学科、贴合现实 场景与教学需求的试题生成机制。加强与教育领域专家的合作， 融入教育理念，生成启发性和创造性题目以辅助教学；其二，在