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  • pdf文档 一场“撞”出来的舆情风暴,理想i8对撞乘龙卡车事件舆情报告pdf

    2025 年 8 月 3 日 中国汽研发布的声明函 2025 年 8 月 3 日 晚 理想汽车发布《关于理想 i8 安全性碰撞测试的说明》。三、事件传播情况 本次事件在短时间内引起了广泛关注,传播声量达到 53,731,媒体传播力高达 889,593,968,表明信息在媒体间 的传播效果极为显著。 同时也是社交媒体时代舆情引爆的典型范例,其核心 在于一个极具争议性的视觉素材,通过多平台、多圈层的 惊叹,迅速演变为全网对测试真实性的普遍质疑、对理想 营销手法的广泛批评,以及对“受害者”乘龙卡车的同情与 “玩梗”式支持。 最终,事件对各方造成了截然不同的影响:理想汽车 陷入公关危机,品牌形象受损;乘龙卡车意外获得“泼天流 量”,品牌知名度大幅提升;而作为测试方的中国汽研,其 作为第三方机构的公信力也受到了市场的审视与考验。 总体传播情况事件传播趋势 关键传播节点 事件起因(理想汽车):通过发布会和官方声明,提 供了最初的信息源和后续的官方定调。 力、反常识的对撞短视频。视频本身具备了病毒式传播的关键要素:冲突性(家用车 vs 重卡)、颠覆性(小车“撞 飞”大车)、悬念性(这是真的吗?),成为后续所有讨论 的基础。 媒体传播分布 媒体传播方面,今日头条以显著的声量领先,成为信 息聚合与分发的关键平台。 微博 微博作为事件的“主议程设置”平台,承载了观点交锋、 态度表明的核心功能。同时也是话题发酵和用户讨论的核 心阵地,理想高管的“邀约复测”、各方官方声明的首发、#
    0 魔豆 | 16 页 | 790.77 KB | 3 月前
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  • pdf文档 100条定律 网络舆情的51%法则

    拥有 12 亿用户,占移动社交媒体流量的 75%。在中国, 阿里巴巴在电商领域和云计算领域,腾讯在即时通讯领域, 新浪在微博领域的市场占比均超 50%,把第二名远远甩在后 面。阿里巴巴电子商务交易量占到中国总量的 75%。麦特卡 夫定律认为,网络体系的价值与该网络的用户数的平方成正 比,因此形成赢家通吃的市场结构。市场上第一名与第二名 之间的差距通常巨大,而且会不断扩大。 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表, 形成一个多数意见,产生单极聚化现象。 单极聚化是群体意见演化的重要方向,表现为对某一事件的某类意见超过 50%,就非常容易发生聚化现象,甚至裹 挟持不同意见者。在一个舆论事件中,如果持某类观点的舆 论声量超过半数,就意味着舆论围绕某一事件的讨论达成基 本一致意见,形成单极聚化。如这类基本统一意见是消极观 点,是很不利的,往往导致舆论危机发生。如果这类基本统 一意见是积极观点,则是很有利的,提供了一个放大宣传的
    0 魔豆 | 5 页 | 167.21 KB | 4 月前
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  • pdf文档 100条定律 时间扭曲效应

    积极反馈、渐进改善的感觉、越来越困难的任务、需要解决 却暂未解决的紧张感、强大的社会联系。 在抖音、快手、今日头条网络应用及王者荣耀等网络游 戏背后,都有一个强大运营团队,有专业的消费者行为学作 支撑,用前沿科技、详尽数据,通过声、光、交互、反馈等全方位途径,在各种心理学、行为经济学、认知神经科学等 理论指导下,为用户精心打造一个充满刺激新异性的虚拟世 界,让一些人“行为上瘾”。 抖音的那些点赞超百万的大爆款,基本上都是趣味娱乐、 标签和话题…… 网上流传着不少关于抖音的传说,“抖音 5 分钟,人间 1 小时” “一入抖音深似海,从此抖腿不能改”...... 海马 云大数据等发布的《2018 抖音研究报告》显示,抖音推出半 年用户量就突破 1 亿,日播放视频超 10 亿,企业智酷发 布的《抖音、快手用户研究报告》显示,抖音约 22%用户每 天使用该应用超过 1 个小时。2018 年 4 月,抖音不得不上 线反沉迷系统。连续使用超过
    0 魔豆 | 4 页 | 191.59 KB | 4 月前
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  • pdf文档 100条定律 网络舆情前200效应

    前 200 效应,是指前 200 个网民的评论倾向,会在很大 程度上决定后续成千上万评论的内容。这是一个基于统计数 量意义上的结果。关于这个现象,2013 年复旦大学李良荣教 授和研究生于帆提出了一个“前 10 效应”,也就是前 10 位 网民的意见和评论,决定了后续的数十甚至成百上千的意见 和评论的内容与态度,从而形成网络舆论 100 条定律|网络舆情前 200 效应 。 前 10 等 4 个网站数百万用户对各种商品的评分数据,发现用户的评分存在明显的锚定效应, 也就是说,用户在给出一个高分之后,下一次评分也偏高, 在给出一个低分之后,下一次评分也偏低。“先入为主”“先 声夺人”是信息传播的一般性规律,从众效应、跟风效应尤 其明显,一个事件发生后,最早出现的观点和意见往往具有 很强导向性,会给后来的讨论定下基调和方向。人们常常倾 向于相信这些“先声”,容易认同它的价值判断,附和它的
    0 魔豆 | 4 页 | 131.68 KB | 4 月前
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  • pdf文档 中国互联网管理的形成

    的问题,最早是由中央 主要领导同志责成中央外宣办进行调研并提出对策建议。 我理解这可能有两个意图,一是调研论证互联网能否成 为我们对外宣传走出去的新通道,因为在传统媒体领域,西 方在国际上的声量占有绝对优势;二是调研论证能否把互联 网有害信息管起来并管得住。这显然不是一个产业问题,而 是涉及到中国变不变颜色的重要问题。所以有中央外宣办牵 头并提出是顺理成章的事情。 《利用国际互联网络开展对外新闻宣传暂行规定》的内
    300 魔豆 | 8 页 | 536.19 KB | 2 月前
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  • pdf文档 舆情应对的六种“翻车”表现-浙江宣传

    深负面影响, 导致涉事地方或单位处于“失语失声失信”等被动局面。 随着移动互联网的蓬勃发展,舆情应对这场“考试”的 考题不断革新,我们既要高度重视,又要审慎处之;既要“快 发声”,又要“发对声”;既要掌握方法策略,又要把握真 诚这个“必杀技”,坦诚、公开、负责回应舆论关切;既要 有效应对舆情,更要解决事情。
    0 魔豆 | 5 页 | 133.94 KB | 5 月前
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  • pdf文档 AIGC发展研究3.0发布版b版-清华大学新闻学院、人工智能学院@新媒沈阳团队、 AIGC

    结构没有变化,显得单调 5. 忽略反馈:AI无法根据用户的 反馈调整回答 如何判定触及生成边界: 1. 指令执行分析:检查AI是否按 要求添加或修改内容 2. 回答多样性测量:评估AI回答 的新信息量和多样性 3. 上下文适应测试:观察AI能否 根据新上下文调整回答 4. 情感语气变化检测:检测AI回 答的情感和语气是否变化 5. 逻辑推理验证:观察AI在条件 变化时是否调整推理 思维滞环现象解决思路: 天工AI搜索(昆仑万 维) 360AI搜索 秘塔AI搜索 perplexity.ai sciphi.ai devv.ai 图像生成/编辑 通义万相 类型 AI工具名称 AI音频 中科声智 魔音工坊 网易天音 TME Studio 讯飞智作 AI视频 PixVerse 绘影字幕 万彩微影 芦笋AI提词器 360快剪辑 万彩AI 数字人 清博元娲 硅基生命 腾讯智影 聚力维度 AI还可以通过用户反馈和持续的情绪监测来评估音乐 疗愈的效果,以便不断优化音乐内容,更有效地满足 用户的情感和心理需求。 通过听觉体验促进情绪恢复和心理健康的音乐。这种音乐类型利用特定的旋律、节奏、和 声和音色来激发、安抚或改变听众的情绪状态,从而达到疗愈的效果。情感疗愈音乐通常 结合音乐疗法的原理,设计出旨在减轻压力、焦虑、抑郁等心理状况的音乐作品。Hello World, 世界,你好, Hola Mundo,
    0 魔豆 | 183 页 | 19.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 100 条定律 网络舆情的病毒传播

    让图片像病毒一样被传播的关键之一是一个使人惊讶的元素。在传播过程中,相当部分人会自觉不自觉地遵从惊叹号 心态,在极短时间内跟着感觉走,选择那些更刺激情感和情 绪的信息进行转发,而那些更为完整、理性、严谨的信息, 往往在众声喧哗中沉没在信息汪洋的底层。也就是说,那能 激发人们情感的信息比不能激发情感的信息更容易被分享。 先激活人们的情绪,人们才更乐意再分享。 美国国家科学基金会的一个研究小组,通过研究 256 段
    0 魔豆 | 7 页 | 241.33 KB | 4 月前
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  • pdf文档 人工智能、深度伪造与政治选举(四)

    万名观众观看这次大会。伊姆兰·汗虽然正在监狱服刑,正 义运动党受到媒体禁令,但是他仍能通过音频和视频向支持 者发表讲话。这种事情以往是不可想象的,因为政治家一旦 进监狱,就再也看不到他的人、听到他的声,他就会从公众 视野消失,人们很快就会忘记他。2024 年 2 月 8 日,巴基斯坦将举行大选。政治分析师、安格鲁公司前部门经理沙希 德·拉希德 (Shahid Rashid)表示,看看近百万人如何观看
    0 魔豆 | 7 页 | 189.76 KB | 4 月前
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  • pdf文档 100条定律 网络舆情的社交分享定律

    包括状态更新、图片等。扎克伯格解释说,根据 Facebook 统计数据,社交分享信息量以倍数增长,今天分享信息总量 是两年前的两倍,从现在开始后的一年,用户所产生的信息 分享总量将是今天的两倍。扎克伯格的社交分享定律可用一 个公式表示:Y = C×2^X。其中,X 代表时间,Y 代表用 户的信息分享量,C 是一个常数。 扎克伯格还举了一个直观例子——将一张纸折叠 50 次。 扎克伯格说:“如果你拿出一张纸,并将它折叠 50 次,那么 它会有多高?多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于 往返地球与月球 10 次…纸的厚度乘以 2 的 50 次方,数字虽 小,但翻了很多倍。”也就是说,社交共享信息量如果以 1 年为间隔,社交共享信息量将以指数 2i 的速度增长。他用这 个例子类比社交分享的力量,一个被分享 50 次的信息,它 所产生的能量是十分巨大的,有可能超过人们的想象。 这条定律之所以被提出,是源于 Facebook 线,预计在 可预见的未来,用户每年在线共享的信息量将增加一倍。 当然,也有人指出这可能在夸大其词,天使投资人克里 斯·迪克森(Chris Dixon)就表示,如果按照扎克伯格所说, 20 年后一条信息将被分享 1048576 次(2 的 20 次方)。不 过,移动互联网普及,人们可以随时随地转发、点赞和评论, 进一步推动社交分享信息量的指数级增长,迪克森的质疑至 少在今天还未能成真。比如,2014
    0 魔豆 | 5 页 | 218.40 KB | 4 月前
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