的训练数据。随着 AI 生成的内容充斥互联网，它正在破坏 未来大模型训练的数据。 如今，人工智能已经强势侵入人类的互联网，极大地改 变了网上文本和图像的生成和传播系统。牛津大学、剑桥大 学、帝国理工大学、多伦多大学研究人员发现，使用 AI 合 成数据训练 AI，在进行 9 次迭代后，模型开始出现诡异乱码进而直接崩溃，相关研究论文登上 Nature 封面。[4]研究人 员发现，如果大模型在数据训练中不加区别地使用

告》中指出，那时中国的互联网络主要有 5 个，中科院高能 所的 IHEP、中科院计算机网络信息中心的 NCFC、国家教委 主办设在清华大学的 CERNET、邮电部主建的公用计算机网 CHINANET 以及北京化工大学与日本东京理科大学合作建立的 Internet 节点，他们都在各自发展用户。除此之外，还 有 89 条涉外单位和外企直通国外的 DDN 专线，这些专线经 过改造随时都可以成为互联网出入口，并可能用于对内经营

报道总能得到更广泛传播。在自相矛盾的证据面前，人们往 往首先罔顾事实，诉诸情绪，中立客观报道很难引起共鸣。 传言谣言几乎与人类历史同龄，随着互联网兴起和普及， 更加变得无处不在。2007 年 4 月 16 日，弗吉尼亚理工大学 发生枪击案。一个韩裔学生身穿防弹衣，携带两把手枪打死 32 人，最后举枪自杀。《芝加哥太阳报》率先曝料，称凶手 可能是中国留学生江伟恩。该报专栏作者麦克·斯尼德称， 这名 24 岁冷血杀手于

码。 必须看到，新技术是发展利器，也会成为风险源头。新 一轮颠覆性新技术发展具有不稳定性，运用不当、管理不好 会引发重大风险。“技术既不好也不坏，它也不中立的。”19 85 年，美国乔治亚理工大学技术史学教授梅尔文·克兰兹伯 格（Melvin Kranzberg），基于冷战时期案例总结提出科技六 条定律，其中第一条就是“技术既不好也不坏，它也不是中 立的”。他用定律来诠释和警示技术的力量与普及所引发的

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