络色情和网络谣言在虚拟空间层出不穷。 互联网平台作为一个开放的公共领域，任何参与主体都能在不违反法律的基础上自由地表达观点和发表评 论。然而数字技术的介入加剧了“信息茧房效应”，信息的不对称成为常态，网络舆论场域“沉默的螺旋”现象十分 突出。后真相（post-truth）时代社会传播呈现出“四化”的特征，包括信息碎片化、去中心化、部落化和偶像化。 违法者利用数字技术大规模“造热点”“蹭热点 在失真舆情的萌发阶段，舆情呈现出分散、零星、密集发生的特征，言论的影响力较小，不能对网络秩序 造成直接影响。但这些失真舆情和虚假信息并非无迹可寻，往往伴生于热点事件和敏感议题。在萌发阶段，政府 不宜承担直接干预的角色，应将常态化巡查的职责交由平台行使。政府在舆情萌发阶段坚持“政府管平台，平台 管用户”的治理策略，加强对平台的监督。政府应当充分发挥行政指导的作用，要求平台制定完善公平的公约和 协议以及利用技术优势建立长 以法律规范保障责任明确、责权一致、配置高效的治理模式，形成事前、事中和事后的全过程法律控制。再次， 探索在法律责任配置中展开动态调整，加强法律、法规、规章、行政规范性文件、社会团体规范的多元制度供给， 常态化展开责任配置制度的立改废工作。最后，网络舆情治理应摒弃“立法万能主义”倾向，通过司法判例及时回 应治理需求，拓展敏捷配置的司法供给。 网络舆情还涉及民法、行政法和刑法规范的协调问题，应当坚持“责任分明、程序衔接”的原则。民事责任、

提升基层干部舆情风险防控能力 文章转载于微信公众号“学习时报” 基层是一切工作的落脚点。在互联网时代，舆情易发频 发已成常态，且不断向基层延伸，舆情下沉趋势日渐显现。 在舆情风险防控体系中，基层的短板相对突出。部分基层干 部在认知上，既看不清“风险全景图”，又把不准舆情风险 的演化趋势，对风险与态势等缺乏足够认识；在导向上，盲 目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存在错位现象，

响应机制，确保相 关部门能够迅速介入、及时发声，有效引导舆论走向。通过官方渠道发布权威信 息，澄清事实真相，消除公众疑虑，维护社会稳定。 推动国际合作：在全球化背景下，网络舆论的跨国传播已成为常态。因此， 我们需要加强与国际社会的合作与交流，共同打击跨国网络犯罪活动，分享网络 舆情治理经验和技术手段，形成合力应对网络舆论挑战。 加强技术创新与应用：充分利用大数据、人工智能等现代信息技术手段，提

仅满足了人们的日常通信需求，还为航空、航海、应急救援 等专业领域提供了重要支持。在通信卫星方面，高轨卫星性 能持续演进，但新技术在带来性能提升的同时，成熟度仍有 待验证；低轨卫星互联网发展竞争加剧，低轨星座呈现批量 部署常态化态势，各国政府力量加速接入，多个主流星座进 入部署新阶段，手机直连卫星领域也取得实质性进展。未来， 高中低轨星座联合运营必将成为主流趋势，行业也将进一步 推动卫星通信领域的星地融合和天地一体化发展，加速向

文旅关键词：尔滨、天水麻辣烫、福宝回国、文旅账号互卷、鬼秤 哈尔滨带动东北旅游热潮、天水麻辣烫火爆、福宝回国等文旅话题 成为公众热议的焦点；各地文旅账号也延续了一贯活跃、“互卷”的作 风，各省网民云监工、催更文旅账号成为常态。与此同时，也出现了炒 作天水麻辣烫热度过后门店倒闭、连云港海鲜市场对旅客使用鬼秤等乱 象，引发舆论对网红经济如何长红的讨论。此外，随着多国免签政策的4 落地，出、入境游也成为文旅行业爆发的重要环节。即有“国外游怎么

可快速、 全面掌握学生听说水平和语言综合运用能力，有效提升学生口语 成绩。 现有语言学习助手通过语音识别与自然语言处理技术的结 合，有效提升了学生的听说参与度与学习效率，在部分学校已形 成常态化应用。为进一步强化赋能效果，可从以下方面优化现有 语言学习助手：其一，通过引入大规模真实语境语料与多轮对话 数据进行训练，提升系统对复杂语义、上下文关联和话题跳转的 处理能力；其二，通过构建包含多地区口音、语速、音调等因素 心理伙伴”系统，构建融合语义理 解、情绪识别、智能交互、资源推送与危机响应于一体的数字化 心理支持生态，形成线上线下融合、多场景协同的心理服务新模 式。通过以虚拟人格“小星”为交互主体，系统为学生提供匿名化、 常态化的心理支持通道，显著降低其主动寻求心理援助的心理负 荷，激发学生参与心理健康活动的积极性与自主性。数据反馈显 示，系统部署后学生心理咨询参与率实现数倍增长，日均活跃度 稳步提升，学生在情绪识别、压力调适与自我表达等关键心理能 跨场 景的智能支撑，覆盖选题构思、资料整合、实验设计与成果表达 等关键环节。借助助手，师生可随时随地访问科研资源、生成研 究方案、完成任务输出，有效降低研究门槛，拓展研究场景，推 动科研活动常态化开展。其核心技术是通过自然语言生成、知识 图谱构建、因果推理与智能推荐等方法，构建灵活可用、持续响 应的智能服务体系，帮助教师和学生在校园日常教学中实现科研 能力的自然提升，真正实现“科研融于教学、创新生于日常”，加

理咨询和AI情感 识别的安慰。 从传统面对面的 直接表达转变为 社交平台上的情 绪放大，情感对 立随算法推荐而 加强。 科技进步频繁带 来新奇体验，未 来对技术探索的 惊讶感常态化， 可能逐渐产生 “惊讶疲劳”。 从自然灾害、疾 病等传统恐惧来 源转向隐私和安 全问题的焦虑。 从对生活改善的 朴素期待逐渐转 向对AI和技术福 祉的憧憬，未来 趋向理性平衡，