当前舆情处置中的四种不良范式 来源：微信公众号“舆情観察” 众所周知，能够称得上“范式”，大概率是某一领域内 被广泛接受的“思维框架”或“行动指南”，决定了人们如 何看待、研究和解决特定领域的问题。而不良范式，非但不 能准确地反映实际情况，而且依据其做出的决策，看似在解 决问题，实则因未能触及核心矛盾，往往导致问题反复或衍 生新的麻烦。 揆之舆情，不良范式生动揭示了各级各地社会管理者在

人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1．为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标，坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式，是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时， 结合国内外相关教育应用，重点梳理和总结北京市人工智能赋能 基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教育中助教、助 学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准提炼当前痛点 与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。可为中小学教 师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。I 目 录 一、 形势要求 ..................... 人工智能的广泛应用显著降低了知识获取的门槛与成本，使 学习者能够通过智能搜索、智能问答、个性化推荐等技术按需获 取信息，一定程度上降低了对教师讲授进程和系统性课程体系的 依赖。在此背景下，教师需由当前知识型传授转向更具引导性、 创新性的传授方式，得以满足学生对深度理解与能力发展的需求。 此外，义务教育课程标准（2022 年版）将核心素养提升作为教 育重心，新时代基础教育课程改革标志着教育要从单纯知识考查2

院副教授。研究方向：中国政府与政治。徐泱泱，同济大学 政治与国际关系学院硕士研究生。研究方向：国家治理。 摘要：如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情 危机，是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种：法治思维下强调政府主导 型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业自律的市 场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 管理学、政治学、情报学、心理学、信息科学等学科领域， 既有对网络舆情传播特征和演化规律的关注，又有对网络舆 情治理现实问题和应对策略的探究，在基础理论和实践应用 两个方面都取得了相当丰硕的成果。当前，我国正处于转型发展的重要战略机遇期和社会不确定风险激增的矛盾凸显 期，各类舆情事件频发。加强网络舆情治理、把握主流舆论 阵地，是推进网络强国和社会主义现代化强国建设的题中之 义。如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情危机， 是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。本文梳理关于网络舆 情治理方式方法、工具手段、对策机制的研究成果，归纳网 络舆情治理的路径，分析范式转换趋势。这不仅有助于系统 认识网络舆情治理研究的进展，还可以为当前乃至未来的网 络舆情治理实践提供理论依据和科学指导。 二、网络舆情治理的五大理论路径 （一）法治治理路径 法治治理路径强调政府作为强势治理主体，凭借其资源、 人才和技术等优势进行综合协调、强制介入与管控，从而迅

战略（2021－2025 年）》，首次明确把人工智能安全作为维护 国家政权安全、制度安全、意识形态安全，严密防范和坚决 打击各种渗透颠覆破坏活动的重要领域。2023 年 4 月，中央 政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作，会议 强调要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风 险。我们如何看待和认知人工智能的安全问题特别是政治文 化安全问题，首先需要认清人工智能在信息生成和输出方面 的媒介特质。 天机器人每日聊天次数限制从 120 次扩大到 150 次，每个会 话的轮次限制从 10 轮改为 15 轮，ChatGPT 类应用正成为重 要传播渠道。4.万千应用场景：生成式 AI 正在加持数以万 计的信息和传播应用。当前，ChatGPT、Sora 等人工智能应 用正加持数以百计的传媒、影视、娱乐等传媒行业，逐渐渗 透采集、编辑、传播等信息传播各个环节。2023 年 2 月 7 日，谷歌发布下一代对话智能系统 Bard。3

联网的连接性 使得志趣相投的个体容易形成群体，强化群体认同和群体极 化现象，进一步加速了特定舆情的扩散和深化。 2.2 社会心理机制网络舆情的形成过程深受多种社会心理机制的影响。研 究表明，当前中国网民社会心态的主要特点包括：不断加剧 的社会不公平感；由相对被剥夺感产生的仇官、仇富心理； 社会价值的多元化与不断降低的群体社会认同感；各种形式 的非理性心态；诚信的缺失和社会普遍信任危机等。这些社 网络舆情的有效管理需要多元主体的共同参与和协同 努力。政府、企业和各类机构在网络舆情治理中扮演着不同 角色，发挥着不可替代的作用。构建党委领导、政府管理、 企业履责、社会监督、网民自律等多主体参与的网络综合治 理体系，是当前网络舆情治理的基本框架。 3.1 政府监管与引导策略 政府在网络舆情治理中肩负着首要责任，需要兼顾依法 管理和舆论引导的双重职能。一方面，政府需要完善法律法 规，加强网络空间监管；另一方面，也需要增强信息透明度，

速度。据人工智能研究机构 Epoch AI 在 6 月 4 日发布的论 文预测，未来 10 年内数据增长速度将无法支持大模型的扩 展，大模型将在 2028 年耗尽互联网上所有文本数据。按照 当前趋势发展，文本数据耗尽的中位年份是 2028 年，最大 可能性是 2032 年。整个互联网的文本数据总量约 3100T，但 大部分数据分布在 Facebook、Instagram、WhatsApp

世纪治国之道”之下，美国国务院开发了一 系列激进的数字工具，设立了技术训练营，创建了开发者社 区并鼓励开发人员去创建应用程序。然而，基于互联网的数 字公众外交形式具有侵略性，其目标、工具和战略框架已经 超越当前传统外交界限。此外，在互联网上黑客组织等势力 能够令政府受挫，犯罪组织和政府机构往往使用相同的技术， 美国等西方国家主导的这种外交创新工作并没有完全取得 预期效果，数字公众外交有时还会破坏其他外交政策分支机 “海盗党”的主要创新是“流动的民主”并借此尝试改变西方的 传统政党制度。无论是否能够颠覆西方政党制度，“海盗党” 的兴起都反映了当今政党的新趋势，它的壮大也预示了“网络 政治”时代的到来。 第二、当前社会个体在接入、公布、沟通、组织和影响他人等社会行动上具有史无前例的权力。Avaaz 组织等新形 式的社会组织依靠数字技术促进开放式交流，所采用的组织 策略和组织结构具有从互联网衍生出来的“自组织”的形式，

流媒体发表评论称“处理矛 盾应避免习惯性道歉”。舆情回应看似为了争分夺秒，实则 争夺的是民心所向。不能为“快”而“快”，又“快”又“准”、 直击要害，才是制胜法宝。五、“强行否认式”应对 在当前的网络环境下，只有直面舆论、直面问题，网络 舆情才能得到有效处置。反之，则可能深陷舆论漩涡。在具 体实践中，有个别涉事地方和单位，在事件已成为全网关注 焦点时，仍不如实公布权威信息，而是与网民玩起了“套路”。

竞选策略， 确保信息有效共鸣。[3]伊姆兰·汗通过人工智能视频发表 演讲以吸引选票，表明人工智能是一种有用的政治工具，已 经进入到政治选举舞台。 2.人工智能生成虚假信息是政治选举最大风险。当前， 利用人工智能深度伪造的虚假信息误导选民和扭曲选举的 风险引发人们对政治选举的公正性和透明度的关注。达沃斯 世界经济论坛发表《2024 年全球风险报告》，将人工智能生 成的错误和虚假信息排在气候变化、战争和经济疲软之前，

清症结，找 到有效管理、平复舆论的关键点。提升危机应对策略和技巧，改善现有 的危机管理系统。奥运会作为全球瞩目的体育盛事，必将引发广泛的社会关 注和舆论讨论。基于对往届奥运会舆情态势的分析以及当前中 国队备战情况的考量，本次奥运会的舆情风险主要体现在以下 几个方面：首先，赛事成绩将是舆论关注的焦点。中国队在排 球、跳水、举重等优势项目上的表现将直接影响国内舆论走向； 其次，赛事直播和内容转播将面临新的挑战，往届体育盛会发